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编辑应用 对于已经创建的模板应用,您可以修改模板的配置信息以匹配业务变化。 前提条件 已存在创建的模板应用。 编辑模板配置信息 登录“ModelArts Pro>文字识别套件”控制台。 默认进入“应用开发>工作台”页面。 在“我的应用”页签下,选择应用并单击“操作”列的“查看”。
类测试图片的模板,并且能正确识别测试图片中的识别区文字。 评估应用 部署服务 模板图片评估后,可以部署模板至文字识别开发套件中,开发属于自己的文字识别应用,此应用用于识别自己所上传的多模板样式的图片。 部署服务 父主题: 多模板分类工作流
针对当前版本的模型,经过模型评估后,如果根据业务需求,模型还需继续优化,请单击“上一步”,回到“模型训练”步骤,详细操作指导请见训练模型。 如果模型已达到业务需求,请单击“发布部署”,进入“服务部署”步骤,详情请见部署服务。 父主题: HiLens安全帽检测技能
针对当前版本的模型,经过模型评估后,如果根据业务需求,模型还需继续优化,请单击“上一步”,回到“模型训练”步骤,详细操作指导请见训练模型。 如果模型已达到业务需求,请单击“发布部署”,进入“服务部署”步骤,详情请见部署服务。 父主题: 热轧钢板表面缺陷检测工作流
针对当前版本的模型,经过模型评估后,如果根据业务需求,模型还需继续优化,请单击“上一步”,回到“模型训练”步骤,详细操作指导请见训练模型。 如果模型已达到业务需求,请单击“发布部署”,进入“服务部署”步骤,详情请见部署服务。 父主题: 云状识别工作流
右侧会显示模板识别的结果,包括“识别区”、“识别结果”。 图15 模板评估 步骤9:部署模板 分类器和模板评估好了以后,单击“应用开发>评估”页面右下角的“下一步”,进入“应用开发>部署”页面,直接部署模板,页面显示“恭喜您,已发布成功”。 部署模板后,您可以通过调用API和SDK使用当前模板服务,详情请见API调用指南和SDK使用指南。
针对当前版本的模型,经过模型评估后,如果根据业务需求,模型还需继续优化,请单击“上一步”,回到“模型训练”步骤,详细操作指导请见训练模型。 如果模型已达到业务需求,请单击“发布部署”,进入“服务部署”步骤,详情请见部署服务。 父主题: 零售商品识别工作流
针对当前版本的模型,经过模型评估后,如果根据业务需求,模型还需继续优化,请单击“上一步”,回到“模型训练”步骤,详细操作指导请见训练模型。 如果模型已达到业务需求,请单击“发布部署”,进入“服务部署”步骤,详情请见部署服务。 父主题: 刹车盘识别工作流
针对当前版本的模型,经过模型评估后,如果根据业务需求,模型还需继续优化,请单击“上一步”,回到“模型训练”步骤,详细操作指导请见训练模型。 如果模型已达到业务需求,请单击“发布部署”,进入“服务部署”步骤,详情请见部署服务。 父主题: 无监督车牌检测工作流
针对当前版本的模型,经过“整体评估”和“详细评估”后,如果根据业务需求,模型还需继续优化,请单击“上一步”,回到“模型训练”步骤,详细操作指导请见训练模型。 如果模型已达到业务需求,请单击“发布部署”,进入“服务部署”步骤,详情请见部署服务。 父主题: 通用实体抽取工作流
监控应用 在线部署的应用,您可以在开发并部署服务后监控应用,包括应用的基本信息、在线测试应用、查看应用历史版本、查看应用的调用指南。 前提条件 已开发并部署服务,详情请见部署服务。 进入应用监控页面 登录ModelArts Pro管理控制台,单击“视觉套件”卡片的“进入套件”。 进入视觉套件控制台。
针对当前版本的模型,经过模型评估后,如果根据业务需求,模型还需继续优化,请单击“上一步”,回到“模型训练”步骤,详细操作指导请见评估模型。 如果模型已达到业务需求,请单击“发布部署”,进入“服务部署”步骤,详情请见部署服务。 父主题: 第二相面积含量测定工作流
针对当前版本的模型,经过模型评估后,如果根据业务需求,模型还需继续优化,请单击“上一步”,回到“模型训练”步骤,详细操作指导请见训练模型。 如果模型已达到业务需求,请单击“发布部署”,进入“服务部署”步骤,详情请见部署服务。 父主题: 通用图像分类工作流
针对当前版本的模型,经过“整体评估”和“详细评估”后,如果根据业务需求,模型还需继续优化,请单击“上一步”,回到“模型训练”步骤,详细操作指导请见训练模型。 如果模型已达到业务需求,请单击“发布部署”,进入“服务部署”步骤,详情请见部署服务。 父主题: 通用文本分类工作流
针对当前版本的模型,经过“整体评估”和“详细评估”后,如果根据业务需求,模型还需继续优化,请单击“上一步”,回到“模型训练”步骤,详细操作指导请见训练模型。 如果模型已达到业务需求,请单击“发布部署”,进入“服务部署”步骤,详情请见部署服务。 父主题: 多语种文本分类工作流
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选择训练数据后,基于已标注的训练数据,选择预训练模型、配置参数,用于训练实体抽取模型。 前提条件 已在自然语言处理套件控制台选择“通用实体抽取工作流”新建应用,并选择训练数据集,详情请见选择数据。 训练模型 图1 模型训练 在“模型训练”页面配置训练参数,开始训练模型。 在“参数配置”填写“学习率”、“训练轮次”和“分批训练样本数”。
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