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API V2（推荐） 生命周期管理 实例管理 Smart Connect 规格变更管理 主题管理 消费组管理 用户管理 消息管理 后台任务管理 标签管理 诊断管理 其他接口
主题管理 Kafka生产消息 Kafka实例创建Topic Kafka实例查询Topic 修改Kafka实例Topic Kafka实例批量删除Topic 查询Topic的分区列表 查询Topic的当前生产者列表 查询Kafka实例Topic详细信息 父主题： API V2（推荐）
标签管理 批量添加或删除实例标签 查询实例标签 查询项目标签 父主题： API V2（推荐）
其他接口 查询维护时间窗时间段 查询可用区信息 查询产品规格列表 查询实例在CES的监控层级关系 查询Kafka产品规格核数 父主题： API V2（推荐）
实例管理 新增Kafka实例指定Topic分区 父主题： API V2
消费组管理 重置消费组消费进度到指定位置 查询所有消费组 父主题： API V2
变更计费模式 变更计费模式概述 按需转包年/包月 包年/包月转按需
版本公告 版本支持公告 版本发布说明
的时候将Token加到请求消息头，从而通过身份认证，获得操作API的权限。Token可通过调用获取用户Token接口获取。 云服务存在两种部署方式：项目级服务和全局级服务。其中： 项目级服务需要获取项目级别的Token，此时请求body中auth.scope的取值为project。
y 参数 参数类型 描述 type String 实例类型。 product_id String 产品ID。 ecs_flavor_id String 该产品使用的ECS规格。 arch_types Array of strings 支持的CPU架构类型。 charging_mode
实例信息。 实例连接地址与端口 实例创建后，从Kafka实例控制台的基本信息页面中获取。 如果Kafka实例为集群部署，至少有3个连接地址，在客户端配置时，建议配置所有的连接地址，提高可靠性。 如果开启公网访问，还可以使用基本信息页面下方的公网连接地址访问Kafka实例。 图1
要涉及到以下2类场景： 业务上云且不希望业务有中断。 在上云过程中，连续性要求高的业务，需要平滑迁移，不能有长时间的中断。 在云上变更业务部署。 单AZ部署的Kafka实例，不具备AZ之间的容灾能力。用户对可靠性要求提升后，需要迁移到多AZ部署的实例上。 约束与限制 使用Smart
y 参数 参数类型 描述 type String 产品类型。当前产品类型有单机和集群。 product_id String 产品ID。 ecs_flavor_id String 底层资源类型。 billing_code String 账单计费类型。 arch_types Array
Kafka实例创建Topic失败 可能原因：已创建的Topic，分区数之和达到实例规格的分区数上限。不同规格实例配置的分区数上限不同，具体请参考产品规格。 解决方案：对Kafka实例扩容，或者删除不需要的Topic。 父主题： Topic和分区问题
障Kafka实例持续提供服务。 数据容灾 通过支持数据多副本方式实现数据容灾。 跨AZ容灾部署架构 DMS for Kafka部署在3个及以上可用区时，可实现跨AZ容灾。 图1 跨AZ部署架构图 父主题： 安全
分布式消息服务Kafka版计费概述 通过阅读本文，您可以快速了解分布式消息服务Kafka版的计费模式、计费项、续费、欠费等主要计费信息。 计费模式 分布式消息服务Kafka版提供包年/包月和按需计费两种计费模式，以满足不同场景下的用户需求。包年/包月是一种预付费模式，即先付费再使
识别空闲资源，寻找节约成本的机会。也可以根据成本分析阶段的分析结果识别成本偏高的资源，然后采取针对性的优化措施。 监控资源利用率，评估当前配置是否过高。例如：CPU、内存、云硬盘等资源的利用率。 监控闲置的资源，避免浪费。例如：未挂载的云硬盘、未绑定的EIP等。 计费模式优化 不
停止计费 包年/包月资源 对于包年/包月计费模式的资源，例如包年/包月的Kafka实例，用户在购买时会一次性付费，服务将在到期后自动停止使用。 如果在计费周期内不再使用包年/包月资源，您可以执行退订操作，系统将根据资源是否属于五天无理由退订、是否使用代金券和折扣券等条件返还一定金
查询可用区信息 功能介绍 在创建实例时，需要配置实例所在的可用区ID，可通过该接口查询可用区的ID。 调用方法 请参见如何调用API。 URI GET /v2/available-zones 请求参数 无 响应参数 状态码： 200 表1 响应Body参数 参数 参数类型 描述 region_id
还会有消息生产行为，并自动创建Topic。 问题解决措施 关闭Kafka自动创建Topic功能，才可以正常删除Topic。关闭方法请参考配置Kafka自动创建Topic。
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