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表4 platform_parameter参数说明 参数名称 是否必选 参数类型 说明 cluster_name 是 String 集群名称。 cluster_id 否 String 集群ID。
表1 组合作业详情 参数名称 详情信息 资源信息 资源信息包括： 计算引擎：服务名、集群名称、任务配置地址、资源名信息、 存储平台：服务名、集群名称、表名。 数据源：数据表类型、数据源、数据格式。
表4 platform_parameter参数说明 参数名称 是否必选 参数类型 说明 cluster_name 是 String 集群名称。 cluster_id 否 String 集群ID。
表2 请求参数说明 参数名称 是否必选 参数类型 说明 cluster_id 是 String cloudtable集群ID。 响应消息 响应参数请参见表3-响应参数说明。
表4 platform_parameter参数说明 参数名称 是否必选 参数类型 说明 cluster_name 是 String 集群名称。 cluster_id 否 String 集群ID。
用户画像表：用户自定义CloudTable集群名称和表名，用于存储生成的用户数据。 物品画像表：用户自定义CloudTable集群名称和表名，用于存储生成的物品数据。 设置数据版本：您可以单击设置数据版本。
表4 platform_parameter参数说明 参数名称 是否必选 参数类型 说明 cluster_name 是 String 集群名称。 cluster_id 否 String 集群ID。
cluster_name，参数类型String，必选参数，集群名称。 config_load_path，参数类型String，非必选参数，配置加载路径。 响应消息 响应参数请参见表3。
表9 platform_parameter 参数说明 参数名称 是否必选 参数类型 说明 cluster_name 是 String 集群名称，最大长度64。 cluster_id 否 String 集群ID。 响应消息 响应参数请参见表10。
数据导入 数据导入介绍 数据导入即读取经过“数据结构”生成的数据，对每条数据进行校验。推荐系统保留字段需校验类型和数据合法性、自定义字段校验类型，输出错误报告。如果数据完全符合要求，会生成推荐系统所需要的宽表和画像数据。 宽表：推荐系统内部格式，以行为数据为主，将行为数据中涉及到的用户数据和物品数据整合成一条数据
数据探索 数据探索介绍 数据探索是针对当前数据源的数据进行挖掘和分析，主要聚焦在特征的分布范围、统计以及特征齐全度等，使用户能够更了解数据，进而指导在特征工程以及相关算法的配置。 数据探索是一个离线分析任务，任务有对应的启动时间，由于增量数据会实时入库，因此可以通过定时执行数据探索任务来覆盖增量数据
表1 创建效果评估参数说明 参数名称 说明 计算引擎 计算引擎信息，选择指定服务名、集群名称、任务配置地址、资源名等信息。 数据源 数据源类型有初始格式和通用格式可以选择。 “初始格式” 用户操作行为表：初始数据中的用户操作行为表。
表4 platform_parameter 参数说明 参数名称 是否必选 参数类型 说明 cluster_name 是 String 集群名称。 cluster_id 否 String 集群ID。
可用区（AZ，Availability Zone）：一个AZ是一个或多个物理数据中心的集合，有独立的风火水电，AZ内逻辑上再将计算、网络、存储等资源划分成多个集群。一个Region中的多个AZ间通过高速光纤相连，以满足用户跨AZ构建高可用性系统的需求。
可用区（AZ，Availability Zone） 一个AZ是一个或多个物理数据中心的集合，有独立的风火水电，AZ内逻辑上再将计算、网络、存储等资源划分成多个集群。一个Region中的多个AZ间通过高速光纤相连，以满足用户跨AZ构建高可用性系统的需求。
表9 platform_parameter 参数说明 参数名称 是否必选 参数类型 说明 cluster_id 是 String 集群ID。 table_name 是 String 表名称，最大长度64字符。 cluster_name 否 String 集群名称。
数据源 创建数据源 查询数据源列表 查询数据源详情 修改数据源内容 修改数据源特征 删除数据源 查询数据源任务结果 父主题： API
数据源 RES的离线数据源包括什么？ 如何上传数据至OBS 如何上传实时数据？ 离线数据和近线实时数据如何配合使用？ 数据探索是什么？近线实时数据如何在数据探索中的报告体现？ 如何确定近线数据源导入实时数据成功？ 实时数据能否立即应用到推荐场景？
数据结构 当数据源创建完成，您可以进入数据源详情页面进行数据质量管理操作。数据质量管理操作可以将离线数据源经过数据特征抽取，生成推荐系统内部通用的数据格式。经过数据质量检测来确保数据的合法性。 数据结构介绍 数据结构步骤的主要目的是读取用户上传的离线数据，解析用户特征和物品特征中每一个属性的数据格式
创建数据源 功能介绍 在指定的工作空间下面创建一个新的数据源。 调试 您可以在API Explorer中调试该接口。 URI POST /v2.0/{project_id}/workspaces/{workspace_id}/data-sources 表1 路径参数 参数 是否必选
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