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三、扩容付费用户需要更多的计算资源或存储资源以满足业务需要时，可以在管理控制台扩容已有集群，增加新节点或者增加节点存储，具体操作步骤请参见《云搜索服务用户指南》中的更改规格章节。如果原集群是按需计费方式，则扩容集群增加的新节点和节点存储容量默认是按需计费方式。
技术文章同样主题一篇特意分为多篇发只计算一篇（超出博客文字限制除外）。 一篇文章只能参与一个活动和一个奖项，因此可参选文章数中会去除【有奖征文】、【内容共创】、【玩转华为云】的文章数。
华为云硬件商城是华为云推出的提供一站式端边云协同的智能硬件商城，首批主打企业智慧屏、智能摄像机、昇腾计算三种类型的商品。让我们来看看这些商品的具体情况吧~【企业智慧屏】华为云会议宝独家首发！
在与吞吐量和收敛时间相关的几个关键指标上，华为云 ModelArts 都做了精心处理：在数据读取和预处理方面，MoXing 通过利用多级并发输入流水线使得数据 IO 不会成为瓶颈；在模型计算方面，MoXing 对上层模型提供半精度和单精度组成的混合精度计算，通过自适应的尺度缩放减小由于精度计算带来的损失
第三代数据库服务：基于存算分离架构，将数据库服务分成CPU密集的计算层和IO密集的存储层。数据的副本管理完全交给存储层，计算层实现无状态转发，既能发挥云的弹性优势，又能全负荷分担。不过缺点也很明显，即基于旧架构改造难度大。
边缘计算是云计算向终端和用户侧延伸形成的方案，与云计算优势互补更好的满足各种场景的应用需求，尤其在工业控制网络中有着很大的应用前景。在分享的尾声，马同学以自身为例，与同学们分享了参与开源社区的经验与心得，倡导大家利用业余时间积极参与开源项目，提升自己。
2017年4月，×××信息化和软件服务业司发布了《云计算发展三年行动计划（2017－2019年）》,将发展云计算提高到国家战略层次并提出到2019年我国云计算产业规模达到4300亿元的发展目标，中国云计算进入史无前例的增长快车道。
数据源可以来自本地应用系统，也可以是外部系统或者远程云应用。 这种开放的计算体系能很方便完成T+0实时数据查询，同时连接存储热数据的业务库和存储冷数据的分析库（或文件）进行混合计算即可实现T+0。 高性能 SPL没有基于关系代数理论，而是创新地发明了离散数据集代数。
研讨会由TC608云计算标准和开源推进委员会主办、工信部中国信息通信研究院牵头、高效运维社区支持、DevOps 标准工作组负责组织，作为标准编写成员单位之一，华为云DevCloud承办了此次研讨会。 此次研讨会议是DevOps标准体系最大规模的研讨会，硕果累累。
一个云函数帮你获取小程序包基础信息 背景 有时会有同学问如下问题： 某个小程序有多少分包？ 用了啥插件？ 这个包是主包还是分包？ … 为了方便确认类似问题，做个在线的检测工具吧。 实现思路 包文件结构是已知的，见之前发的一篇文章。所以我们只要直接读取分析就好了。
数智新消费时代，零售同时正在被云计算，AI, 大数据等新技术重塑，包括供应链预测、物流配送、AI辅助广告、产品设计等在内的零售行业典型场景都在新技术的驱动下加速升级。
” 华为云CTO张宇昕致辞 引领云原生2.0时代，赋能新云原生企业 十年云计算浪潮下，DevOps、容器、微服务等技术飞速发展，云原生成为潮流。
对比业界，华为云CodeArts Snap所采用的模型在使用相对更少的训练数据和计算资源的情况下，代码生成一次通过率大幅超越同等规模的模型，甚至可以做到远超参数量规模更大的模型。
云时代接口测试的现状接口测试由来已久，云计算技术迅速发展，接口测试的重要性更逐步凸显。如软件测试金字塔所言，单元级别测试、接口级别测试、界面级别测试三层由下而上组成测试金字塔，并建议增加下层的测试力度，这样可以尽早在小范围内发现和解决软件问题。
/enterprise 本文整理自华为云社区【内容共创系列】活动。
8月31日，华为云TechWave大数据专题日成功举办。让我们看金融、运营商等行业趋势，听顶级高校人才培养之道，学华为大数据领先技术，各路领军人物“华山论数”，精彩内容更能回看！
原标题：2017年第二期云测评报告 一、评测背景 近年来，全球IT公司纷纷向云计算转型，云计算市场的竞争逐渐升温。价格战平息之后，技术与差异化的服务将成为拉开与竞争对手差距的关键切入点。
树是计算机中非常重要的一种数据结构，树存储方式可以提高数据存储、读取的效率，比如利用二叉排序树，既可以保证数据的检索速度，同时也可以保证数据的插入、删除、修改的速度。
为了充分利用处理器资源，创建的线程数至少要等于处理器核心数。如果所有的任务都是计算密集型的，那么线程数等于可用的处理器核心数就可以了。不过，如果所有的任务都是IO密集型，那么处理器大部分时间是空闲的，所有要适当的增加线程数。线程等待时间所占比例越高，需要越多线程。
如果对象中的数据需要经过复杂的计算才能得到（比如排序、计算哈希值），或者需要从 RPC、网络、数据库、文件系统等非常慢速的 IO 中读取，这种情况下，我们就可以利用原型模式，从其他已有对象中直接拷贝得到，而不用每次在创建新对象的时候，都重复执行这些耗时的操作。
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