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应用场景 尤其适用于大规模的数据存储与高并发访问的行业应用，如互联网应用、物联网数据、高性价比数据库解决方案等应用场景。 互联网应用 电商、金融、O2O、零售、社交应用等行业，普遍存在用户基数大、营销活动频繁、核心交易系统数据库响应日益变慢的问题，制约业务发展。DDM提供线性水平
有些windows上的文本文件的换行符可能为\r\n，由于是不可见字符，所以请小心检查。 通过CHARACTER SET指定文件的编码，建议跟RDS for MySQL实例上物理库（分片）的编码一致，否则可能乱码。其中字符集编码必须用引号扩起来，否则会解析出错。 通过IGNORE或者REPLACE指定遇到重复记录是替换还是忽略。
SON格式的策略内容。 具体创建步骤请参见：创建自定义策略。 本章为您介绍常用的DDM自定义策略样例。 策略样例 示例：拒绝用户删除DDM实例 拒绝策略需要同时配合其他策略使用，否则没有实际作用。用户被授予的策略中，一个授权项的作用如果同时存在Allow和Deny，则遵循Deny优先。拒绝策略示例如下：
对于数据表和数据量较大的场景，建议您在管理控制台右上角，提交工单或售后服务联系DDM客服进行支撑，在正式数据迁移前进行充分的迁移演练测试。 由于DDM仅支持通过弹性云服务器（ECS）访问，因此需要先将数据库导出为文件并上传到ECS，然后从ECS将文件中的数据导入到DDM。 迁移方式 DDM支持如下两种方式进行数据迁移。
on 表1 路径参数 参数 是否必选 参数类型 描述 project_id 是 String 租户在某一region下的project ID。 获取方法请参见获取项目ID。 请求参数 表2 请求Header参数 参数 是否必选 参数类型 描述 x-auth-token 是 String
是否将资源放在同一可用区内，主要取决于您对容灾能力和网络时延的要求。 如果您的应用需要较高的容灾能力，建议您将资源部署在同一区域的不同可用区内。 如果您的应用要求实例之间的网络延时较低，则建议您将资源创建在同一可用区内。
事件监控简介 事件监控提供了事件类型数据上报、查询和告警的功能，方便您将业务中的各类重要事件或对云资源的操作事件收集到云监控服务，并在事件发生时进行告警。 事件监控默认开通，您可以在事件监控中查看系统事件和自定义事件的监控详情，DDM目前支持的系统事件请参见事件监控支持的事件说明。
包括拆分键的MySQL数据类型）共同定义。 当一张逻辑表的分库拆分方式与分表拆分方式不一致时，如果SQL查询没有同时带上分库条件与分表条件，则DDM在查询过程会产生全分库扫描或全分表扫描的操作。 DDL拆分函数的数据类型 DDM 的拆分函数对各数据类型对支持情况有所不同，下表显示了DDM
告警规则描述（此参数非必填项）。 告警类型 选择事件。 事件类型 用于指定事件类型，可选择系统事件或自定义事件。 事件来源 对于系统事件 需要选择事件来源的云服务名称，此处选择分布式数据库中间件。 对于自定义事件 事件来源需要与上报的字段一致，格式需要为service.item形式。 选择类型 默认为自定义创建。
MM按月份哈希 适用场景 MM适用于按月份数进行分表，分表的表名就是月份数。 使用说明 拆分键的类型必须是DATE/DATETIME/TIMESTAMP其中之一。 只能作为分表函数使用，但不能作为分库函数。 路由方式 根据拆分键的时间值的月份数进行取余运算并得到分表下标。 例如：
账号权限介绍 DDM的权限管理系统参考MySQL的权限管理进行实现，DDM支持大部分的MySQL的语法和权限类型。MySQL账号和权限系统的详细信息请参见MySQL官方文档。 本文档主要介绍DDM账号规则、权限级别、权限项、以及权限操作。 DDM里通过CREATE USER或GR
每一行表示一个逻辑表的检查结果概况。 DATABASE_NAME：逻辑库名称。 TABLE_NAME：逻辑表名称。 TABLE_TYPE：逻辑表类型。 SINGLE：单表。 BROADCAST：广播表。 SHARDING：拆分表。 DDL_CONSISTENCY：该逻辑表对应所有物理表DDL是否一致。
WEEK按星期哈希 适用场景 WEEK适用于按周数的日期目进行分表，分表的表名的下标分别对应一周中的各个日期（星期一到星期天）。 使用说明 拆分键的类型必须是DATE/DATETIME/TIMESTAMP其中之一。 只能作为分表函数使用，但不能作为分库函数。 路由方式 根据拆分键的时间值所
DD按日期哈希 适用场景 DD适用于按日期的天数进行分表，分表的表数就是日期的天数。 使用说明 拆分键的类型必须是DATE/DATETIME/TIMESTAMP其中之一。 只能作为分表函数使用，但不能作为分库函数。 路由方式 根据拆分键的时间值的日期的天数进行取余运算并得到分表下标。
L，达到优化的效果。 表1 EXPLAIN列的解释 列名称 描述 table 显示该行数据所归属的表。 type 显示连接使用了何种类型。连接类型按照执行速度从快到慢排序为：const、eq_reg、ref、range、index、ALL。 possible_keys 显示可能应用在该表中的索引。
的权限，与各个接口所对应的授权项相对应，只有发起请求的用户被授予授权项所对应的策略，该用户才能成功调用该接口。例如，用户要调用接口来查询云服务器列表，那么这个IAM用户被授予的策略中必须包含允许“ecs:servers:list”的授权项，该接口才能调用成功。 支持的授权项 策略
MMDD按月日哈希 适用场景 MMDD适用于按一年的天数（即一年中日期）进行分表，分表的表名的下标就是一年中的第几天，一年最多366天。 使用说明 拆分键的类型必须是DATE/DATETIME/TIMESTAMP其中之一。 只能作为分表函数使用，但不能作为分库函数。 路由方式 根据拆分键的时间值所
SQL语法类 DDM是否支持分布式JOIN 如何进行SQL优化 DDM是否支持数据类型强制转换 如何处理INSERT语句批量插入多条数据时报错
分片存储后，需要尽量避免跨库JOIN操作带来的性能与资源消耗问题。 逻辑表是否分片 DDM逻辑表支持全局表、拆分表、单表三种类型。用户可以按照数据表的实际使用需求，选择最合适的逻辑表类型创建，实际操作请参考创建表。 单表只在第一个分片创建表以及存储数据。 全局表在每一个分片创建表并且存储全量数据。
TABLE_NAME：物理表表的表名。 TABLE_TYPE：物理表所属逻辑表类型。 EXTRA_COLUMNS：该物理表多出来的列。 MISSING_COLUMNS：表示该物理表缺少的列。 DIFFERENT_COLUMNS: 表示该物理表属性不一致的列( 包括名称, 类型)。 KEY_DIFF：表示该物理表不一致的索引。
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