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OD中介中心度(OD-betweenness Centrality) 概述 OD中介中心度算法(OD-betweenness Centrality)在已知一系列OD出行计划前提下,以经过某个点/某条边的最短路径数目来刻画边重要性的指标。 适用场景 可用作社交、风控等网络中“中间人
下载与安装SDK 业务面SDK支持Java和Python两种语言,Java SDK有以下两种情况: Maven源可用:有配置maven源,且maven源可以从开源仓库下载jar包。 Maven源不可用:没有配置maven源或者maven源不能从开源仓库下载jar包。 下载SDK
执行Gremlin查询(1.0.0) 功能介绍 根据Gremlin语句,返回查询结果。 URI POST /ges/v1.0/{project_id}/graphs/{graph_name}/action?action_id=execute-gremlin-query 表1 路径参数
取消Job(1.0.0) 功能介绍 用于取消已经提交的作业。 只有导出图,导入图,点过滤查询、边过滤查询、多跳过滤查询(Filtered-query V2)、执行算法、增加索引返回的Job支持取消。 支持取消的算法有:topicrank、pagerank、personalrank
导出备份(2.3.16) 功能介绍 通过该API,您可以将GES图实例备份导出到OBS。 调试 您可以在API Explorer中调试该接口,支持自动认证鉴权。API Explorer可以自动生成SDK代码示例,并提供SDK代码示例调试功能。 URI POST /v2/{proj
单点环路检测(Single Vertex Circles Detection) 概述 单点环路检测(Single-Vertex-Circles-Detection)是一个经典的图问题,意在寻找图中的环路。环路上的点较好地体现了该点的重要性。 适用场景 单点环路检测适用于交通运输、金融风控等场景。
导出备份到OBS 为了实现GES跨Region数据迁移,您可以选择将备份文件导出到OBS。 持久化的图暂不支持该功能。 只有2.3.16及以上版本的内存版的图支持该功能,低版本的图需要您先进行升级图操作,升级到最新版本再进行导出。 您需要先在“图管理”页面对图进行成功备份,让图出
从OBS中导入备份 将导出到OBS的备份文件导入到图中,导入成功后使用该备份还原图实例。 持久化的图暂不支持该功能。 只有2.3.16及以上版本的内存版的图支持该功能,低版本的图需要您先进行升级图操作,升级到最新版本再进行导入。 具体操作步骤如下: 登录图引擎服务管理控制台,在左侧导航栏选择“备份管理”。
k跳算法(k-hop) 概述 k跳算法(k-hop)从起点出发,通过宽度优先搜索(BFS),找出k层与之关联的所有节点。找到的子图称为起点的“ego-net”。k跳算法会返回ego-net中节点的个数。 适用场景 k跳算法(k-hop)适用于关系发现、影响力预测、好友推荐等场景。
最短路径算法(Shortest Path) 概述 最短路径算法(Shortest Path)用以解决图论研究中的一个经典算法问题,旨在寻找图中两节点之间的最短路径。 适用场景 最短路径算法(Shortest Path)适用于路径设计、网络规划等场景。 参数说明 表1 最短路径算法(Shortest
关联预测算法(Link Prediction) 概述 关联预测算法(Link Prediction)给定两个节点,根据Jaccard度量方法计算两个节点的相似程度,预测节点之间的紧密关系。 适用场景 关联预测算法(Link Prediction)适用于社交网上的好友推荐、关系预测等场景。
用户详情 您可以查看账号下所有IAM用户所具备的图细粒度权限。 具体操作步骤如下: 在“用户详情”页面单击用户名旁的按钮,可查看当前用户所具备的图细粒度权限。 图1 图细粒度权限 单击“图权限配置名称”可查看该图的权限配置详情。 图2 权限配置详情 如果因为权限不足导致未同步到I
时序路径分析(Temporal Paths) 概述 时序路径分析算法(Temporal Paths)区别于静态图上的路径分析,结合了动态图上信息传播的有序性,路径上后一条边的经过时间要晚于或等于前一条边,呈现时间递增(或非减)性。 时序路径不满足传递性:即从节点i到节点j有一条时
图实例运维监控 GES为用户提供了一个多维度运维监控的界面,为客户图实例的稳定运行提供保驾护航的能力。该功能对图实例所使用磁盘、网络、OS指标数据,集群运行关键性能指标数据进行收集、监控、分析,及时暴露数据库中关键故障及性能问题,指导客户进行优化解决。 图实例运维监控看板只支持:2
终端节点 终端节点即调用API的请求地址,不同服务不同区域的终端节点不同,您可以从地区和终端节点中查询所有服务的终端节点。 图引擎服务的终端节点如下表所示,请您根据业务需要选择对应区域的终端节点。 表1 图引擎服务的终端节点 区域名称 区域 终端节点(Endpoint) 华北-北京一
查询路径详情(1.1.6) 功能介绍 查询路径详情。将列举出所有可能的路径。 URI POST /ges/v1.0/{project_id}/graphs/{graph_name}/paths/action?action_id=query-detail 表1 路径参数 参数 是否必选
删除点(1.0.6) 功能介绍 删除点。 URI DELETE /ges/v1.0/{project_id}/graphs/{graph_name}/vertices/{vertex_id} 表1 路径参数 参数 是否必选 类型 说明 project_id 是 String 项目ID。获取方法请参见获取项目ID。
删除边(1.0.6) 功能介绍 删除边,可根据指定的属性值或index进行删除。 URI DELETE /ges/v1.0/{project_id}/graphs/{graph_name}/edges?source={sourceVertex}&target={targetVer
新建索引(1.1.6) 功能介绍 根据给定的indexName,IndexType等信息创建索引。目前支持的索引:复合索引。 复合索引有全局点索引(GlobalCompositeVertexIndex)和全局边索引(GlobalCompositeEdgeIndex)。复合索引可在
查询索引(1.1.6) 功能介绍 查询在图上创建的所有索引。 URI GET /ges/v1.0/{project_id}/graphs/{graph_name}/indices 表1 路径参数 参数 是否必选 类型 说明 project_id 是 String 项目ID。获取方法请参见获取项目ID。