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使用资产模型实时计算产线和设备OEE 场景说明 在完成SMT产线和设备模型及资产构建并发布后运行,系统自动根据模型结合资产数据计算引擎,根据设备上报的数据对SMT产线和设备OEE进行实时计算,通过Console的资产监控页面可对设备状态、设备关键属性、设备数据异常告警等进行实时监控
使用IoTA实现电子工厂SMT产线OEE分析实践 本实践以某电子工厂SMT产线为例,介绍使用IoT数据分析服务实现对SMT产线各设备OEE分析和关键指标监控的总体流程。 业务场景介绍 SMT产线一般有以下6类设备,分别是 镭雕机 印刷机 SPI(锡膏检测仪) 贴片机 回流炉 AOI
创建SMT产线和设备资产模型 场景说明 为了构建物联网领域业务对象的数字孪生模型,IoT数据分析服务参考软件工程中面向对象的思想提供了“资产建模”能力,其中核心概念包括资产模型和资产,模型包括属性(类属性)和分析任务(类方法),对物理世界事物构建数字资产模型时,必须先定义好资产模型
创建SMT产线和设备资产 场景说明 在完成SMT产线和设备模型构建后,用户可通过该模型,实例化创建对应的资产,包括工厂,产线,设备资产,发布资产后,结合前端管道作业输出的设备数据,可实时监控资产的运行状态。 操作步骤 创建SMT工厂资产 在左侧导航栏,选择“资产”,单击“新建资产”
创建管道作业接入IoTDA数据 场景说明 用户通过构建管道作业实现对设备数据进行清洗,规整,去重,增加外部业务属性信息等一系列处理,为下一步基于资产模型分析设备属性数据做好准备,本案例中管道作业为计算设备OEE相关指标准备好基础数据。 创建步骤 创建管道作业,进入IoTA Console