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运行时统计 查询和索引统计收集器 性能统计 父主题： GaussDB(DWS)数据库GUC参数
log_parser_stats控制在服务器日志里记录解析器的性能统计数据。 log_planner_stats控制在服务器日志里记录查询优化器的性能统计数据。 log_executor_stats控制在服务器日志里记录执行器的性能统计数据。 log_statement_stats控制在服务器日志里记录整个语句的性能统计数据。
对于记录数超过千万条的表，建议在执行全量数据导入前，先导入部分数据，以进行数据倾斜检查和调整分布列，避免导入大量数据后发现数据倾斜，调整成本高。 前提条件 GDS服务器和GaussDB(DWS)集群之间网络可以互通。 需要创建一个弹性云服务器作为GDS服务器。 创建的弹性云服务器与GaussDB
运行时统计 查询和索引统计收集器 性能统计 父主题： GaussDB(DWS)数据库GUC参数
查询和索引统计收集器负责收集数据库系统运行中的统计数据，如在一个表和索引上进行了多少次插入与更新操作、磁盘块的数量和元组的数量、每个表上最近一次执行清理和分析操作的时间等。可以通过查询系统视图pg_stats和pg_statistic查看统计数据。下面的参数设置服务器范围内的统计收集特性。 track_activities
GAUSS-01971: "could not stat control file '%s': %m" SQLSTATE: XX000 错误原因：程序运行过程中需要访问的文件不存在。 解决办法：手动创建该文件或重新初始化数据目录。 GAUSS-01972: "duplicate option
查询和索引统计收集器负责收集数据库系统运行中的统计数据，如在一个表和索引上进行了多少次插入与更新操作、磁盘块的数量和元组的数量、每个表上最近一次执行清理和分析操作的时间等。可以通过查询系统视图pg_stats和pg_statistic查看统计数据。下面的参数设置服务器范围内的统计收集特性。 track_activities
SQL执行很慢，性能低，有时长时间运行未结束 问题现象 SQL执行很慢，性能低，有时长时间运行未结束。 原因分析 SQL运行慢可从以下几方面进行分析： 使用EXPLAIN命令查看SQL执行计划，根据执行计划判断是否需要进行SQL调优。 分析查询是否被阻塞，导致语句运行时间过长，可以强制结束有问题的会话。
适用操作系统 下载地址 校验文件 请参见运行环境 DSC_8.3.1.111.zip DSC_8.3.1.111.zip.sha256 JDBC驱动 GaussDB(DWS) 支持开源的JDBC驱动程序：PostgreSQL JDBC驱动程序9.3-1103或更高版本。 表4 JDBC驱动下载地址
database为要连接的数据库名称。 host为数据库服务器名称或IP地址，当集群绑定弹性负载均衡(ELB)时，应设置为ELB的IP地址。 由于安全原因，数据库CN禁止集群内部其他节点无认证接入。如果要在集群内部访问CN，请将JDBC程序部署在CN所在机器，host使用"127.0.0.1"。否则可能会出现“FATAL:
数据量大，数据存储在多个服务器上时，在每个数据服务器上安装配置、启动GDS后，各服务器上的数据可以并行入库。如图2所示。 图2 多数据服务器并行导入 GDS进程数目不能超过DN数目。如果超过，会出现一个DN连接多个GDS进程的情形，可能会导致部分GDS异常运行。 数据存储在一台数据服务
错误原因：必须为系统管理员权限才能使用服务器端的lo_export函数。 解决办法：禁止使用不支持的函数。 GAUSS-04032: "could not create server file '%s': %m" SQLSTATE: XX000 错误原因：创建服务器文件失败。 解决办法：禁止使用不支持的函数。
gds_ctl是一个批量控制GDS启停的脚本工具，一次执行可以在多个节点上启动/停止相同端口的GDS服务进程，并在启动时为每一个进程设置看护程序，用于看护GDS进程。 注意事项 执行脚本前需切换到GDS用户，必须在普通用户下执行脚本gds_ctl。 脚本需要在python 3环境下运行。 gds_ctl继承了GD
如果客户端主机通过GaussDB(DWS)集群的内网地址进行连接，应重新申请一台弹性云服务器作为客户端主机，且该弹性云服务器必须和GaussDB(DWS)集群处于相同的VPC和子网内。 安全组规则禁止ping 检查GaussDB(DWS)集群所属的安全组规则，查看是否对客户端主机
解压后有两个JDBC的驱动jar包： gsjdbc4.jar：与PostgreSQL保持兼容的驱动包，其中类名、类结构与PostgreSQL驱动完全一致，曾经运行于PostgreSQL的应用程序可以直接移植到当前系统使用。 gsjdbc200.jar：如果同一JVM进程内需要同时访问PostgreSQL及Gauss
d。它的解析和执行是同一时刻发生的。 注意事项 程序语言在使用之前，必须通过命令CREATE LANGUAGE安装到当前的数据库中。 plpgsql是默认的安装语言，其它语言安装时必须指定。 如果语言是不受信任的，用户必须有使用程序语言的USAGE权限，或者是系统管理员。 语法格式
connectivity）/ODBC（Open Database Connectivity）等第三方驱动程序连接集群，访问集群中的数据库。 约束和限制 尽量避免所有业务使用同一个数据库用户运行，按业务模块规划不同数据库用户。 不建议使用系统管理员用户跑业务，不同模块业务请通过多用户和权限进行访问控制。
d。它的解析和执行是同一时刻发生的。 注意事项 程序语言在使用之前，必须通过命令CREATE LANGUAGE安装到当前的数据库中。 plpgsql是默认的安装语言，其它语言安装时必须指定。 如果语言是不受信任的，用户必须有使用程序语言的USAGE权限，或者是系统管理员。 语法格式
通过管道直接将导出来的数据放到hdfs服务器上。 当用户导出前需要清洗数据时： 用户可以根据自己的需求编写程序，将需要处理的流式数据实时从管道中读取内容，完成导出的数据清洗工作。 当前版本暂不支持SSL模式下GDS导出，请勿以SSL方式使用GDS。 本章涉及的所有管道文件都是指linux上的命名管道。 在执行G
下载并安装DataCheck 前提条件 服务器：Linux或Windows服务器，支持64位操作系统。 JRE或JDK：系统已安装JDK 1.8或JRE 1.8。 网络环境：安装、运行DataCheck工具的服务器，需要与待连接的数据库的网络是互通的。 下载DataCheck工具
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