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体名称含该字段的所有实体的知识图谱。 举例：输入实体名称“任霞”，按回车进入图谱预览页面，预览实体“任霞”的知识图谱。 单击右侧功能区域的图标，可查看图谱中的整个实体关系。 父主题： 管理图谱
什么是知识图谱服务 知识图谱服务（Knowledge Graph，简称KG）提供一站式知识图谱全生命周期管理服务，包括本体可视化构建、自动化图谱流水线构建，以及图谱问答、搜索、推理等图谱应用能力，企业可以灵活掌控图谱配置，适合复杂多变的业务场景。 功能介绍 针对云服务没有构建知识
单击图标可查看创建本体所有操作的快捷键。 单击图标放大本体。 单击图标缩小本体。 单击图标使本体以适配大小显示。 单击图标撤销上一个操作。 单击图标恢复上一个已撤销的操作。 父主题： 管理本体
单击图标可查看创建本体所有操作的快捷键。 单击图标放大本体。 单击图标缩小本体。 单击图标使本体以适配大小显示。 单击图标撤销上一个操作。 单击图标恢复上一个已撤销的操作。 父主题： 管理图谱版本
单击图标可查看创建本体所有操作的快捷键。 单击图标放大本体。 单击图标缩小本体。 单击图标使本体以适配大小显示。 单击图标撤销上一个操作。 单击图标恢复上一个已撤销的操作。 父主题： 创建本体
图2 创建本体 创建两个概念节点“Film”和“Person”。 具体操作如下： 双击界面空白处，新建概念节点。 右键单击概念图标，选择“编辑”或双击概念图标，左侧弹出概念编辑框。 在概念编辑框中，按表1编辑“概念名称”、“Icon”和“属性”，单击“保存”。 图3 编辑概念 表1
化抽取”，“编辑方式”选择“代码编辑”。 图1 信息抽取 选择“默认抽取”开关。 图标说明开关处于开启状态。开启后，在每个数据类别中，为每个数据字段建立同名抽取项，抽取函数为${数据字段名}。 图标说明开关处于关闭状态，需要编辑json格式代码。 在“信息抽取”对话框下方编辑json格式代码。
在创建本体时，所有概念都默认有一个属性为“name”。 创建两个概念节点“电影”和“人物”。 具体操作如下： 双击界面空白处，新建概念节点。 右键单击概念图标，选择“编辑”或双击概念图标，左侧弹出概念编辑框。 在概念编辑框中，按表1编辑“概念名称”、“Icon”和“属性”，单击“保存”。 图4 编辑概念 表1
在创建本体时，所有概念都默认有一个属性为“name”。 创建两个概念节点“电影”和“人物”。 具体操作如下： 双击界面空白处，新建概念节点。 右键单击概念图标，选择“编辑”或双击概念图标，左侧弹出概念编辑框。 在概念编辑框中，按表1编辑“概念名称”、“Icon”和“属性”，单击“保存”。 图4 编辑概念 表1
步骤请见代码配置模式。 进行知识映射时，表格配置模式、代码配置模式可以相互切换。 知识映射配置完成后，鼠标悬浮在知识映射方框区域，显示清空图标，单击后可一键清空知识映射配置。 父主题： 配置知识映射
可单击页面右下角的“编辑”，进入本体修改页面，修改后的本体将保存至“我的库”。 图1 图谱本体 图谱本体配置完成后，鼠标悬浮在图谱本体方框区域，显示清空图标，单击后可一键清空图谱本体配置。 后续操作 选择图谱本体后，进入下一步操作配置信息抽取。
约束与限制 您能创建的知识图谱服务器的数量与配额有关系，具体请参见服务配额。 更详细的限制请参见具体API的说明。 父主题： 使用前必读
非结构化抽取 在通过结构化抽取方式进行信息抽取时，交互界面配置与代码编辑配置可以相互切换。 信息抽取配置完成后，鼠标悬浮在信息抽取方框区域，显示清空图标，单击后可一键清空信息抽取配置。 父主题： 创建图谱
换至“代码编辑”页签，查看json代码。 图1 信息抽取 选择“默认抽取”开关。 图标说明开关处于开启状态。开启后，在每个数据类别中，为每个数据字段建立同名抽取项，抽取函数为${数据字段名}。 图标说明开关处于关闭状态，需要自定义填写信息抽取项。 在“信息抽取”对话框中填写信息抽取项：
非结构化抽取 在通过结构化抽取方式进行信息抽取时，交互界面配置与代码编辑配置可以相互切换。 信息抽取配置完成后，鼠标悬浮在信息抽取方框区域，显示清空图标，单击后可一键清空信息抽取配置。 父主题： 配置信息抽取
页面下方弹出“知识映射”对话框，单击右侧按钮可以放大对话框。 在“知识映射”对话框，选择编辑方式为“表格配置模式”，填写知识映射的相关信息。 单击实体“Person”对应的图标。 填写实体“Person”映射前的抽取项：“人物”。 填写映射到实体“Person”的抽取项，如图9和表3所示。 图9 实体Person的抽取项
构建知识图谱简介 知识图谱服务（Knowledge Graph，简称KG）提供一站式知识图谱全生命周期管理服务，包括本体可视化构建、自动化图谱流水线构建，以及图谱问答、搜索、推理等图谱应用能力，企业可以灵活掌控图谱配置，适合复杂多变的业务场景。 知识图谱在语义搜索与推荐、智能问答
大于相似度阈值时，融合这两条数据。 在页面右下角单击“保存”，完成配置知识融合。 知识融合配置完成后，鼠标悬浮在知识融合方框区域，显示清空图标，单击后可一键清空知识融合配置。 在“生成图谱”页面，单击“运行”，完成图谱的创建。 如果创建多个数据源，请完成所有数据源的知识融合配置。配置数据源请参见配置数据源。
“标注场景”：选择“文本”。 “标注类型”：选择“文本三元组”。 “数据集名称”：选择“RelationExtraction”。如果选不到，可以单击图标刷新后再选。 “添加标签集”：按表1添加实体标签和关系标签，实体标签需要添加表1中的“subject_type”和“object_type
请求什么类型的操作。 GET：请求服务器返回指定资源。 PUT：请求服务器更新指定资源。 POST：请求服务器新增资源或执行特殊操作。 DELETE：请求服务器删除指定资源，如删除对象等。 HEAD：请求服务器资源头部。 PATCH：请求服务器更新资源的部分内容。当资源不存在的时
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