检测到您已登录华为云国际站账号,为了您更好的体验,建议您访问国际站服务网站 https://www.huaweicloud.com/intl/zh-cn
不再显示此消息
在ModelArts Standard上运行GPU多机多卡训练作业 操作流程 准备工作: 购买服务资源(VPC/SFS/OBS/SWR/ECS) 配置权限 创建专属资源池(打通VPC) ECS服务器挂载SFS Turbo存储 在ECS中设置ModelArts用户可读权限 安装和配置
上传数据至OBS(首次使用时需要) 前提条件 已经在OBS上创建好普通OBS桶,请参见创建普通OBS桶。 已经安装obsutil,请参考下载和安装obsutil。 参考线下容器镜像构建及调试章节,构建容器镜像并调试,镜像构建及调试与单机单卡相同。 上传镜像,参考单机单卡训练的上传镜像章节操作
使用SDK调测多机分布式训练作业 代码中涉及到的OBS路径,请用户替换为自己的实际OBS路径。 代码是以PyTorch为例编写的,不同的AI框架之间,整体流程是完全相同的,仅需修改7和11中的 framework_type参数值即可,例如:MindSpore框架,此处framework_type
精度调优总体思路 PyTorch大模型训练的精度问题的分析、定位可以参考如下思路: 大模型训练通常使用多机训练,鉴于多机训练复现问题的成本较高,且影响因子较多,建议用户先减少模型层数,使模型能够单机训练,确认单机训练是否也存在精度问题,若存在,则使用下述手段定位精度问题,使得单机精度达标
在“服务列表”中选择ModelArts,进入ModelArts主界面,单击“资产管理>数据集>创建数据”,如果可以成功访问对应的OBS路径,表示OBS权限已生效。 参考表1依次验证其他可选权限。
服务韧性 韧性特指安全韧性,即云服务受攻击后的韧性,不含可靠性、可用性。本章主要阐述ModelArts服务受入侵的检测响应能力、防抖动的能力、域名合理使用、内容安全检测等能力。 安全防护套件覆盖和使用堡垒机,增强入侵检测和防御能力 ModelArts服务部署主机层、应用层、网络层和数据层的安全防护套件
在“资产管理 > 数据集”功能中,物体检测类型的数据集,支持更多类型的标注框。 在标注窗口中,您可以滚动鼠标,放大或缩小图片,方便您快速定位到物体位置。
自动学习简介 自动学习功能介绍 项目分类 图像分类 物体检测 预测分析 声音分类 文本分类 操作指导 准备数据 创建项目 数据标注 自动训练 部署上线 07 AI Gallery使用指南 AI Gallery是一个AI资产共享平台,为高校科研机构、AI应用开发商、解决方案集成商、企业级
登录ModelArts控制台,单击“资产管理 > AI应用 > 创建”,开始创建AI应用。 设置创建AI应用的相应参数。此处仅介绍关键参数,设置AI应用的详细参数解释请参见从OBS中选择元模型。 根据需要自定义应用的名称和版本。
登录ModelArts管理控制台,在左侧菜单栏中选择“资产管理 > 数据集”,进入“数据集”管理页面。 单击“创建数据集”,进入“创建数据集”页面,根据数据类型以及数据标注要求,选择创建不同类型的数据集。 填写数据集基本信息,数据集的“名称”和“描述”。
也可以在ModelArts管理控制台,选择“资产管理 > AI应用”,在“自定义AI应用”页面,单击“创建”,进入创建AI应用页面。 在创建AI应用页面,系统会自动根据上一步训练作业填写参数,参考如下说明确认关键参数。 “元模型来源”:系统自动选择“从训练中选择”。
从0制作自定义镜像用于创建训练作业(Pytorch+Ascend) 本章节介绍如何从0到1制作镜像,并使用该镜像在ModelArts平台上进行训练。镜像中使用的AI引擎是PyTorch,训练使用的资源是专属资源池的Ascend芯片。 准备工作 准备一套可以连接外部网络,装有Linux
ModelArts的AI Gallery中提供了常见的精度较高的算法和相应的训练数据集,用户可以在AI Gallery的资产集市中获取。 后续操作:清除相应资源 在完成预测之后,建议关闭服务,以免产生不必要的计费。
ModelArts的AI Gallery中提供了常见的精度较高的算法和相应的训练数据集,用户可以在AI Gallery的资产集市中获取。 后续操作:清除相应资源 在完成预测之后,建议关闭服务,以免产生不必要的计费。
图2 我的下载 下载完成后,登录ModelArts管理控制台,在页面选择“资产管理>数据集”。 选择上一步下载好的数据集,单击数据集名称进入数据集概览详情页面。 在概览详情页,单击右上角发的“发布>发布新版本”,单击“确定”。
登录ModelArts控制台,单击“资产管理 > AI应用 > 创建”,开始创建AI应用。 设置创建AI应用的相应参数。此处仅介绍关键参数,设置AI应用的详细参数解释请参见从OBS中选择元模型。 根据需要自定义应用的名称和版本。
登录ModelArts控制台,单击“资产管理 > AI应用 > 创建”,开始创建AI应用。 设置创建AI应用的相应参数。此处仅介绍关键参数,设置AI应用的详细参数解释请参见从OBS中选择元模型。 根据需要自定义应用的名称和版本。
分布式Tensorflow无法使用“tf.variable” 问题现象 多机或多卡使用“tf.variable”会造成以下错误: WARNING:tensorflow:Gradient is None for variable:v0/tower_0/UNET_v7/sub_pixel
数据特征分析 登录ModelArts管理控制台,在左侧菜单栏中选择“资产管理>数据集”,进入“数据集”管理页面。 选择对应的数据集,单击操作列的“更多 > 数据特征”,进入数据集概览页的数据特征页面。 您也可以在单击数据集名称进入数据集概览页后,单击“数据特征”页签进入。
右侧“配置信息”区域会显示计算规格的详细数据,AI Gallery会基于资产和资源情况分析该任务是否支持设置“商品数量”,用户可以基于业务需要选择任务所需的资源卡数。