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使用GeminiDB Mongo触发器 本节介绍创建GeminiDB Mongo触发器，供用户了解GeminiDB Mongo触发器的使用方法。使用GeminiDB Mongo触发器，每次更新数据库中的表时，都可以触发FunctionGraph函数以执行额外的工作。 关于GeminiDB
Content-Type: application/json X-Auth-Token: ABCDEFJ.... 您还可以通过这个视频教程了解如何使用Token认证：https://bbs.huaweicloud.com/videos/101333 。 AK/SK认证 AK/
使用容器镜像创建函数 FunctionGraph支持加载容器镜像中的函数并运行，与直接上传代码的方式相比，用户可以使用自定义的代码包，不仅灵活，也简化了用户的迁移成本。 约束与限制 请参见配置函数的委托权限，创建一个包含“SWR Admin容器镜像服务（SWR）管理员”权限的委托
是否支持在函数中启动TCP的监听端口，通过EIP接收外部发送过来的TCP请求？ 目前函数暂不支持这种方式。函数的理念是无服务器计算，计算资源只会在运行期分配，这种自定义监听端口的场景并不适合。 父主题： 产品咨询
案例概述 本案例展示了函数工作流服务+LTS云日志服务实现日志云端处理并推送告警消息的功能，并将告警日志投递至OBS桶中集中存储。 场景介绍 通过LTS云日志服务，快速完成ECS等服务器的任务运行日志采集、加工和转换。 通过函数工作流服务中的函数创建LTS触发器获取日志数据，经由
案例概述 本案例展示了函数工作流服务配合使用云日志服务LTS实现日志云端处理并转储消息到LTS的功能。 场景介绍 通过云日志服务LTS，快速完成ECS等服务器的任务运行日志的采集、加工和转换。 通过函数工作流服务中的函数创建LTS触发器获取日志数据，经由自定义函数对日志中的关键信
示例3：上传代码到OBS桶，并使用OBS链接创建函数 场景描述 本章节以Python 2.7为例，指导您在本地编码，然后将代码文件上传到OBS桶，实现通过OBS链接创建函数。 API的调用方法请参见如何调用API。 前提条件 已在OBS服务中创建OBS桶。 总体思路 在本地进行函
使用FunctionGraph是否需要开通计算、存储、网络等服务？ 用户使用FunctionGraph时，不需要开通或者预配置计算、存储、网络等服务，由FunctionGraph提供和管理底层计算资源，包括服务器CPU、内存、网络和其他配置/资源维护、代码部署、弹性伸缩、负载均衡
申请扩大FunctionGraph配额 概述 为防止资源滥用，平台限定了各服务资源的配额，对用户的资源数量和容量做了限制。如您最多可以创建多少台弹性云服务器、多少块云硬盘。 如果当前资源配额限制无法满足使用需要，您可以申请扩大配额。 查看配额 登录管理控制台。 在页面右上角，选择“资源
准备 日志采集和存储 在云日志服务创建日志组，此处以polo.guoying为例，创建过程请参考创建日志组。 在云日志服务创建日志流，此处以lts-topic-gfz3为例，创建过程请参考创建日志流。 在云日志服务配置Agent，快速将ECS等服务器上日志采集到指定的日志组，配置过程请参考安装ICAgent。
FunctionGraph业务使用流程 函数工作流FunctionGraph是一项基于事件驱动的函数托管计算服务。使用FunctionGraph函数，只需编写业务函数代码并设置运行的条件，无需配置和管理服务器等基础设施，函数以弹性、免运维、高可靠的方式运行。此外，按函数实际执行资源计费，不执行不产生费用。
部署环境准备 本章节以Linux主机为例，指导您基于KooCLI和软件开发生产线CodeArts搭建一套FunctionGraph函数的CI/CD。 云服务器ECS 该服务器作为CodeArts部署任务的部署主机，用于部署更新FunctionGraph函数。 规格：1vCPUs |
应用场景 函数工作流应用场景，如实时文件处理、实时数据流处理、Web移动应用后端和人工智能场景。 场景一：事件驱动类应用 以事件驱动的方式执行服务，按需供给，开发者无需关注业务波峰波谷，节省闲时成本，最终降低运维成本。比如视频直播/转码、实时数据流处理、IoT规则/事件处理等。 实时文件处理
什么是FunctionGraph FunctionGraph是一项基于事件驱动的函数托管计算服务。使用FunctionGraph函数，只需编写业务函数代码并设置运行的条件，无需配置和管理服务器等基础设施，函数以弹性、免运维、高可靠的方式运行。此外，按函数实际执行资源计费，不执行不产生费用。
方案概述 应用场景 端侧文件上传云服务器是Web和App应用的一类场景，例如服务运行日志的上报，Web应用图片上传等，函数可作为后端，结合APIG提供通用的API处理这类场景。本章节以NodeJS和Python语言为例，指导用户如何开发后端解析函数，获取上传的文件。 约束与限制 单次请求上传文件大小不超过6MB。
使用前必读 欢迎使用函数工作流（FunctionGraph）。FunctionGraph是一项基于事件驱动的函数托管计算服务。通过函数工作流，只需编写业务函数代码并设置运行的条件，无需配置和管理服务器等基础设施，函数以弹性、免运维、高可靠的方式运行。此外，按函数实际执行资源计费，不执行不产生费用。
产品优势 无服务器管理 自动运行用户代码，用户无需配置或管理服务器，专注于业务创新。 高弹性 根据请求的并发数量自动调度资源运行函数，实现透明、准确和实时的伸缩，应付业务峰值的访问。 用户无需关心峰值和空闲时段的资源需要申请多少资源，系统根据请求的数量自动扩容/缩容。自动负载均衡将请求分发到函数运行实例。
使用Go语言程序构建HTTP函数 方案概述 本章节主要指导使用Go语言开发应用的用户，将业务部署到FunctionGraph。 由于HTTP函数本身不支持Go语言直接代码部署，因此本章节将以转换成二进制的方式为例，将Go编写的程序部署到FunctionGraph上。 操作流程 构建代码包
添加事件源 选择准备中开通的CTS云审计服务，创建CTS触发器，CTS触发器配置如图1所示。 图1 创建CTS触发器 CTS云审计服务监听IAM服务中user资源类型，监听login、logout操作。 父主题： 使用FunctionGraph函数和CTS识别非法IP的登录登出操作
使用容器镜像创建并执行HTTP函数 本章节将以使用容器镜像方式创建HTTP类型函数为例，介绍容器镜像函数的创建及测试过程。此过程中用户需要在镜像中实现一个http server，并监听8000（下文示例中提及的8000端口请不要变动）端口接收请求。备注：HTTP函数只支持APIG触发器。
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