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输入带宽大小，默认值为“-1”，表示不限制带宽。 如果实例负载较低（例如实例规格为300MB/s，当前实例负载为30MB/s），建议不设置带宽限制。如果需要设置带宽限制，建议该参数值不小于待分区平衡Topic的总生产带宽 * 待分区平衡Topic的最大副本数。 带宽限制值的估算方法，请参考带宽限制值估算方法。
在告警规则页面，设置告警信息。 创建告警规则操作，请查看创建告警规则。 设置告警名称和告警的描述。 设置告警策略。 如下图所示，在进行指标监控时，如果连续1次，磁盘容量使用率原始值>=80%，则产生告警，如果未及时处理，则产生告警通知。 图1 设置告警策略 设置“发送通知”开关。
实例使用类接口 查询分区指定偏移量的消息 查询分区指定时间段的消息 查询分区最新消息的位置 查询分区最早消息的位置 查询Kafka集群元数据信息 查询消费组信息 重置消费组消费进度到指定位置 查询Kafka实例所有消费组对应的协调器信息 查询Kafka实例Topic详细信息 新增Kafka实例指定Topic分区
配置发送失败重试：retries=3 发送优化：对于时延敏感的信息，设置linger.ms=0。对于时延不敏感的信息，设置linger.ms在100~1000之间。 生产端的JVM内存要足够，避免内存不足导致发送阻塞。 时间戳设置为与当地时间一致，避免时间戳为未来时间导致消息无法老化。 尽
project_id 是 String 项目ID，获取方式请参见获取项目ID。 instance_id 是 String 实例ID。 请求参数 无 响应参数 状态码：200 表2 响应Body参数 参数 参数类型 描述 coordinators Array of coordinators
DMS for Kafka安全使用建议 安全性是华为云与您的共同责任。华为云负责云服务自身的安全，提供安全的云；作为租户，您需要合理使用云服务提供的安全能力对数据进行保护，安全地使用云。详情请参见责任共担。 本文提供了使用DMS for Kafka过程中的安全最佳实践，旨在为提高
密文接入时设置的用户名与密码，或者创建用户时设置的用户名和密码。为了确保用户名和密码的安全性，建议对用户名和密码进行加密处理，使用时解密。 context.load_verify_locations：证书文件。如果Kafka安全协议设置为“SASL_SSL”，需要设置此参数。使用
图2 规格测算 设置网络信息。 表3 实例网络参数说明 参数名称 说明 虚拟私有云 选择已经创建好的或共享的虚拟私有云。 虚拟私有云可以为您的Kafka实例构建隔离的、能自主配置和管理的虚拟网络环境。您可以单击右侧的“管理虚拟私有云”，跳转到网络控制台的“虚拟私有云”页面，查看或创建虚拟私有云。
区Leader为旧分区Leader ID，仍然会向旧分区Leader发送消息，导致生产消息失败。 解决方法：在生产客户端配置重试机制。建议设置retries=Integer.MAX_VALUE 父主题： 实例规格变更问题
新增创建消费组接口。 2023-04-23 本次变更如下： 新增Kafka实例批量删除Group接口。 2023-02-03 本次变更如下： 更新创建实例、实例规格变更和查询实例的扩容规格列表的URI，支持实例新规格。 2022-06-30 本次变更如下： 在创建实例的“specif
未开启IPv6的实例，安全协议支持在控制台修改。先在Kafka实例的详情页的“连接信息”区域，关闭密文接入，然后再开启密文接入，此时可以重新设置安全协议。 已开启IPv6的实例，实例创建后，不支持修改安全协议。 父主题： 实例问题
默认值会是0或者-1，则查询不到消息。 解决方法：检查客户端消息的createTime设置是否正确。 可能原因3：磁盘容量超过95%，且“容量阈值策略”设置为“自动删除”。 “容量阈值策略”设置为“自动删除”，表示磁盘容量达到95%时，系统会删除最早的10%的消息，以保证磁盘容量
费组。 解决办法：关闭自动创建消费组功能，即在Kafka控制台的“配置参数”页面，把“auto.create.groups.enable”设置为“false”，然后再删除消费组。部分实例在“配置参数”中没有“auto.create.groups.enable”参数，具体以控制台为
Kafka服务和ZK是部署在相同的虚拟机中，还是分开部署？ Kafka服务和ZK部署在相同的虚拟机中。 父主题： 实例问题
副本的Topic需要在生产客户端配置重试机制，方法如下： 生产客户端为Kafka开源客户端时，检查是否配置retries参数，建议此参数值设置为3~5。 生产客户端为Flink客户端时，检查是否配置重启策略，配置重启策略可以参考如下代码。 StreamExecutionEnvironment
消费者的消费能力不足（消费者并发低、消息处理时间长），导致消费效率低于生产效率。 消费者异常（如消费者故障、消费者网络异常等）导致无法消费消息。 Topic分区设置不合理，或新增分区无消费者消费。 Topic频繁重平衡导致消费效率降低。 实施步骤 从消息堆积的原因看，消息堆积问题可以从消费者端、生产者端和服务端三个方面进行处理。
配置Topic 创建Kafka Topic 设置Kafka Topic权限 Topic管理
RocketMQ Kafka RabbitMQ 优先级队列 不支持 不支持 3.8.35版本：支持。建议优先级大小设置在0-10之间。 AMQP-0-9-1版本：支持。优先级大小设置在1-9之间。 延迟队列 支持 不支持 3.8.35版本：不支持。 AMQP-0-9-1版本：支持。 死信队列
查看实例信息 扩容实例存储空间 扩容实例代理个数 开启Smart Connect 删除消费组 重置消费进度 修改配置参数 设置Topic的ACL权限 运维与监控 支持的监控指标 设置监控指标告警 支持的云审计操作列表 常见问题 了解更多常见问题、案例和解决方案 热门案例 如何连接和查看Kafka
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