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写时复制表也简称cow表，使用parquet文件存储数据，内部的更新操作需要通过重写原始parquet文件完成。 优点：读取时，只读取对应分区的一个数据文件即可，较为高效。 缺点：数据写入的时候，需要复制一个先前的副本再在其基础上生成新的数据文件，这个过程比较耗时。且由于耗时，读请求读取到的数据相对就会滞后。 Merge
事务大小：即当前channel支持事务处理的事件个数，建议和Source的batchSize设置为同样大小，不能小于batchSize。 61200 hostname 要发送数据的主机名或者IP，此参数不能为空。须配置为与之相连的avro source所在的主机名或IP。 192.168.108
事务大小：即当前channel支持事务处理的事件个数，建议和Source的batchSize设置为同样大小，不能小于batchSize。 61200 hostname 要发送数据的主机名或者IP，此参数不能为空。须配置为与之相连的avro source所在的主机名或IP。 192.168.108
在一个复杂的集群环境中，多种服务共享使用集群资源，但是各服务的资源使用周期可能会有比较大的区别。 例如以下业务场景，对于一个银行客户： 在白天HBase查询服务的业务多。 在晚上查询服务的业务少而Hive分析服务业务多。 如果只给每个服务设置固定的资源可能会导致： 白天查询服务的资源不够用，分析服务的资源空闲。
作业管理类 MRS集群支持提交哪些形式的Spark作业？ MRS节点访问OBS报错408如何处理？ 如何让不同的业务程序分别用不同的Yarn队列？ 提交作业失败，报错与OBS相关如何处理？ MRS集群的租户资源最小值改为0后，只能同时运行一个Spark任务吗？ 作业提交参数间用空格隔开导致参数信息不被识别如何处理？
mple”样例工程的“com.huawei.bigdata.hive.example”包中，该包包括JDBCExample和JDBCExamplePreLogin类，实现的功能相同，只是认证方式有区别。JDBCExample使用JDBC连接中拼接keytab的方式进行认证；JDB
定义Column的数量和类型。HBase中表的列非常稀疏，不同行的列的个数和类型都可以不同。此外，每个CF都有独立的生存周期（TTL）。可以只对行上锁，对行的操作始终是原始的。 Column 与传统的数据库类似，HBase的表中也有列的概念，列用于表示相同类型的数据。 RegionServer数据存储
运行错误示例，在Spark的local模式下能正常运行，而在分布式模式情况下，会在蓝色代码处报错，提示空指针异常，这是由于在分布式模式下，执行程序的jar包会被发送到每个Executor上执行，当执行到testFun函数时，需要从内存中取出testArg的值，但是testArg的值只在启动ma
一般情况下，建议就近选择靠近您或者您的目标用户的区域，可以减少网络时延，提高访问速度。但在基础设施、BGP网络品质、资源的操作与配置等方面，同一个国家各个区域间区别不大，如果您或者您的目标用户在同一个国家，可以不用考虑不同区域造成的网络时延问题。 在除中国大陆以外的亚太地区的用户，可以选择“中国
Kafka是一个分布式的、分区的、多副本的消息发布-订阅系统，它提供了类似于JMS的特性，但在设计上完全不同，它具有消息持久化、高吞吐、分布式、多客户端支持、实时等特性，适用于离线和在线的消息消费，如常规的消息收集、网站活性跟踪、聚合统计系统运营数据（监控数据）、日志收集等大量数据的互联网服务的数据收集场景。
Kerberos协议中，每个用户对象即一个principal。一个完整的用户对象包含两个部分信息：用户名和域名。在运维管理或应用开发的场景中，需要在客户端认证用户身份后才能连接到集群服务端。系统操作运维与业务场景中主要使用的用户分为“人机”用户和“机机”用户。二者主要区别在于“机机”用户密码由系统随机生成。 Kerberos认证
修改“kafka-logs”目录下的“recovery-point-offset-checkpoint”和“replication-offset-checkpoint”文件（两个文件做同样的修改）。 减少文件中第二行的数字（如果移出多个目录，则减少的数字为移出的目录个数）。 删除待移出的Partition所在的行（行结构为“Topic名称
户，用于后续的安全登录，开启Kerberos服务的renewable和forwardable开关并且设置票据刷新周期，开启成功后重启kerberos及相关组件。 默认情况下，用户的密码有效期是90天，所以获取的keytab文件的有效期是90天。 Kerberos服务的renewa
事务大小：即当前channel支持事务处理的事件个数，建议和Source的batchSize设置为同样大小，不能小于batchSize。 61200 hostname 要发送数据的主机名或者IP，此参数不能为空。须配置为与之相连的avro source所在的主机名或IP。 192.168.108
Client CLI介绍 常用CLI Flink常用的CLI如下所示： yarn-session.sh 可以使用yarn-session.sh启动一个常驻的Flink集群，接受来自客户端提交的任务。启动一个有3个TaskManager实例的Flink集群示例如下： bin/yarn-session
Client CLI介绍 常用CLI Flink常用的CLI如下所示： yarn-session.sh 可以使用yarn-session.sh启动一个常驻的Flink集群，接受来自客户端提交的任务。启动一个有3个TaskManager实例的Flink集群示例如下： bin/yarn-session
Client CLI介绍 常用CLI Flink常用的CLI如下所示： yarn-session.sh 可以使用yarn-session.sh启动一个常驻的Flink集群，接受来自客户端提交的任务。启动一个有3个TaskManager实例的Flink集群示例如下： bin/yarn-session
Client CLI介绍 常用CLI Flink常用的CLI如下所示： yarn-session.sh 可以使用yarn-session.sh启动一个常驻的Flink集群，接受来自客户端提交的任务。启动一个有3个TaskManager实例的Flink集群示例如下： bin/yarn-session
Hive服务健康状态和Hive实例健康状态的区别 Shell客户端连接提示“authentication failed” 客户端提示访问ZooKeeper失败 使用UDF函数时提示“Invalid function” Hive服务状态为Unknown HiveServer或者MetaStore实例的健康状态为unknown
择该表是否高可用，每张表的分片与副本都是互相独立的。 同时ClickHouse依靠Distributed引擎实现了分布式表机制，在所有分片（本地表）上建立视图进行分布式查询，使用很方便。ClickHouse有数据分片（shard）的概念，这也是分布式存储的特点之一，即通过并行读写提高效率。
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