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PGXC_WLM_OPERATOR_STATISTICS PGXC_WLM_OPERATOR_STATISTICS视图显示在所有CN上正在执行作业的算子信息。系统管理员权限可以查询集群所有用户的作业算子信息，普通用户仅可查询自己的作业算子信息。 PGXC_WLM_OPERATOR_STATISTICS
DWS_2000000006 DWS集群节点数据盘使用率超阈值 告警解释 GaussDB(DWS)每30秒采集集群各节点所有磁盘的使用情况。 如果存在磁盘最近10分钟（可配置）内的最大使用率超过80%（可配置），则上报节点数据盘使用率超阈值的重要告警；如果平均使用率低于75%（即上报阈值减去
GaussDB(DWS)约束设计规则 DEFAULT和NULL约束 【建议】如果能够从业务层面补全字段值，则不建议使用DEFAULT约束，避免数据加载时产生不符合预期的结果。 【建议】给明确不存在NULL值的字段加上NOT NULL约束，优化器会在特定场景下对其进行自动优化。 【建议
TABLE对象设计规范（重点） 规则2.9 创建表时必须选择正确的分布方式和分布列 违反规范的影响： 分布式和分布列选择错误，导致表数据存储倾斜，访问性能下降，严重情况会触发存储和计算资源过载。 方案建议： 创建表时通过DISTRIBUTE BY显式指定分布方式和分布列，分布列选择原则如下表所示
GaussDB(DWS)三权分立 默认情况下拥有SYSADMIN属性的系统管理员，具备系统最高权限。在实际业务管理中，为了避免系统管理员拥有过度集中的权利带来高风险，可以设置三权分立，将系统管理员的权限分立给安全管理员和审计管理员。 三权分立后，系统管理员将不再具有CREATEROLE
GaussDB(DWS)三权分立 默认情况下拥有SYSADMIN属性的系统管理员，具备系统最高权限。在实际业务管理中，为了避免系统管理员拥有过度集中的权利带来高风险，可以设置三权分立，将系统管理员的权限分立给安全管理员和审计管理员。 三权分立后，系统管理员将不再具有CREATEROLE
GaussDB(DWS)数据脱敏 GaussDB(DWS)提供列级别的数据脱敏(Dynamic Data Masking)功能。针对某些敏感信息（如身份证号、手机号、银行卡号等），通过应用脱敏函数进行原始数据的变形改写，实现敏感隐私数据的可靠保护，从而增强产品在数据安全和隐私保护方面的能力
GaussDB(DWS)字段设计规则 选择数据类型 在字段设计时，基于查询效率的考虑，一般遵循以下原则： 【建议】尽量使用高效数据类型。 选择数值类型时，在满足业务精度的情况下，选择数据类型的优先级从高到低依次为整数、浮点数、NUMERIC。 【建议】当多个表存在逻辑关系时，表示同一含义的字段应该使用相同的数据类型
案例：设置cost_param对查询性能优化 cost_param参数用于控制在特定的客户场景中，使用不同的估算方法使得估算值与真实值更接近。此参数可以同时控制多种方法，与某一方法对应的位做与操作，不为0表示该方法被选择。 场景一：优化前 cost_param的bit0（set cost_param
GaussDB(DWS)数据库对象命名规则 数据库对象命名需要满足约束：长度不超过63个字符，以字母或下划线开头，中间字符可以是字母、数字、下划线、$。 【建议】避免使用保留或者非保留关键字命名数据库对象。 可以使用SELECT * FROM pg_get_keywords()查询
常用JDBC开发示例 示例1 在完成以下示例前，需要先创建存储过程。 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 create or replace procedure testproc ( psv_in1 in integer, psv_in2
使用Python第三方库PyGreSQL连接集群 用户在创建好数据仓库集群后使用PyGreSQL第三方库连接到集群，则可以使用Python访问GaussDB(DWS)，并进行数据表的各类操作。 连接集群前的准备 GaussDB(DWS)集群已绑定弹性IP。 已获取GaussDB(DWS
PGXC_WLM_USER_RESOURCE_HISTORY PGXC_WLM_USER_RESOURCE_HISTORY视图显示所有用户在对应实例上资源消耗的历史信息。该视图仅8.2.0及以上集群版本支持。 表1 PGXC_WLM_USER_RESOURCE_HISTORY字段
GaussDB(DWS) PL/pgSQL使用规则 总体开发原则 应完全按照设计文档进行开发。 程序模块应做到高内聚低耦合。 应有正确、全面的故障对策。 程序编写应做到结构合理，条理清晰。 程序名称命名应按照统一的命名规则进行命名。 应充分考虑程序的运行效率，包括程序的执行效率和数据库的查询
GaussDB(DWS)数据脱敏 GaussDB(DWS)提供列级别的数据脱敏(Dynamic Data Masking)功能。针对某些敏感信息（如身份证号、手机号、银行卡号等），通过应用脱敏函数进行原始数据的变形改写，实现敏感隐私数据的可靠保护，从而增强产品在数据安全和隐私保护方面的能力
案例：设置cost_param对查询性能优化 cost_param参数用于控制在特定的客户场景中，使用不同的估算方法使得估算值与真实值更接近。此参数可以同时控制多种方法，与某一方法对应的位做与操作，不为0表示该方法被选择。 场景一：优化前 cost_param的bit0（set cost_param
GS_WLM_USER_RESOURCE_HISTORY GS_WLM_USER_RESOURCE_HISTORY系统表存储与用户使用资源相关的信息，该表在CN和DN上均存有数据。该系统表的每条记录都是对应时间点某用户的资源使用情况，包括：内存、CPU核数、存储空间、临时空间、算子落盘空间
常用JDBC开发示例 示例1 在完成以下示例前，需要先创建存储过程。 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 create or replace procedure testproc ( psv_in1 in integer, psv_in2
JDBC包与驱动类 JDBC包 从管理控制台下载包名为dws_8.x.x_jdbc_driver.zip的软件包。 请参见下载JDBC或ODBC驱动。 解压后有两个JDBC的驱动jar包： gsjdbc4.jar：与PostgreSQL保持兼容的驱动包，其中类名、类结构与PostgreSQL
连接数据库 在创建数据库连接之后，才能使用它来执行SQL语句操作数据。 如果您使用的是开源的JDBC驱动程序，应确保数据库参数password_encryption_type取值设置为1，如果参数值不为1，可能会出现连接失败，典型的报错信息比如：“none of the server's
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