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集群设置的存储容量。 集群存储使用量(GB) 集群已使用的存储容量。 配置信息 区域 集群所在区域。 可用区 集群所在的可用区。 虚拟私有云 集群所属的虚拟私有云。 子网 集群所属的子网。 安全组 集群所属的安全组。 单击右侧的“更改安全组”可以修改集群的安全组信息。 须知: 进行安全组切
管理Logstash集群的CA证书 当Logstash集群连接CSS服务的Elasticsearch集群时,可以跳过本文直接使用默认CA证书,当连接其他需要安全认证的数据源时,则需要参考文本配置自定义证书。 场景描述 当Logstash集群连接安全模式+HTTPS协议的Elast
在OpenSearch集群创建向量索引 创建向量索引的操作流程如下所示: (可选)准备工作:根据业务需要,完成集群高级配置。 (可选)预构建与注册中心点向量:当选择使用“IVF_GRAPH”或“IVF_GRAPH_PQ”索引算法创建向量索引时,则需要对中心点向量进行预构建和注册。
恢复Elasticsearch集群数据 将已有的快照,通过恢复快照功能,将备份的集群快照恢复到本集群或其他满足要求的集群中。 约束限制 集群快照会导致CPU、磁盘IO上升等影响,建议在业务低峰期进行操作。 当集群处于“不可用”状态时,快照功能中,除了恢复快照功能外,其他快照信息或功能只能查看,无法进行编辑。
删除Elasticsearch集群快照 当快照信息不需要使用时,您可以删除快照释放存储资源。 当自动创建快照功能开启时,自动创建的快照无法手动删除,系统会按照设置的策略在半点时刻自动删除超过“保留时间”的快照。 当自动创建快照功能开启又关闭了,关闭时,之前已自动创建的快照并未同步
切换Elasticsearch集群冷热数据 云搜索服务支持给Elasticsearch集群配置冷数据节点,支持对索引数据进行冷热切换。 场景描述 通过切换冷热数据,可以将部分现查要求秒级返回的数据放在高性能机器上面作为热数据,对于历史数据要求分钟级别返回的数据放在大容量低规格节点
查询和管理Logstash集群日志 为了方便用户使用日志定位问题,云搜索服务提供了日志备份和日志查询功能。日志备份可以定期将集群的日志存储在OBS桶中,通过OBS可以直接下载需要的日志文件,进行问题分析定位。 日志备份在OBS桶中需要额外收费,具体收费以对象存储服务计费说明为准。
配置Elasticsearch集群YML文件默认参数 云搜索服务支持用户修改“elasticsearch.yml”文件,该文件是Elasticsearch的配置文件,用于设置和管理Elasticsearch集群的各种参数和行为。通过合理配置YML参数,可以优化集群的性能,提高系统的稳定性和安全性。
更改Elasticsearch集群安全模式 集群创建完成后,可以参考本文更改集群的安全模式。 场景描述 CSS服务支持创建多种安全模式的集群,不同集群的差异请参见表1。 表1 集群类型介绍 集群类型 集群描述 适用场景 非安全集群 非安全模式的集群 非安全模式的集群无需安全认证即
Elasticsearch集群搜索增强特性介绍 云搜索服务的Elasticsearch集群在开源Elasticsearch基础上增加了许多增强特性,增强特性的功能和支持的集群版本请参见表1。 表1 Elasticsearch集群搜索增强特性列表 增强特性 特性描述 支持的集群版本
配置Elasticsearch集群简繁体转换搜索 本文介绍如何在Elasticsearch集群实现搜索数据的简繁体转换。 场景介绍 简繁体转换插件是一款可以使中文简体和中文繁体相互转换的插件。通过该插件的转换,用户可以使用中文繁体关键字搜索出包含对应中文简体的索引数据,也可以使用
配置Elasticsearch集群大查询隔离 场景描述 大查询隔离支持对查询请求进行独立管理,将高内存、长耗时的查询请求进行隔离,保证节点内存安全。在节点堆内存使用率过高时,触发中断控制程序,根据选择的中断策略将其中一条大查询请求进行中断,取消其正在运行的查询任务。大查询隔离同时
配置Elasticsearch集群聚合增强 场景描述 聚合增强在数据聚簇的情况下,利用向量化技术,批量处理数据,从而提升聚合性能,优化可观测性业务的聚合分析能力。 在大规模数据的集聚合分析场景下,耗时主要集中在对数据的分组聚合。 提升分组聚合能力依赖排序键和聚簇键。 排序键:数据按照排序键顺序存储。
配置Elasticsearch集群存算分离 存算分离支持将集群新写入的数据存储在SSD来达到最佳的查询检索性能,将历史数据存储到OBS中降低数据的存储成本。 场景描述 存算分离是通过冻结索引将历史数据转储到OBS,以此降低数据的存储成本。 对于有海量数据写入和存储的场景,数据有明
执行命令update-by-query报错“Trying to create too many scroll contexts” 问题现象 云搜索服务的Elasticsearch集群执行命令update-by-query,出现报错“Trying to create too many
需要迁移的索引列表,以逗号分隔 index => "xxx,xxx,xxx" # 源端Elasticsearch集群的证书,云上的集群保持以下值不变;自建logstash集群可以在集群详情页面下载证书。这里输入对应的证书路径+证书名称。 ca_file
创建和管理Elasticsearch索引策略 本文介绍如何创建和管理Elasticsearch集群的生命周期索引策略。 背景信息 Elasticsearch的ISM(Index State Management)是一个索引状态管理插件,支持通过索引使用期限、索引大小或文档数等信息
优化向量检索写入与查询性能 写入性能优化 关闭副本,待数据导入完成后再开启副本,减少副本构建的开销。 调整“refresh_interval”为120s或者更大,避免频繁刷新索引生成大量小的segments,同时减少merge带来的向量索引构建开销。 适当调大“native.vector
增强Elasticsearch集群数据导入性能 特性介绍 数据导入性能增强为云搜索服务自主研发的特性,通过优化Bulk路由、文本索引加速、分词加速等方式,有效提升导入性能以及降低写入拒绝的情况。适用于索引分片较多、文本索引量大、导入吞吐量高的场景。 表1 数据导入性能优化方式 优化方式
智能检测Elasticsearch集群风险 CSS服务提供智能运维功能,支持检测集群潜在风险,并给出风险处理的建议。 场景描述 集群的智能运维支持以下功能: 启动检测任务:通过启动检测任务,触发系统智能诊断集群的健康状况。 查看集群风险项:检测任务完成后,可以查看集群存在的风险项