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由于兼容的需要不排除引入实例名这个概念的可能。 表空间 在GaussDB(DWS)中，表空间是一个目录，可以存在多个，里面存储的是它所包含的数据库的各种物理文件。由于表空间是一个目录，仅是起到了物理隔离的作用，其管理功能依赖于文件系统。 模式 GaussDB(DWS)的模式是对数
过程中，应当遵守的设计规范。依据这些规范进行建模，能够更好的契合GaussDB(DWS)的分布式处理架构，输出更高效的业务SQL代码。 对业务的执行效率不满意，期望通过调优加快业务执行的情况下，可以参考GaussDB(DWS)性能调优进行调优。性能调优是一项复杂的工程，有些时候无
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过程中，应当遵守的设计规范。依据这些规范进行建模，能够更好的契合GaussDB(DWS)的分布式处理架构，输出更高效的业务SQL代码。 对业务的执行效率不满意，期望通过调优加快业务执行的情况下，可以参考GaussDB(DWS)性能调优进行调优。性能调优是一项复杂的工程，有些时候无
过程中，应当遵守的设计规范。依据这些规范进行建模，能够更好的契合GaussDB(DWS)的分布式处理架构，输出更高效的业务SQL代码。 对业务的执行效率不满意，期望通过调优加快业务执行的情况下，可以参考GaussDB(DWS)性能调优进行调优。性能调优是一项复杂的工程，有些时候无
过程中，应当遵守的设计规范。依据这些规范进行建模，能够更好的契合GaussDB(DWS)的分布式处理架构，输出更高效的业务SQL代码。 对业务的执行效率不满意，期望通过调优加快业务执行的情况下，可以参考GaussDB(DWS)性能调优进行调优。性能调优是一项复杂的工程，有些时候无
注意：对于解析器来说，一个“字母”的概念是由数据库的语言区域设置，即lc_ctype设置决定的。只包含基本ASCII字母的词被报告为一个单独的token类型，因为这类词有时需要被区分出来。大多数欧洲语言中，对token类型word和asciiword的处理方法是类似的。 email不支持某些由RFC
要进行重分布。存算分离表在重分布时，表只支持读，元数据的重分布时间一般比较短，但是，如果表上创建了索引，索引会影响重分布的性能，重分布完成时间与索引的数据量成正比关系，在此期间，表只支持读。 存算一体（单机部署）不支持分布式模式，因此不支持扩缩容、逻辑集群、资源管理等操作。 存算
inet类型在一个数据区域内保存主机的IPv4或IPv6地址，以及一个可选子网。主机地址中网络地址的位数表示子网（“子网掩码”）。如果子网掩码是32并且地址是IPv4，则这个值不表示任何子网，只表示一台主机。在IPv6里，地址长度是128位，因此128位表示唯一的主机地址。 该类型的输入格式是add
inet类型在一个数据区域内保存主机的IPv4或IPv6地址，以及一个可选子网。主机地址中网络地址的位数表示子网（“子网掩码”）。如果子网掩码是32并且地址是IPv4，则这个值不表示任何子网，只表示一台主机。在IPv6里，地址长度是128位，因此128位表示唯一的主机地址。 该类型的输入格式是add
数据库是“按照数据结构来组织、存储和管理数据的仓库”。 广义上的数据库，在20世纪60年代已经在计算机中应用了。但这个阶段的数据库结构主要是层次或网状的，且数据和程序之间具备非常强的依赖性，应用较为有限。 现在通常所说的数据库指的是关系型数据库。关系数据库是指采用了关系模型来组织数据的数据库，其以行和列的形式存储数
哈希连接，适用于数据量大的表的连接方式。优化器使用两个表中较小的表，利用连接键在内存中建立hash表，然后扫描较大的表并探测散列，找到与散列匹配的行。Sonic和非Sonic的Hash Join的区别在于所使用hash表结构不同，不影响执行的结果集。 物化算子 物化算子是一类可缓存元组的节点。在
注意：对于解析器来说，一个“字母”的概念是由数据库的语言区域设置，即lc_ctype设置决定的。只包含基本ASCII字母的词被报告为一个单独的token类型，因为这类词有时需要被区分出来。大多数欧洲语言中，对token类型word和asciiword的处理方法是类似的。 email不支持某些由RFC
哈希连接，适用于数据量大的表的连接方式。优化器使用两个表中较小的表，利用连接键在内存中建立hash表，然后扫描较大的表并探测散列，找到与散列匹配的行。Sonic和非Sonic的Hash Join的区别在于所使用hash表结构不同，不影响执行的结果集。 物化算子 物化算子是一类可缓存元组的节点。在
a_table_options(text, text) 描述：获取external schema表的option。 入参: 第一个入参为external schema名称，第二个入参为表名称。 返回值类型：setof record 示例： 1 2 3 4 5 6 7 SELECT
询性能好，但是不能很好的支持并发更新，并发入库存在严重的锁冲突。 为了解决上面的问题，需要在使用列存储格式尽量降低磁盘占用的同时，支持高并发的更新操作入库以及高性能的查询效率。GaussDB(DWS)的实时数仓中的HStore表就是针对这种情况设计和实现的，面向对于实时入库和实时
询性能好，但是不能很好的支持并发更新，并发入库存在严重的锁冲突。 为了解决上面的问题，需要在使用列存储格式尽量降低磁盘占用的同时，支持高并发的更新操作入库以及高性能的查询效率。GaussDB(DWS)的实时数仓中的HStore表就是针对这种情况设计和实现的，面向对于实时入库和实时
S)创建集群页面，单击“安全组”下拉列表旁边的按钮，刷新后在“安全组”下拉列表中选择新建的安全组。 为了使GaussDB(DWS)客户端可以连接集群，用户需要在新建的安全组中添加一条入规则，开放GaussDB(DWS)集群的数据库端口的访问权限。 协议：TCP。 端口范围：800
对于数据量超过1亿以上的表，尤其是字段数特别多的表，Kettle抽取效率相对较慢，可以根据业务实际情况选择相应的迁移方式。 图25 配置Job 在配置任务的时候，尽量将表数据量大致相同的任务放到一个Job中，这样可以保证所有任务执行完成的时间大致相同，不会有拖尾任务，影响下一个job的执行。
内存计算，基于Bloom Filter的Hash Join优化，性能提升2~10倍。 支持全对称分布式的Active-Active多节点集群架构，系统无单点故障。 基于电信技术优化的大规模集群通信，提升计算节点间的传输效率。 基于代价的智能优化器，根据集群规模、数据量、生成最优计划，提高执行效率。
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