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"***") 此处设置keystore.jks文件的位置以及进入这个文件的密钥。在准备工作中生成的keystore.jks文件需要先放到OBS桶中，然后填入ak和sk以及jks文件的具体位置。最后在“es.net.ssl.keystore.pass”填入进入文件的密钥。 .option("es
规格变更：修改队列规格的权限。 为已有权限的用户赋予权限或回收权限。 在对应队列“权限信息”区域的用户列表中，选择需要修改权限的用户，在“操作”列单击“权限设置”。 在队列“权限设置”对话框中，对当前用户具备的权限进行修改。详细权限描述如表1所示。 当“权限设置”中的选项为灰色时，表示您不具
LOCATION参数配置表路径。 使用由LakeFormation提供的元数据服务时，创建内表和外表均支持。需要注意：在DROP内表时，数据也会被同步删除。 在提交Spark SQL或Flink SQL作业时，无需手动配置Hudi的 hoodie.write.lock.provider
配置DLI读写外部数据源数据的操作流程 DLI执行作业需要读写外部数据源时需要具备两个条件： 打通DLI和外部数据源之间的网络，确保DLI队列与数据源的网络连通。 妥善保存数据源的访问凭证确保数据源认证的安全性，便于DLI安全访问数据源。 本节操作介绍配置DLI读写外部数据源数据操作流程。
Native性能加速 Spark查询语句性能提升。 元数据访问性能提升 提升Spark在处理大数据时的元数据访问性能，提高数据处理流程效率。 提升OBS committer小文件写性能 提升对象存储服务（OBS）在处理小文件写入时的性能，提高数据传输效率。 动态Executor shuffle数据优化
"obs://bucket/path/h1"; 注意事项 对表执行clean操作时需要表的owner才可以执行。 如果需要修改clean默认的参数，需要在执行SQL时，在设置中配置需要保留的commit数量等参数，参见Hudi常见配置参数。 使用由DLI提供的元数据服务时，本命令不支持使用OBS路径。 系统响应
身份认证与访问控制 身份认证 用户访问DLI的方式主要有两种，包括DLI Console界面、DLI Open API等，其本质都是通过DLI提供的REST API接口进行请求。 DLI的接口均需要通过认证鉴权才能访问，控制台发送的请求与调用API接口的请求均支持Token认证鉴权。
源池的权限。 为已有权限的用户赋予权限或回收权限。 在对应弹性资源池“权限信息”区域的用户列表中，选择需要修改权限的用户，在“操作”列单击“权限设置”。 在队列“权限设置”对话框中，对当前用户具备的权限进行修改。详细权限描述如表1所示。 当“权限设置”中的选项为灰色时，表示您不具
TABLE [PARTITION] SET位置设置表的表或分区位置。 在Set location命令之后，表/分区数据可能不会显示。 Set location在创建表/分区目录时会使用给定目录路径，而不是hive在创建表/分区时创建的默认路径。 该语句不会对表或分区原有数据产生影响
rownum <= N [AND conditions] 注意事项 Flink只支持在滚动，滑动和累计窗口表值函数后进行窗口 Top-N。 示例 在窗口聚合后进行窗口 Top-N 下面的示例展示了在10分钟的滚动窗口上计算销售额位列前三的供应商。 -- tables must have
动状态的超时时间。对于Bulk Formats在每次创建Checkpoint时进行滚动，并且用户也可以添加基于大小或者时间等的其他条件。 在STREAMING模式下使用FileSink需要开启Checkpoint功能。Part文件只在Checkpoint成功时生成。如果没有开启C
show(100, false); } } 读优化查询：COW表读优化查询等同于快照查询。 MOR表查询 在Spark SQL作业中使用元数据服务，或者配置了HMS同步参数，在创建MOR表后，会额外同步创建：“表名_rt”和“表名_ro”两张表。查询后缀为rt的表等同于实时查询，查
创建的DLI表table1，使用CTAS语法将table1中的数据复制到table1_ctas表中。 在使用CTAS建表的时候，可以忽略被复制的表在建表时所使用的语法，即不论在创建table1时使用的是何种语法，都可以使用DataSource语法的CTAS创建table1_ctas。
基于文件的权限管理。 高性能 性能 基于软硬件一体化的深度垂直优化。 大数据开源版本性能。 跨源分析 支持多种数据格式，云上多种数据源、ECS自建数据库以及线下数据库，数据无需搬迁，即可实现对云上多个数据源进行分析，构建企业的统一视图，帮助企业快速完成业务创新和数据价值探索。
创建的OBS表table1，使用CTAS语法将table1中的数据复制到table1_ctas表中。 在使用CTAS建表的时候，可以忽略被复制的表在建表时所使用的语法，即不论在创建table1时使用的是何种语法，都可以使用DataSource语法的CTAS创建table1_ctas。
Database名称，由字母、数字和下划线（_）组成。 table_name Database中的表名，由字母、数字和下划线（_）组成。 NO STATISTICS 表示在转换过程中绕过统计信息收集，以更快的速度完成转换。 所需权限 SQL权限 表2 CONVERT TO DELTA所需权限列表 权限描述 表所在数据库的CREATE_TABLE权限
单条数据非常大，在bulk存储设置的数据条数前提前到达了单次batch的总数据量上限，则停止存储数据，以batch.size.bytes为准，提交该批次的数据。 batch.size.bytes 单次batch的总数据量上限，默认为1mb。如果单条数据非常小，在bulk存储到总数
常见场景的委托权限策略 本节操作提供了DLI常见场景的委托权限策略，用于用户自定义权限时配置委托的权限策略。委托策略中的“Resource”根据需要具体情况进行替换。 数据清理委托权限配置 适用场景：数据清理委托，表生命周期清理数据及lakehouse表数据清理使用。该委托需新建
time。 为了避免数据丢失或者数据被覆盖，开启作业异常自动重启，需要配置为“从checkpoint恢复”。 checkpoint间隔设置需在输出文件实时性、文件大小和恢复时长之间进行权衡，比如10分钟。 使用HDFS时需要绑定相应的跨源，并填写相应的主机信息。 使用hdfs时，请配置主NameNode的所在节点信息。
ClickHouse结果表 功能描述 DLI将Flink作业数据输出到ClickHouse中。 ClickHouse是面向联机分析处理的列式数据库，支持SQL查询，且查询性能好，特别是基于大宽表的聚合分析查询性能非常优异，比其他分析型数据库速度快一个数量级。详细请参考ClickHouse组件操作。
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