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变更实例规格 功能介绍 变更LakeFormation实例规格。 调试 您可以在API Explorer中调试该接口，支持自动认证鉴权。API Explorer可以自动生成SDK代码示例，并提供SDK代码示例调试功能。 URI POST /v1/{project_id}/inst
什么是LakeFormation 湖仓构建（DataArts Lake Formation，简称LakeFormation）是企业级数据湖一站式构建服务。 在存算分离架构基础上提供数据湖元数据统一管理的可视化界面及API，兼容Hive元数据模型以及Ranger权限模型，支持对接MapReduce服务（MRS）、数据仓库服务
详细操作请参考欠费还款。 如果没有及时地进行续费或充值，将进入宽限期。如宽限期满仍未续费或充值，将进入保留期。在保留期内资源将停止服务。保留期满仍未续费或充值，存储在云服务中的数据将被删除、云服务资源将被释放。详细说明请参考“资源停止服务或逾期释放说明”。宽限期与保留期的具体规则请参考“宽限期保留期”。
申请接入服务 功能介绍 申请接入服务，此接口已不推荐使用，推荐使用创建服务接入客户端的方式。 调试 您可以在API Explorer中调试该接口，支持自动认证鉴权。API Explorer可以自动生成SDK代码示例，并提供SDK代码示例调试功能。 URI POST /v1/{pr
什么是区域和可用区 通常用区域和可用区来描述数据中心的位置，您可以在特定的区域、可用区创建资源。 区域（Region）指物理的数据中心。每个区域完全独立，这样可以实现一定程度的容错能力和稳定性。资源创建成功后不能更换区域。 可用区（AZ，Availability Zone）是同一
区域与可用区 通常用区域和可用区来描述数据中心的位置，您可以在特定的区域、可用区创建资源。 区域（Region）指物理的数据中心。每个区域完全独立，这样可以实现一定程度的容错能力和稳定性。资源创建成功后不能更换区域。 可用区（AZ，Availability Zone）是同一区域内
数据权限概述 数据湖权限支持配置数据库、数据表、函数等维度的权限。 云服务管理员可针对不同的管理对象配置不同用户组的权限，统一对数据湖资源进行管理。 用户可通过LakeFormation管理控制台对数据湖内的资源进行统一权限管理，对于IAM用户/用户组，也可以通过关联LakeFo
对接。OBS并行文件系统需要支持AccessLabel特性。 LakeFormation中，不同实例的同名角色在授权时对应的OBS AccessLabel相同，不建议在同一个区域中的不同实例创建同名角色。
改、删除以及授权和查看权限等操作。 函数（Function） 在SQL查询中使用函数对数据进行特定处理，包括内置函数和用户自定义函数UDF。 分区（Partition） 分区是对数据表按照行维度进行分割，目的是为了在特定SQL操作中减少数据读写的总量以缩减响应时间。 已发布区域：以控制台实际上线区域为准。
DK的获取地址。 在线生成SDK代码 API Explorer能根据需要动态生成SDK代码功能，降低您使用SDK的难度，推荐使用。 您可以在API Explorer中具体API页面的“代码示例”页签查看对应编程语言类型的SDK代码，如图1所示。 图1 获取SDK代码示例 当您在中间的填充栏填入对应内容时，
catalog_name.test; 使用MetastoreClient方式对接： 在spark-defaults.conf中补充如下配置： spark.sql.catalogImplementation=hive 在“spark/conf/”文件夹下新增文件hive-site.xml（如果
//返回IAM认证信息 } } 集成配置。 代码通过Maven打包后将jar包放置在“spark/jars”目录下。 根据对接方式不同，补充以下配置： 使用SparkCatalogPlugin方式对接时，在spark-default.conf配置文件中补充以下配置： # 认证信息获取
分页获取同步权限策略 功能介绍 分页获取同步权限策略。 调试 您可以在API Explorer中调试该接口，支持自动认证鉴权。API Explorer可以自动生成SDK代码示例，并提供SDK代码示例调试功能。 URI GET /v1/{project_id}/instances/
获取同步权限策略 功能介绍 获取同步权限策略。 调试 您可以在API Explorer中调试该接口，支持自动认证鉴权。API Explorer可以自动生成SDK代码示例，并提供SDK代码示例调试功能。 URI GET /v1/{project_id}/instances/{ins
生成认证信息。 除LakeFormation提供的默认认证信息获取类外，可选择自行实现默认认证信息获取类。 代码开发。 实现工程参考如下，在Maven工程pom文件中添加lakeformation-lakecat-client依赖： <dependency> <groupId>com
创建角色并绑定用户 登录管理控制台。 在左上角单击“”，选择“大数据 > 湖仓构建 LakeFormation”进入LakeFormation控制台。 在左侧下拉框中选择待操作的LakeFormation实例，选择“数据权限 > 角色”。 单击“创建角色”，在弹出的窗口中填写“角色名称”和“描述”后，单击“确定”。
登录管理控制台。 在左上角单击“”，选择“大数据 > 湖仓构建 LakeFormation”进入LakeFormation控制台。 在左侧下拉框中选择创建LakeFormation实例及客户端连接已创建的LakeFormation实例（例如lakeformation-test），在左侧导航栏选择“元数据
对象存储服务（Object Storage Service，OBS） LakeFormation服务的元数据所映射的实际业务数据，存储在OBS并行文件系统的目录和文件。 MapReduce服务（MapReduce Service，MRS） LakeFormation与MRS集
使用Token前请确保Token离过期有足够的时间，防止调用API的过程中Token过期导致调用API失败。 Token在计算机系统中代表令牌（临时）的意思，拥有Token就代表拥有某种权限。Token认证就是在调用API的时候将Token加到请求消息头，从而通过身份认证，获得操作API的权限。 Toke
LakeFormation服务优势 一站式可视化湖仓构建：提供数据湖元数据统一定义和授权的可视化界面，支持用户便捷操作，快速构建。 联动授权：支持在元数据授权的同时，自动化完成元数据所映射的文件目录的授权，使用户授权操作更便捷和高效。 细粒度访问控制：实现针对数据湖的库、表、列级元数据的
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