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0为例进行演示。 如需选择其他合适的版本，请访问https://github.com/helm/helm/releases。 在连接集群的虚拟机上下载Helm客户端。 wget https://get.helm.sh/helm-v2.17.0-linux-amd64.tar.gz 解压Helm包。
创建一个有1个节点的集群，节点规格为2U4G及以上，并在创建节点时为节点添加弹性公网IP，以便从外部访问。如创建节点时未绑定弹性公网IP，您也可以前往ECS控制台为该节点进行手动绑定。 给集群安装插件。 autoscaler：节点伸缩插件。 metrics-server：是Kubernetes
0为例进行演示。 如需选择其他合适的版本，请访问https://github.com/helm/helm/releases。 在连接集群的虚拟机上下载Helm客户端。 wget https://get.helm.sh/helm-v3.3.0-linux-amd64.tar.gz 解压Helm包。
创建一个有1个节点的集群，节点规格为2U4G及以上，并在创建节点时为节点添加弹性公网IP，以便从外部访问。如创建节点时未绑定弹性公网IP，您也可以前往ECS控制台为该节点进行手动绑定。 给集群安装插件。 autoscaler：节点伸缩插件。 metrics-server：是Kubernetes
"v1.23", "driver_init_image_version" : "2.1.30", "ecsEndpoint" : "******", "everest_image_version" : "2.1.30",
使用dcgm-exporter监控GPU指标 应用场景 集群中包含GPU节点时，需要了解GPU应用使用节点GPU资源的情况，例如GPU利用率、显存使用量、GPU运行的温度、GPU的功率等。在获取GPU监控指标后，用户可根据应用的GPU指标配置弹性伸缩策略，或者根据GPU指标设置告
使用GPU虚拟化 本文介绍如何使用GPU虚拟化能力实现算力和显存隔离，高效利用GPU设备资源。 前提条件 已完成GPU虚拟化资源准备。 如果您需要通过命令行创建，需要使用kubectl连接到集群，详情请参见通过kubectl连接集群。 约束与限制 单个GPU卡最多虚拟化成20个GPU虚拟设备。
云原生监控插件 插件简介 云原生监控插件（原名kube-prometheus-stack）通过使用Prometheus-operator和Prometheus，提供简单易用的端到端Kubernetes集群监控能力。 使用云原生监控插件可将监控数据与监控中心对接，在监控中心控制台查看监控数据，配置告警等。
"v1.25", "driver_init_image_version" : "2.1.16", "ecsEndpoint" : "******", "euleros_version" : "2.2.5", "e
模块提供了基本的监控功能，通过在nginx.conf的配置可以提供一个对外访问Nginx监控数据的接口。 登录一台可连接公网的Linux虚拟机，且要求可执行Docker命令。 创建一个nginx.conf文件，如下所示，在http下添加server配置即可让nginx提供对外访问的监控数据的接口。
其余参数可保持默认，无需填写，并单击“保存”。 在“节点列表”中单击新增的节点名称，可看到Agent状态未连接，并提供了节点连接Jenkins的方式。该命令适用于虚拟机安装，而本示例为容器化安装，因此仅需复制其中的secret，如下图所示。 前往CCE控制台，单击左侧栏目树中的“工作负载 > 无状态负载”
Ingress插件需要考虑以下几个方面。 使用高性能节点 在高并发场景下，Ingress对CPU资源和网络连接数占用都非常高，所以可选增强型ECS实例。 登录CCE控制台。 单击集群名称进入集群，在左侧选择“节点管理”，在右侧选择“节点池”页签。 单击右上角“创建节点池”，创建新的节
租户云硬盘配额使用率是否超过90% 是 资源的创建需要基于配额完成，租户配额不足，将影响集群节点的创建，请至“资源 > 我的配额”页面，联系客服申请账号配额。 租户ECS配额使用率是否超过90% 是 Pod诊断项及修复方案 表1 Pod诊断项及修复方案 诊断项 修复方案 FailedScheduling Insufficient
name: nodelocalvolume - name: nodeemptydirvolume - name: nodeCSIscheduling - name: networkresource arguments:
nodelocalvolume - name: nodeemptydirvolume - name: nodeCSIscheduling - name: networkresource deschedulerPolicy: profiles:
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