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Caffe算子边界 对于Caffe框架，当算子的输入维度不是4时，如果存在axis参数，不能使用负数。 “.om”模型支持的Caffe算子边界如表1所示。 表1 Caffe算子边界 序号 算子 含义 边界 1 Absval 对输入求绝对值 【输入】 1个输入 【参数】 engin
HiLens Framework_C++简介 HiLens Framework开发工具包（HiLens Framework SDK，HiLens Framework Software Development Kit）是HiLens Kit上运行的HiLens Framework的
上，包括Atlas 200 HiLens Kit和Atlas 500。 方案描述：开发者可基于华为ModelArts AI开发平台或线下服务器训练算法模型，再将模型导入HiLens平台进行技能开发，技能开发包括模型转换、创建技能、业务逻辑代码编写：模型转换包括TensorFlow模型转“
Tensorflow算子边界 “.om”模型支持的Tensorflow算子边界如表1所示。 表1 TensorFlow算子边界 序号 Python API C++ API 边界 1 tf.nn.avg_pool AvgPool Type：Mean 【参数】 value：4-D t
使用空模板 本章节介绍使用空模板新建技能的操作步骤。如果您选择使用空模板，需提前准备好使用的模型和逻辑代码。 背景信息 在华为HiLens控制台开发技能时，会占用OBS资源，需要收取一定费用，收费规则请参见对象存储服务 OBS。 算法模型必须是.om格式，且满足华为HiLens的要求，详细可参考开发算法模型。
获取设备告警列表 功能介绍 获取设备告警列表 调试 您可以在API Explorer中调试该接口，支持自动认证鉴权。API Explorer可以自动生成SDK代码示例，并提供SDK代码示例调试功能。 URI GET /v1/{project_id}/alarm-manager/alarms
如何使用多线程进行技能推理？ 问题描述 如果在局域网内对多个rtsp摄像头画面进行推理，每路摄像头开一个线程进行推理，线程内模型加载、推理都是独立的，不会相互影响。如果多路线程合并，如何使用多线程进行技能推理？ 解决方法 如果多路线程合并做batch推理，对多路摄像头的推理实时性
示例-模型管理 模型管理示例如下： #! /usr/bin/python3.7 import hilens import numpy as np def run(): # 构造摄像头 cap = hilens.VideoCapture() # 获取一帧画面
获取难例配置 读取难例配置文件，难例配置文件路径为相应技能“data”目录，如“/home/hilens/skills/***skill_path/data/hardsample_config.json”。 接口调用 hilens.get_hard_sample_config()
配置有线网络 HiLens Kit有两种组网方式，分为无线和有线两种方式连接路由器，本章介绍有线网络配置方式。 不能同时使用无线网络和有线网络连接同一个路由器，无线连接会自动删除默认网关，再次使用有线网络时需要配置默认网关。推荐使用无线连接到路由器，以免更新设备IP后遗忘或丢失IP。
有线网络配置（SSH） HiLens Kit有两种组网方式，分为无线和有线两种方式连接路由器，本章介绍有线网络配置方式。 不能同时使用无线网络和有线网络连接同一个路由器，无线连接会自动删除默认网关，再次使用有线网络时需要配置默认网关。推荐使用无线连接到路由器，以免更新设备IP后遗忘或丢失IP。
技能介绍 技能可以抽象地理解为算法模型+逻辑代码。算法模型负责关键的AI推理，逻辑代码负责处理模型推理的结果。 本章节介绍在专业版HiLens控制台开发技能。 当前华为HiLens支持如下两种格式的技能。 技能包 容器镜像 单设备部署技能的流程请见控制台新建技能流程。 技能包 RPM格式技能包。
使用流程简介 华为HiLens面向三种不同用户提供了设备管理、技能开发、数据管理、技能市场、产品管理等功能，帮助用户开发AI技能并将其推送到端侧设备。 端侧设备HiLens Kit的具体使用方法请参见HiLens Kit用户指南。 基于不同的使用场景，用户所需的功能不同。针对三种
获取激活记录列表 功能介绍 获取激活记录列表。 URI GET /v3/{project_id}/ai-mgr/nodes/{node_id}/activation/records 表1 路径参数 参数 是否必选 参数类型 描述 project_id 是 String 项目ID。获取方法请参见获取项目ID
示例-资源管理 资源管理示例如下所示 #include <cstdio> #include <hilens.h> #include <string> using namespace hilens; using namespace cv; void ResourceManage()
文档导读 文档指导您如何安装和配置开发环境、如何通过调用HiLens Framework SDK提供的接口函数进行二次开发。 表1 文档导读 章节 说明 HiLens Framework_C++简介 快速了解HiLens Framework开发工具包。 环境准备 介绍使用HiLens
开发者开发可训练技能 华为HiLens提供可训练技能模板，通过工作流指引支持自主上传数据集，零代码构建安全帽检测技能，并一键下发到端侧设备HiLens Kit；针对难例数据，可快速迭代更新技能，提升精度。 本章节介绍如何使用HiLens安全帽检测工作流零代码开发技能，通过上传训练
在数据管理中查看HDMI技能的数据时，为什么没有任何数据输出？ 查看HDMI技能数据时，需要通过设备的HDMI接口输出到显示屏，步骤如下： 使用HDMI视频线缆连接HiLens Kit视频输出端口（即HDMI接口）和显示器。 单击左侧导航栏“设备管理 > 设备列表”，进入“设备列表”页面。
智能边缘系统注册设备和SSH注册设备两种方式有什么区别？ 智能边缘系统注册设备 使用智能边缘系统注册设备指通过智能边缘系统注册设备，注册过程均在智能边缘系统通过可视化界面操作，操作简便。 使用智能边缘系统注册设备需要升级系统固件版本至2.2.200.011，选择该注册方式前请仔细阅读升级HiLens
同步时区和时间 为了顺利注册设备，您需要同步设备的时区和时间以保证与实际一致。 前提条件 依次完成如下操作： 网线连接PC和设备，详细操作请参见连接PC和HiLens Kit。 升级HiLens Kit系统固件版本，详情请参见升级HiLens Kit系统固件版本。 操作步骤 登录
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