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父主题： 资产建模相关错误码
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资产数据：使用资产模型的数据进行实时分析，当您需要在资产模型中使用“分析任务”时，可使用这种接收数据类型。 作业名称 对作业进行命名 火警实时检测 描述 描述作业的业务 实时检测房间火灾告警 图4 新建作业 父主题： 作业开发
数据输出配置 数据存储输出 将数据输出到IoT数据分析服务的存储，以便进一步分析（资产建模、实时分析、时序分析）使用。
预览列表展示 预览列表展示属性详情信息 在时序探索导航栏勾选了资产和属性后，会对应在预览列表区展示所选属性的详情信息，包含属性所属的资产、属性名称、单位、绘图颜色等。 图1 预览列表展示属性详情 预览列表区支持按列进行升降序排序和列编辑。
IoT数据分析服务提供资产模型能力，帮助开发者快速定义复杂业务系统模型，并基于该模型对物联网数据进行实时关联计算、智能关系分析等处理。 表3 资产模型 特点 描述 可视化资产模型开发环境 所见即所得图形化建模引擎、简化复杂资产开发难度、支持10层树形层级关系建模。
产品优势 物联网资产模型感知 IoT数据分析服务是以物联网资产模型为中心的分析服务，不同于公有云上的通用型大数据相关产品，IoT数据分析服务与资产模型深度整合，在相关数据分析作业的定义中，开发者可以方便引用物联网的模型数据，大大提升数据分析的效率。
id 否 assetName 资产名称 否 assetCategory 资产目录 否 measurePointId 测点id 否 measurePointName 测点名称 否 measurePointCategory 测点目录 否 valueType 数据类型，数据支持integer
创建SMT产线和设备资产模型 为了构建物联网领域业务对象的数字孪生模型，IoT数据分析服务参考软件工程中面向对象的思想提供了“资产建模”能力，其中核心概念包括资产模型和资产，模型包括属性（类属性）和分析任务（类方法），对物理世界事物构建数字资产模型时，必须先定义好资产模型、然后再创建资产
表1 使用限制 资源 限制 每租户数据源个数 100个 每租户资产模型个数 1000 每模型资产模型的属性个数 200 每模型资产分析任务数 50 每租户资产个数 100000 每模型资产模型分析任务个数 50个 每租户资产树个数 5个 每资产树资产树深度 10层 每层资产树子资产个数
在资产建模时，必须利用资产模型来创建资产，资产中的属性、分析任务均与其所属资产模型保持一致。 节点 资产及资产下的属性都是节点，节点概念主要是为了统计用户已发布的资产、属性的数量规模。
√ √ √ √ 获取资产详情 √ √ √ √ 创建资产 √ x √ x 修改资产 √ x √ x 删除资产 √ x √ x 发布资产 √ x √ x 获取资产统计信息 √ √ √ √ 获取资产模型列表 √ √ √ √ 获取资产模型详情 √ √ √ √ 创建资产模型 √ x √ x
操作名称 资源类型 事件名称 创建资产 asset createAsset 修改资产 asset updateAsset 删除资产 asset deleteAsset 创建测点 measurePoint createMeasurePoint 修改测点 measurePoint updateMeasurePoint
第三方应用实时呈现数据分析结果 场景说明 IoTA当前提供标准API对外开放数据，包括设备原始数据，资产快照和历史数据，第三方应用通过API实时获取SMT产线的各项分析结果，包括设备OEE，设备状态、设备关键属性、数据异常告警，设备属性历史数据等进行实时呈现。
费用示例： 例如使用了2个RTU 1个月，花费： 单价（元/RTU数/小时）* 2 * 24 * 30 按需计费 包年包月 资产模型 资产节点数 用户在IoT数据分析服务创建且已发布的资产节点数，包括资产数（含子资产）和资产属性数。
创建管道作业接入IoTDA数据 场景说明 用户通过构建管道作业实现对设备数据进行清洗，规整，去重，增加外部业务属性信息等一系列处理，为下一步基于资产模型分析设备属性数据做好准备，本案例中管道作业为计算设备OEE相关指标准备好基础数据。
商用 最佳实践 2021年3月 序号 功能名称 功能描述 阶段 相关文档 1 新资产建模功能上线 为更好地满足工业等行业的资产建模，为业务系统快速构筑数字孪生模型，IoTA提供了一套语义严谨的建模方案。
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