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进入“开发API > API目录”或“开发API > API管理”页面，在API列表操作列中，选择“编辑”。注意，仅当API处于已创建、已驳回、已下线、已停用的情况下才能进行API修改。
开发数据服务API 购买并管理专享版集群 新建数据服务审核人 创建API 调试API 发布API 管理API 编排API 配置API调用流控策略 授权API调用 父主题： 数据服务
调用数据开发API报错Unknown Exception？ 问题描述 调用数据开发API报错Unknown Exception。 解决方案 DataArts Studio是项目级服务，获取Token的scope要选择project级别。 父主题： 数据开发
审核中心 开发环境生成的规范建模、数据处理类任务提交后，都会存储在审核中心页面，然后在审核中心页面进行任务发布，这些任务才会在生产环境上线。 审核人员审核对象 如果您是审核人员，请使用审核人员的账号参考以下步骤审核对象。
在DataArts Studio控制台首页，选择对应工作空间的“数据开发”模块，进入数据开发页面。 创建一个数据开发批处理作业，作业名称可以命名为“import_ges”。
参考访问DataArts Studio实例控制台，登录DataArts Studio管理控制台。 在DataArts Studio控制台首页，选择对应工作空间的“数据开发”模块，进入数据开发页面。 在数据开发主界面的左侧导航栏，选择“运维调度 > 作业监控”。
数据开发API（V1） 脚本开发API 资源管理API 作业开发API 连接管理API（待下线）
查看事件列表 参考访问DataArts Studio实例控制台，登录DataArts Studio管理控制台。 在DataArts Studio控制台首页，选择对应工作空间的“数据开发”模块，进入数据开发页面。 在数据开发主界面的左侧导航栏，选择“运维调度 > 基线运维”。
参考访问DataArts Studio实例控制台，登录DataArts Studio管理控制台。 在DataArts Studio控制台首页，选择对应工作空间的“管理中心”模块，进入管理中心页面。 在管理中心页面，单击“数据源资源映射配置”，进入数据源资源映射配置页面。
数据开发API（V2） 作业开发API
开发一个MRS Spark Python作业 本章节介绍如何在数据开发模块上进行MRS Spark Python作业开发。 案例一：通过MRS Spark Python作业实现统计单词的个数 前提条件： 开发者具有OBS相关路径的访问权限。
操作步骤 新建目录（可选，如果已存在可用的目录，可以不用新建目录） 参考访问DataArts Studio实例控制台，登录DataArts Studio管理控制台。 在DataArts Studio控制台首页，选择对应工作空间的“数据开发”模块，进入数据开发页面。
前提条件 已完成脚本开发任务。 提交脚本版本 “提交”会将当前开发态的最新脚本保存并提交为版本，并覆盖之前的脚本版本。 参考访问DataArts Studio实例控制台，登录DataArts Studio管理控制台。
说明： 参数默认值优先由数据开发传递，为空时可能会造成质量作业运行出错。 数据开发传递参数给数据质量后，作业运行完以后，通过“查看SQL”可以查看所传递的数据开发的参数以及参数值。
操作步骤 在DataArts Studio控制台首页，选择对应工作空间的“数据服务”模块，进入数据服务页面。 在左侧导航栏选择服务版本（例如：专享版），进入总览页。 单击“开发API > API管理”，进入到API管理信息页面。 通过以下任意一种方法，进入API调试页面。
数据开发错误码 错误响应消息格式如下： { "error_code":"DLF.0100", "error_msg":"The job not found" } 错误码如表1所示。
数据开发操作列表 云审计服务（Cloud Trace Service，简称CTS）为用户提供了云账户下资源的操作记录，可以帮您记录相关的操作事件，便于日后的查询、审计和回溯。
参考访问DataArts Studio实例控制台，登录DataArts Studio管理控制台。 在DataArts Studio控制台首页，选择对应工作空间的“数据开发”模块，进入数据开发页面。 在数据开发主界面的左侧导航栏，选择“数据开发 > 作业开发”。
图1 选择数据地图或数据目录 按下F12，打开开发者调试工具，然后选择Network功能。 图2 选择Network 在数据地图的“首页”界面或“数据搜索”界面，或者在数据目录的“总览”界面或“数据目录”界面，选择需要查询guid的资产，并单击资产名进入资产详情页。
父主题： 数据开发
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