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nput的列表 outputs 服务部署节点的输出列表 是 ServiceOutput或者ServiceOutput的列表 title title信息，主要用于前端的名称展示 否 str description 服务部署节点的描述信息 否 str policy 节点执行的policy
墨西哥城二。 标注作业支持的数据类型 对于不同类型的数据集，用户可以选择不同的标注任务，当前ModelArts支持如下类型的标注任务。 图片 图像分类：识别一张图片中是否包含某种物体。 物体检测：识别出图片中每个物体的位置及类别。 图像分割：根据图片中的物体划分出不同区域。 音频
每个输出序列要生成的最大tokens数量。 top_k 否 -1 Int 控制要考虑的前几个tokens的数量的整数。设置为-1表示考虑所有tokens。 适当降低该值可以减少采样时间。 top_p 否 1.0 Float 控制要考虑的前几个tokens的累积概率的浮点数。必须在 (0, 1] 范围内。设置为1表示考虑所有tokens。
识别出此图片的数字是“2”。 本案例中使用的MNIST是比较简单的用做demo的数据集，配套算法也是比较简单的用于教学的神经网络算法。这样的数据和算法生成的模型仅适用于教学模式，并不能应对复杂的预测场景。即生成的模型对预测图片有一定范围和要求，预测图片必须和训练集中的图片相似（黑底白字）才可能预测准确。
修改远程连接的可访问IP地址后， 原来已经建立的链接依然有效， 当链接关闭后失效；新打开建立的链接只允许当前设置的IP进行访问。 此处的IP地址，请填写外网IP地址。如果用户使用的访问机器和华为云ModelArts服务的网络有隔离，则访问机器的外网地址需要在主流搜索引擎中搜索
户组页面查找待授权的用户组名称，在右侧的操作列单击“授权”，勾选步骤2创建的自定义策略，单击“下一步”，选择授权范围方案，单击“确定”。 此时，该用户组下的所有用户均有权限通过Cloud Shell登录运行中的训练作业容器。 如果没有用户组，也可以创建一个新的用户组，并通过“用户
instance_id，npu Lite Server支持的事件列表 通过对接CES，可以将业务中的重要事件或对云资源的操作事件收集到CES云监控服务，并在事件发生时进行告警。Lite Server支持的事件来源主要是BMS，具体事件列表如下。 表2 Lite Server支持的事件列表 事件来源 命名空间 事件名称
镜像中使用的AI引擎是PyTorch，训练使用的资源是CPU或GPU。 本实践教程仅适用于新版训练作业。 场景描述 本示例使用Linux x86_64架构的主机，操作系统ubuntu-18.04，通过编写Dockerfile文件制作自定义镜像。 目标：构建安装如下软件的容器镜像，
Gallery页面的右上角选择“我的Gallery > 我的资产 > 数据”，进入“我的数据”。 在“我的发布”页签，查看发布异常的数据集。 图5 查看发布异常的数据集 根据异常状态的错误提示修改源数据后，单击目标数据集右侧的“重试”重新发布数据集。 删除发布的数据集 当您需要删除发布在AI
outputs 节点的输出列表 否 AbstractOutput或者list[AbstractOutput] properties 节点的属性信息 否 dict policy 节点的执行策略，主要包含节点调度运行的时间间隔、节点执行的超时时间、以及节点执行是否跳过的相关配置 否 StepPolicy
算法名称。限制为1-64位只含数字、字母、下划线和中划线的名称。 description String 对算法的描述，默认为“NULL”，字符串的长度限制为[0, 256]。 workspace_id String 指定算法所处的工作空间，默认值为“0”。“0” 为默认的工作空间。 ai_project
镜像中使用的AI引擎是PyTorch，训练使用的资源是CPU或GPU。 本实践教程仅适用于新版训练作业。 场景描述 本示例使用Linux x86_64架构的主机，操作系统ubuntu-18.04，通过编写Dockerfile文件制作自定义镜像。 目标：构建安装如下软件的容器镜像，
试。 多标签的样本（即一张图片包含多个标签），至少需要有2张。如果启动训练时，设置了数据集切分功能，如果多标签的数据少于2张，会导致数据集切分失败。建议检查您的标注信息，保证标注多标签的图片，超过2张。 数据集切分后，训练集和验证集包含的标签类别不一样。出现这种情况的原因：多标签
查看创建失败的资源池。 单击“操作记录”中失败状态的报错信息。 图1 查看报错信息 解决方法 ModelArts权限管理的委托权限不足，导致创建失败？ 解决方法请参见ModelArts创建委托授权。 申请的资源中包含受限购买的资源规格，导致购买失败？ 当前modelarts.bm
String 服务器所属的超节点资源id。 表9 Endpoints 参数 参数类型 描述 allowed_access_ips Array of strings 允许通过SSH协议访问Notebook的公网IP地址白名单列表，默认都可以访问。当配置指定IP后，则仅允许IP所在的客户端实现对Notebook的访问。
载至训练容器的“${MA_JOB_DIR}/code”目录中，“code”为OBS存放代码路径的最后一级目录，可以根据实际修改。 启动命令：“python ${MA_JOB_DIR}/code/mnist.py” ，此处的“code”为用户自定义的OBS存放代码路径的最后一级目录，可以根据实际修改。
运行模型需要的环境变量键值对。 instance_count Integer 模型部署的实例数。 src_path String 批量任务输入数据的OBS路径。 dest_path String 批量任务输出结果的OBS路径。 req_uri String 批量任务中调用的推理路径。
阶段。 资源利用率：在作业进程IO没有变化的情况下，采集一定时间段内的GPU利用率或NPU利用率，并根据这段时间内的GPU利用率或NPU利用率的方差和中位数来判断资源使用率是否有变化。如果没有变化，则判定作业卡死。 系统预置了卡死检测的环境变量“MA_HANG_DETECT_TI
表示读取资源池镜像中的默认值。 绑核：开启CPU绑核表示工作负载实例独占CPU，可以提升应用性能（比如训练作业、推理任务性能），减少应用的调度延迟，适用于对CPU缓存和调度延迟敏感的场景。关闭绑核表示关闭工作负载实例独占CPU的功能，优点是CPU共享池可分配的核数较多。也可关闭系
采用哪种计费模式才是最具性价比的方式。 计费构成分析 基于此案例，可详细计算出按需计费和包年/包月两种不同的计费模式的消费情况。 此案例中的单价仅为示例，且计算出的费用为估算值。单价的变动和实际场景中计算出来的费用可能会有偏差。请以华为云官网发布的数据为准。 在使用ModelAr
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