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且引用的内部函数必须是窗口函数。 IMMUTABLE 表示该函数在给出同样的参数值时总是返回同样的结果。 如果函数的入参是常量，会在优化器阶段计算该函数的值。益处是可以尽早获取表达式的值，从而能更准确的进行代价估算，生成的执行计划也更优。 用户自定义的IMMUTABLE的函数是会
审视和修改表定义 在分布式框架下，数据分布在各个DN上。一个或者几个DN的数据存在一块物理存储设备上，较好的表定义需要满足以下要求： 表数据均匀分布在各个DN上，以防止单个DN对应的存储设备空间不足造成集群有效容量下降。选择合适分布列，避免数据分布倾斜可以实现该点。 表Scan压
次调度时的检查点。请参考CHECKPOINT。 垃圾收集 进行垃圾收集以及可选择的对数据库进行分析。请参考VACUUM。 收集统计信息 收集与数据库中表内容相关的统计信息。请参考ANALYZE | ANALYSE。 设置当前事务的约束检查模式 设置当前事务里的约束检查的特性。请参考SET
下，会产生分布式事务。GaussDB(DWS)采用两阶段提交事务来保证分布式事务中数据的一致性和事务的原子性。顾名思义，两阶段提交就是将事务提交划分为两个阶段，通常针对的是包含写操作的事务。当写操作将数据写入不同的节点时，需要满足事务的原子性要求，要么全部提交，要么全部回滚。 不支持两阶段的场景如下：
次调度时的检查点。请参考CHECKPOINT。 垃圾收集 进行垃圾收集以及可选择的对数据库进行分析。请参考VACUUM。 收集统计信息 收集与数据库中表内容相关的统计信息。请参考ANALYZE | ANALYSE。 设置当前事务的约束检查模式 设置当前事务里的约束检查的特性。请参考SET
下，会产生分布式事务。GaussDB(DWS)采用两阶段提交事务来保证分布式事务中数据的一致性和事务的原子性。顾名思义，两阶段提交就是将事务提交划分为两个阶段，通常针对的是包含写操作的事务。当写操作将数据写入不同的节点时，需要满足事务的原子性要求，要么全部提交，要么全部回滚。 不支持两阶段的场景如下：
且引用的内部函数必须是窗口函数。 IMMUTABLE 表示该函数在给出同样的参数值时总是返回同样的结果。 如果函数的入参是常量，会在优化器阶段计算该函数的值。益处是可以尽早获取表达式的值，从而能更准确的进行代价估算，生成的执行计划也更优。 用户自定义的IMMUTABLE的函数是会
面执行的语句都受到显式事务包裹，数据库中不支持事务中执行的语句不能在此模式下执行。 java.sql.CallableStatement java.sql.CallableStatement是存储过程执行接口。 表2 对java.sql.CallableStatement的支持情况
范围类型是表示某些元素类型（称为范围的子类型）的值范围的数据类型。例如，时间戳范围可用于表示保留会议室的时间范围。在这种情况下，数据类型为tsrange（“时间戳范围”的缩写），时间戳是子类型。子类型必须具有总体的顺序，以便很好地定义元素值是在值的范围内、之前还是之后。 范围类型可以表达单一范围值中的多个元素
审视和修改表定义 在分布式框架下，数据分布在各个DN上。一个或者几个DN的数据存在一块物理存储设备上，较好的表定义需要满足以下要求： 表数据均匀分布在各个DN上，以防止单个DN对应的存储设备空间不足造成集群有效容量下降。选择合适分布列，避免数据分布倾斜可以实现该点。 表Scan压
等待锁的时候都运行这个过程。在系统运行过程中死锁是不经常出现的，因此在检查死锁前只需等待一个相对较短的时间。增加这个值就减少了无用的死锁检查浪费的时间，但是会减慢真正的死锁错误报告的速度。在一个负载过重的服务器上，用户可能需要增大它。这个值的设置应该超过事务持续时间，这样就可以减少在锁释放之前就开始死锁检查的问题。
面执行的语句都受到显式事务包裹，数据库中不支持事务中执行的语句不能在此模式下执行。 java.sql.CallableStatement java.sql.CallableStatement是存储过程执行接口。 表2 对java.sql.CallableStatement的支持情况
Identifier）是用于计算机体系中以识别信息的一个128位标识符。 UUID的作用是让分布式系统中的所有元素都能有唯一的辨识信息，而不需要通过中央控制端来做辨识信息的指定。很多应用场景需要一个ID，仅用来标识一个对象。常见的例子有数据库表的ID字段。另一个例子是前端的各种UI库，因为它们通常需要
数据倾斜问题是分布式架构的重要难题，它破坏了MPP架构中各个节点对等的要求，导致单节点（倾斜节点）所存储或者计算的数据量远大于其他节点，所以会造成以下危害： 存储上的倾斜会严重限制系统容量，在系统容量不饱和的情况下，由于单节点倾斜的限制，使得整个系统容量无法继续增长。 计算上的倾斜会严重影响
CHECKPOINT 功能描述 检查点（CHECKPOINT）是一个事务日志中的点，所有数据文件都在该点被更新以反映日志中的信息，所有数据文件都将被刷新到磁盘。 设置事务日志检查点。预写式日志（WAL）缺省时在事务日志中每隔一段时间放置一个检查点。可以设置相关运行时参数（chec
数据倾斜问题是分布式架构的重要难题，它破坏了MPP架构中各个节点对等的要求，导致单节点（倾斜节点）所存储或者计算的数据量远大于其他节点，所以会造成以下危害： 存储上的倾斜会严重限制系统容量，在系统容量不饱和的情况下，由于单节点倾斜的限制，使得整个系统容量无法继续增长。 计算上的倾斜会严重影响
Identifier）是用于计算机体系中以识别信息的一个128位标识符。 UUID的作用是让分布式系统中的所有元素都能有唯一的辨识信息，而不需要通过中央控制端来做辨识信息的指定。很多应用场景需要一个ID，仅用来标识一个对象。常见的例子有数据库表的ID字段。另一个例子是前端的各种UI库，因为它们通常需要
大部分的字符串处理函数，这类函数始终可以下推。 如果一个函数的返回结果在一个SQL语句的调用过程中，结果是相同的，那么它就是STABLE的。例如，时间相关的处理函数，它的最终显示结果可能与具体的GUC参数相关（例如控制时间显示格式的参数），这类函数都是STABLE的，此类函数仅当
CHECKPOINT 功能描述 检查点（CHECKPOINT）是一个事务日志中的点，所有数据文件都在该点被更新以反映日志中的信息，所有数据文件都将被刷新到磁盘。 设置事务日志检查点。预写式日志（WAL）缺省时在事务日志中每隔一段时间放置一个检查点。可以设置相关运行时参数（chec
事务功能由数据库自动维护，不应显式使用事务功能。 语法格式 1 ROLLBACK PREPARED transaction_id ; 参数说明 transaction_id 待提交事务的标识符。它不能和任何当前预备事务已经使用了的标识符同名。 相关链接 COMMIT PREPARED，PREPARE
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