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老化时间 如果Topic已经设置了老化时间，此时“配置参数”中的log.retention.hours值将不对此Topic生效。仅在Topic中未设置老化时间时，“配置参数”中的log.retention.hours值才会对此Topic生效。 例如：Topic01设置的老化时间为60小时，“配置参数”中的log
[root@ecs-kafka bin]# 已开启密文接入的Kafka实例，通过以下步骤查询消费者列表。 （可选）修改客户端配置文件。 在Kafka控制台的“基本信息 > 连接信息”中查看Kafka安全协议，两种安全协议对应的配置文件设置有所不同，请根据实际情况配置。
spring-kafka的使用 本文介绍如何使用spring-kafka连接华为云Kafka实例进行消息的生产和消费。相关代码您可以从kafka-springboot-demo中获取。 下文所有Kafka的配置信息，如实例连接地址、Topic名称、用户信息等，请参考收集连接信息获取。
Kafka支持减少分区数吗？ Kafka不支持减少分区数，您可以通过删除原先的Topic，然后创建新Topic，重新设置分区数。 父主题： Topic和分区问题
提供便捷高效的消息队列。业务无需改动即可快速迁移上云，为您节省维护和使用成本。 一键式部署，免去集群搭建烦恼 您只需要在实例管理界面选好规格配置，提交订单。后台将自动创建部署完成一整套Kafka实例。 兼容开源，业务零改动迁移上云 兼容社区版Kafka的API，具备原生Kafka的所有消息处理特性。
Kafka分区平衡 修改Topic的分区平衡。 开启日志 开启Kafka重平衡日志。 关闭日志 关闭Kafka重平衡日志。 设置Topic权限 在Topic中为不同的用户设置不同的权限。 查看Kafka实例后台任务 登录管理控制台。 在管理控制台左上角单击，选择Kafka实例所在的区域。
消息/邮件。 代理（Broker） 即Kafka集群架构设计中的单个Kafka进程，一个Kafka进程对应一台服务器，因此手册中描述的代理，还包括对应的存储、带宽等服务器资源。 分区（Partition） 为了实现水平扩展与高可用，Kafka将Topic划分为多个分区，消息被分布式存储在分区中。
被踢出消费组，此时可能会导致消费异常，需要重点关注。 消费者被服务端认为异常从而被踢出消费组的场景如下： 未能及时发送心跳请求。 消费者以设置的heartbeat.interval.ms为间隔向broker发送心跳请求，如果broker在session.timeout.ms时间内
要重新同步。 消费组简单流程如下： 有新的消费者加入或退出，服务端记录的消费组元数据更新，服务端更新消费组进入REBALANCING状态。 服务端等待所有消费者（包含已有的消费者）同步最新的元数据。 所有消费者同步完最新的元数据后，服务端更新消费组状态为STABILIZED。 消费者开始正常的消费业务。
为什么消息创建时间显示1970？ 消息创建时间是由生产客户端在生产消息时通过CreateTime指定的，如果生产消息时没有设置此参数，消息创建时间会默认为1970。 父主题： 消息问题
同的用户设置不同的生产消费消息的权限，以达到用户之间的权限隔离。 本章节主要介绍Kafka实例开启密文接入后，如何创建用户、重置用户密码、修改用户信息和删除用户。创建用户后，对Topic进行用户授权的操作，请参见设置Kafka Topic权限。 在控制台创建用户的方法有两种，两种方法对应的重置密码的步骤有区别。
在分布式消息服务Kafka版提供的原生Kafka SDK中，消费者可以自定义拉取消息的时长，如果需要长时间的拉取消息，只需要把poll(long)方法的参数设置合适的值即可。但是这样的长连接可能会对客户端和服务端造成一定的压力，特别是分区数较多且每个消费者开启多个线程的情况下。 如图1所示，Top
配置，如果Kafka实例没有开启密文接入，使用的是不加密连接，请注释相关代码；如果Kafka实例开启了密文接入，则必须使用加密方式连接，请设置相关参数。 生产消息配置文件（对应生产消息代码中的dms.sdk.producer.properties文件） 以下粗体部分为不同Kafk
志收集、流式数据传输、在线/离线系统分析、实时监控等领域有广泛的应用。 华为云分布式消息服务Kafka版是一款基于开源社区版Kafka提供的消息队列服务，向用户提供计算、存储和带宽资源独占式的Kafka专享实例。使用华为云分布式消息服务Kafka版，资源按需申请，即买即用，您将有
Sarama客户端消息最大处理时间（MaxProcessingTime）默认值为100ms，超过最大处理时间可能导致消费者无法消费。 当消费位点重置策略设置为Oldest(earliest)时，当客户端重启时，偏移量重置后可能从最小位点开始重复消费所有消息。 消费者同时订阅多个Topic时，部分分区可能无法消费到消息。
量为2到4的消息。 请注意以下几点： 如果“偏移量”设置为“-1”，表示删除分区中所有的消息。 如果您输入的偏移量不在指定分区的最早偏移量和最晚偏移量之间，消息将不会被删除。 如果需要删除多个分区的消息，单击“添加分区”，设置需要删除消息的分区和偏移量。每次最多可选择10个分区。
engine：消息引擎，设置kafka。 engine_version：消息引擎的版本。 broker_num：代理个数。 storage_space：消息存储空间，单位GB。具体取值范围，请参考创建实例。 vpc_id：Kafka实例所在的VPC（虚拟私有云）的ID。请参考创建实例获取。
当流控值达到上限后，会导致生产/消费的时延增大。 设置的流控值较小且生产者速率较大时，可能会造成生产超时、消息丢失，导致部分消息生产失败。 初始生产/消费的流量较大，如果设置一个较小的流控值，会导致生产/消费的时延增大、部分消息生产失败。建议逐次减半设置流控值，待生产/消费稳定后继续减半设置，直到设置为目标流控值。
ms的错误，如下图所示。 问题解决措施 以下三种措施都可以解决此问题，请根据实际情况任意选择一种。 升级Kafka客户端的版本到2.7或以上版本，并设置“socket.connection.setup.timeout.ms”大于1s，且小于“request.timeout.ms/Kafka服务端节点数”。
user/password：首次开启密文接入时设置的用户名与密码，或者创建用户时设置的用户名和密码。为了确保用户名和密码的安全性，建议对用户名和密码进行加密处理，使用时解密。 caFile：证书文件。如果Kafka安全协议设置为“SASL_SSL”，需要设置此参数。 security.pro
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