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Open-Clip基于DevServer适配PyTorch NPU训练指导 Open-Clip广泛应用于AIGC和多模态视频编码器的训练。 方案概览 本方案介绍了在ModelArts的DevServer上使用昇腾NPU计算资源开展Open-clip训练的详细过程。完成本方案的部署
created: 创建成功的资源池。 failed:创建失败的资源池,创建失败的资源池记录保留3天。 creating:创建中的资源池。 请求参数 无 响应参数 状态码: 200 表3 响应Body参数 参数 参数类型 描述 apiVersion String API版本。可选值如下: v2
资源,并确保机器已开通,密码已获取,能通过SSH登录,不同机器之间网络互通。 购买DevServer资源时如果无可选资源规格,需要联系华为云技术支持申请开通。 当容器需要提供服务给多个用户,或者多个用户共享使用该容器时,应限制容器访问Openstack的管理地址(169.254.169
ADD run.sh /home/mind/ CMD /bin/bash /home/mind/run.sh 完成镜像构建后,将镜像注册至华为云容器镜像服务SWR中,用于后续在ModelArts上部署推理服务。 使用适配后的镜像在ModelArts部署在线推理服务。 在obs中创建m
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Standard支持的AI框架 ModelArts Standard的开发环境Notebook、训练作业、模型推理(即模型管理和部署上线)支持的AI框架及其版本,请参见如下描述。 统一镜像列表 ModelArts提供了ARM+Ascend规格的统一镜像,包括MindSpore、P
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