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-q存在double bit ecc error错误，并无待隔离页 问题原因 显存可能某个地方存在异常。 问题影响 可能影响一个或多个GPU的相关应用程序。 处理方法 执行nvidia-smi命令，查看显卡信息。 如果在volatile Uncorr. ECC下ecc error > 0，执行nvidia-smi
Linux操作系统执行passwd命令重置密码失败提示：Authentication token manipulation error 问题现象 root用户用passwd命令修改管理员用户以及普通用户的密码时失败，提示passwd:Authentication token manipulation
Nova-API-Version来使用，从 2.27 版本开始支持新的微版本头：OpenStack-API-Version。 调试 您可以在API Explorer中调试该接口。 URI GET / 请求消息 无 响应消息 响应参数如表1所示。 表1 响应参数 参数 参数类型 描述
问题描述 用户业务是做图形处理的，且用户已经安装了GRID驱动，但用户的GPU使用率很低或渲染性能达不到预期。 例：运行图像识别任务，任务会突然卡住无法继续运行，GPU的性能表现差；查看/var/log/messages日志发现有如下报错，询问用户后确认用户购买了License但是未配置License。
可能是因为显卡过热，用户先停止业务，待显卡缓解过热后再执行nvidia-smi命令，查看ERR!是否消失。 如果回显正常，建议用户调整下业务，限制显卡运行的最大功率。 如果仍未恢复正常，根据故障信息收集收集故障信息后联系技术支持处理。 父主题： 显卡故障诊断及处理方法
如何处理GPU掉卡问题 问题描述 执行nvidia-smi命令查询到的显卡的数量较实际规格对应的显卡数量少。 如上图所示，执行nvidia-smi命令查询到7张显卡，实际该机型应有8张显卡。 判断方式 执行以下命令，显卡的数量与实际规格对应的显卡数量一致，且显卡在位状态正常（rev
要关闭SELinux。 处理方法 执行以下命令，临时关闭SELinux。 setenforce 0 再次执行关闭Selinux操作，确保虚拟机重启后生效。 执行以下命令，重新安装重置密码插件。 sudo sh setup.sh 如果脚本执行成功打印“cloudResetPwdAgent
iptables restart CentOS 7系列操作系统处理方法 执行以下命令，在/etc/modprobe.d/firewalld-sysctls.conf中设置conntrack条目的哈希值。 在CentOS 6及以上版本，计算公式是hashsize = conntrack_max/4
pip安装软件时出现错误：command ´gcc´ failed with exit status 1 问题描述 安装Python库软件时，需配置pip源。以中国科技大学镜像源为例： [root@test home]# cat /root/.pip/pip.conf [global]
如何处理用户使用场景与其选择的驱动、镜像不配套问题 问题描述 用户业务是做渲染（推理）的，但用户选择了带Tesla驱动（GRID驱动）的公共镜像，运行软件时出错。 例：用户使用场景为做渲染，但选错公共镜像，运行软件时报错“A D3D11-compatible GPU (Feature Level 11.0,Shader
查询浮动IP资源池列表（废弃） 功能介绍 查询浮动IP资源池列表。 当前API已废弃，请使用"查询网络"。 接口约束 接口参数为：router:external=True GET /networks?router:external=True 返回结果中的name字段 URI GET
如何处理ECC ERROR：存在待隔离页问题 问题描述 业务调度到某个GPU节点后，发现业务异常，调度到其他节点时正常。 某台虚拟机显存使用率突然降低。 判断方式 执行以下命令，查看显卡是否存在ecc error。 nvidia-smi 如果1的回显结果中volatile Uncorr
communicate with the NVIDIA diver。 判断方式 执行以下命令，查看当前内核版本。 uname -r 根据不同的系统在服务器中执行以下命令，查看安装驱动时的内核版本。 CentOS：find /usr/lib/modules -name nvidia.ko Ubuntu：find
如何处理用户自行安装NVIDIA驱动、CUDA软件，安装过程出错问题 问题描述 用户使用不带驱动的公共镜像或私有镜像，自行安装NVIDIA驱动软件包、CUDA软件包，在安装过程中脚本执行报错。 判断方式 确认用户使用的镜像文件。 确认用户的NVIDIA软件包来源。 确认用户想要的目标NVIDIA软件包版本以及CUDA软件版本。
txt格式保存在本地，保存公钥文件。 将公钥文件导入管理控制台。 登录管理控制台。 单击管理控制台左上角的，选择区域和项目。 选择“计算 > 弹性云服务器”。 在左侧导航树中，选择“密钥对”。 在“密钥对”页面，单击“导入密钥对”。 将“.txt”格式文本文档中的公钥内容粘贴至“Public Key Cont
如何处理驱动安装报错“Unable to load the kernel module 'nvidia.ko'” 问题原因 总线脱落。 内核版本不一致。 问题影响 显卡驱动安装失败，显卡无法使用。 处理方法 执行以下命令，查看内核版本，检查内核版本是否一致。 rpm -qa | grep
一个应用软件是否可以将应用软件中不同的部件分散部署到不同的区域？ 可以，但是不建议这种部署方式。 建议将一个应用软件内的不同部件部署到同一个区域，这样不同部件之间的通信可以采用内网网络通信，既可以节省因采用公网网络通信带来的带宽费用，又可以保证不同部件之间的网络通信质量。 父主题：
NetworkManager服务无法启动，报错：Failed to restart NetworkManager.service: Unit NetworkManager.service is masked 问题描述 NetworkManager启动时报错：Failed to restart
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