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将数据上传到对象存储服务OBS，为后面使用DLI完成数据分析做准备。 下载OBS Browser+。下载地址请参考《对象存储服务工具指南》。 安装OBS Browser+。安装步骤请参考《对象存储服务工具指南》。 登录OBS Browser+。OBS Browser+支持AK方式登录，以及授权码登录
MRS配置 DLI跨源连接中配置MRS主机信息 在DLI管理控制台上已完成创建跨源连接。具体操作请参考《数据湖探索用户指南》。 对接MRS HBase需要在DLI队列的host文件中添加MRS集群节点的/etc/hosts信息。 详细操作请参考《数据湖探索用户指南》中的“修改主机信息”章节描述。
Windows系统，支持Windows7以上版本。 安装JDK JDK使用1.8版本。 安装和配置IntelliJ IDEA IntelliJ IDEA为进行应用开发的工具，版本要求使用2019.1或其他兼容版本。 安装Maven 开发环境的基本配置。用于项目管理，贯穿软件开发生命周期。 开发流程
properties 否 无 Map 转发到底层Schema Registry的属性Map。这对于没有通过Flink显示配置的配置项非常有用。但是，请注意，Flink配置项具有更高的优先级。 avro-confluent.ssl.keystore.location 否 无 String
Failed 未满足前提条件，服务器未满足请求者在请求中设置的其中一个前提条件。 413 Request Entity Too Large 由于请求的实体过大，服务器无法处理，因此拒绝请求。为防止客户端的连续请求，服务器可能会关闭连接。如果只是服务器暂时无法处理，则会包含一个Retry-After的响应信息。
户组授予策略或角色，才能使得该用户组中的用户获得对应的权限，这一过程称为授权。授权后，用户就可以基于被授予的权限对云服务进行操作。 DLI部署时通过物理区域划分，为项目级服务。授权时，“作用范围”需要选择“区域级项目”，然后在指定区域对应的项目中设置相关权限，并且该权限仅对此项目
湖探索（DLI）”，单击“下一步”。 图3 创建DLI数据源连接 配置目的端DLI数据源连接。具体参数配置可以参考在CDM上配置DLI连接。 图4 创建DLI数据源连接 配置完成后，单击“保存”完成DLI数据源配置。 创建CDM迁移作业。 登录CDM控制台，选择“集群管理”，选择
flink_max_op_latency Flink作业最大算子延迟 展示用户Flink作业的最大算子延迟时间，单位ms。Flink时间模型具体可以参考配置时间模型。 ≥0 Flink作业 10秒钟 flink_max_op_backpressure_level Flink作业最大算子反压 展
Windows系统，支持Windows7以上版本。 安装JDK JDK使用1.8版本（访问Java官网）。 安装和配置IntelliJ IDEA IntelliJ IDEA为进行应用开发的工具，版本要求使用2019.1或其2019.1往后的版本。 安装Maven 开发环境的基本配置（下载并安装 Maven）。用于项目管理，贯穿软件开发生命周期。
配置DLI与数据源网络连通（增强型跨源连接） 增强型跨源连接概述 创建增强型跨源连接 建立DLI与共享VPC中资源的网络连接 DLI常用跨源分析开发方式 父主题： 配置DLI读写外部数据源数据
无 String connector类型，需配置为'mysql-cdc'。 hostname 是 无 String MySQL 数据库服务器的 IP 地址或主机名。 username 是 无 String 连接到 MySQL 数据库服务器时要使用的 MySQL 用户的名称。 password
来对传输中的数据进行加密。 Spark作业传输通信加密 Spark作业支持通过配置表1中的参数开启通信加密。 请确保已上传密钥和证书到指定的OBS路径下，并在作业配置中的其他依赖文件中引入。 表1 Spark作业传输开启通信加密配置项 参数 说明 配置示例 spark.network.crypto.enabled
则计算单元为8CU。 如果不手动配置TaskManager资源，则单TM所占CU数默认为1，单TM slot数显示值为0，但实际上，单TM slot数值依据上述公式计算结果为2。 如果手动配置TaskManager资源，请依据上述公式计算配置，建议作业最大并行数为计算单元2倍为宜。
Windows系统，支持Windows7以上版本。 安装JDK JDK使用1.8版本。 安装和配置IntelliJ IDEA IntelliJ IDEA为进行应用开发的工具，版本要求使用2019.1或其他兼容版本。 安装Maven 开发环境的基本配置。用于项目管理，贯穿软件开发生命周期。 开发流程
创建CSV数据，例如，如图2所示test.csv： 图2 创建test.csv文件 在OBS上建桶obs-csv-parquet，并将test.csv文件上传至OBS，如图3所示： 图3 上传CSV数据至OBS 在OBS上创建一个新的桶obs-parquet-data用于存储转换的Parquet数据。
r，同样的Python程序也有依赖一些第三方库，尤其是基于PySpark的融合机器学习相关的大数据分析程序。传统上，通常是直接基于pip把Python库安装到执行机器上，对于DLI这样的Serverless化服务用户无需也感知不到底层的计算资源，那如何来保证用户可以更好的运行他的程序呢？
操作流程。 配置DLI与数据源网络连通：您可以参考配置DLI与数据源网络连通（增强型跨源连接）配置DLI与数据源的网络连通。 管理DLI具数据源的访问凭证： Spark 3.3.1及以上版本、Flink 1.15及以上版本的跨源访问场景 推荐使用数据加密服务DEW来存储数据源的认
根据kafka和ecs所在的虚拟私有云和子网创建相应的跨源，并绑定所要使用的队列。然后设置安全组，入向规则，使其对当前将要使用的队列放开，并根据kafka和ecs的地址测试队列连通性（通用队列-->找到作业的所属队列-->更多-->测试地址连通性-->输入kafka或ecs的地址-->
根据kafka和ecs所在的虚拟私有云和子网创建相应的跨源，并绑定所要使用的队列。然后设置安全组，入向规则，使其对当前将要使用的队列放开，并根据kafka和ecs的地址测试队列连通性（通用队列-->找到作业的所属队列-->更多-->测试地址连通性-->输入kafka或ecs的地址-->
湖探索（DLI）”，单击“下一步”。 图3 创建DLI数据源连接 配置目的端DLI数据源连接。具体参数配置可以参考在CDM上配置DLI连接。 图4 创建DLI数据源连接 配置完成后，单击“保存”完成DLI数据源配置。 创建CDM迁移作业。 登录CDM控制台，选择“集群管理”，选择
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