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无服务器计算支持按需付费的计费方式,允许用户按照消耗的资源量付费。与传统计算平台相比,无服务器计算允许用户根据具体的情况选择收费方式,从而帮助他们降低成本。无服务器计算面向的是应用程序,不同于虚拟机和容器等面向资源的计算平台。
AD是Active Directory，即活动目录，用于管理网络资源。 AD提供的是目录服务，目录服务是CS模式，可以看作一个数据库。 为什么不用传统的关系型数据库来做这个功能，而要搞一个AD呢？
资源配额（Resource Quota）资源配额（Resource Quotas）是用来限制用户资源用量的一种机制。资源限制（Limit Range）默认情况下，K8S中所有容器都没有任何CPU和内存限制。
cid:link_111）“关机不计费”：指针对按需计费的普通实例，云服务器（计算资源，包括vCPU和内存）、镜像、GPU资源关机后资源不再保留，关机不计费2）“关机计费”：是指针对按需计费的特殊实例，云服务器（计算资源，包括vCPU和内存）、镜像、GPU资源关机后资源仍旧保留，关机计费
【金融】京北方云测试管理平台，数字化转型的重要角色 【摘要】 京北方云测试管理平台是一个开放、共享、便捷、全能的测试服务云平台，通过建立共享测试资源，以服务形式对外输出。
华为物联网中间件平台实现不同厂商能够在同一个网络通信,实现资源共享和统一的管理。借助华为物联网的技术，未来或是一个万物互联的时代。
ApplicationMaster的作用： 为当前的Application申请资源 给NameNode发送消息启动Executor。 注意：ApplicationMaster有launchExecutor和申请资源的功能，并没有作业调度的功能。
优点在于提升资源利用率的同时降低了单点故障的风险。
、灵活调整云服务器配置、灵活的计费模式，主机规格和宽带可随时调整“云服务器+物理机”混合组网； 软硬结合：弹性云服务器搭载在专业的硬件设备上，能够深度进行虚拟化优化技术，用户无需自建机房；可随时从虚拟资源池中获取并独享资源，并根据业务变化弹性扩展或收缩； 简单易用：统一的管理控制平台
这类攻击占用服务器的应用处理资源，消耗服务器计算资源，从而达到拒绝服务的目的。 针对不同层面的攻击，目前市面上主流的防护手段主要有黑洞引流、带宽扩容和优化防护策略。
像我们一般的URL都是有一定的规则，类似下面的这几个配置，有些路径我们需要转发到后端api集群那边，有些的话是静态资源我们直接读取返回。
在高度抽象、虚拟化、通常是短暂且始终动态的云计算资源的世界中，实现持续可观察性的需求是关键。然而，一些企业创建云计算服务时并没有考虑到内部系统的可观察性。它最初是作为通过资源灵活性和成本可管理性实现IT敏捷性的关键途径而销售的。
当前大多数开发者开发模型时，为了满足精度需求，模型往往达到几十层，甚至上百层，参数规模达到百兆甚至在GB规格以上，导致对计算资源的规格要求极高，主要体现在对硬件资源的算力及内存、ROM的规格的需求上。
在该技术的应用下，用户通过D2D 进行通信连接，避开了使用蜂窝无线通信，因此不使用频带资源。而且，D2D 所连接的用户设备可以共享蜂窝网络的资源，提高资源利用率。9、双工技术CCFD：同频同时全双工。
资源成本和开发时间 进行JVM调优需要投入一定的时间和资源。优化JVM参数、选择适当的垃圾回收器、调整堆大小等等，都需要经验和实验验证。在一些情况下，进行JVM调优可能并不划算。
为什么需要使用容器 更高效的利用系统资源。容器不需要硬件虚拟化以及运行完整操作系统等额外开销，所以对系统资源利用率更高。相比虚拟机技术，一个相同配置的主机，往往可以运行更多数量的应用。 更快速的启动时间。
池化思想的演进主要源于对资源高效利用和系统性能优化的需求，它是一种将资源（如线程、数据库连接等）预先创建并统一管理，以实现资源高效利用和降低开销的策略。 减少资源创建与销毁的开销：在多线程编程中，线程的创建和销毁是资源密集型的操作，需要消耗大量的时间和系统资源。
随着 Kubernetes 资源模型越来越广泛的传播，现在已经能够 用一组 Kubernetes 资源来描述一整个软件定义计算环境。
资源限制 时间限制：1.0s 内存限制：512.0MB 问题描述 123321是一个非常特殊的数，它从左边读和从右边读是一样的。 输入一个正整数n， 编程求所有这样的五位和六位十进制数，满足各位数字之和等于n 。
CloudIDE真的是很方便的工具，特别是对需要用到云资源，OBS,RCS等等，的情况下。开发环境，就是生产环境，省去了很多的联通调测问题。但是，对需要外设的场景怎么进行系统的联调的呢？
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