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用，获得灵活弹性的算力资源，简化对计算、网络、存储的资源管理复杂度。 适合对极致性能、资源利用率提升和全场景覆盖有更高诉求的客户。 适合具有明显的波峰波谷特征的业务负载，例如在线教育、电子商务等行业。 规格差异 网络模型 云原生网络1.0：面向性能和规模要求不高的场景。 容器隧道网络模式
conf文件，防止被华为云自动更新。 chattr +i /etc/resolv.conf 更详细的配置DNS步骤可以参考配置DNS。 方法二： 修改CCE集群所在的VPC子网的DNS配置，这样新创建的Node节点的/etc/resolv.conf文件中会直接刷新成指定的域名解析服务器地址。
由于业务场景存在差异，诸如资源数量、QPS、请求时延等维度的监控指标，没有固定的正常与异常的分界线，不影响业务正常运行即属于正常范围。因此，无法定义通用的告警阈值，可以观察业务稳态运行时的指标数据，根据正常波动范围设置合理的告警阈值，或使用单位时间内指标数据的变化量作为告警检测对象。 配置日志采集
期望运行在同一物理CPU的超线程 如果您的应用有以上其中一个特点，可以利用Kubernetes中提供的CPU管理策略为应用分配独占的CPU核（即CPU绑核），提升应用性能，减少应用的调度延迟。CPU manager会优先在一个Socket上分配资源，也会优先分配完整的物理核，避免一些干扰。
支持选择“VPC网络”和“容器隧道网络”，默认即可。 * 虚拟私有云 新建集群所在的虚拟私有云。 若没有可选虚拟私有云，单击“新建虚拟私有云”进行创建，完成创建后单击刷新按钮。 * 控制节点子网 集群Master节点所在的子网。 * 容器网段 设置容器使用的网段，决定了集群下容器的数量上限。 按默认配置即可。 *
云容器引擎CCE如何定价/收费？ CCE集群的计费方式如何由按需改为包年包月？ CCE创建的节点是否支持按需转包周期？ 华为云支持哪几种开具发票模式？ CCE是否支持余额不足提醒？ CCE是否支持账户余额变动提醒？ 包周期的CCE集群到期可以直接删除吗？ 如何退订我的云容器引擎？ 集群冻结/解冻/释放常见问题
创建一个Pod，用于运行Spark的驱动程序。 驱动程序在集群中创建执行程序的Pod并与其建立连接，用于执行应用程序代码。 应用程序完成后，执行程序的Pod将终止并清理，但驱动程序Pod仍然存在并保持在“已停止”状态，直到最终进行垃圾回收或手动清理。在“已停止”状态下，驱动程序Pod不会使用任何计算或内存资源。
工作负载参数配置实践 容器网络带宽限制的配置建议 使用hostAliases参数配置Pod的/etc/hosts文件 容器与节点时区同步 在CCE Turbo集群中配置Pod延时启动参数 工作负载安全实践 在CCE集群中使用容器的安全配置建议 在CCE集群中使用密钥Secret的安全配置建议 在CC
登录VPC控制台，在左侧导航栏选择“虚拟私有云 > 我的VPC”，在集群所属VPC的“操作”区域, 单击编辑网段“编辑网段”，单击“添加IPv4扩展网段”。 输入需要添加的扩展网段，例如192.169.0.0/16。 图1 添加IPv4扩展网段 在左侧导航栏选择“虚拟私有云 > 子网”，单击“创建子
响了大规模批创场景下的容器启动速度。系统默认提供了容器网卡动态预热的能力，在尽可能提高IP的资源利用率的前提下，加快Pod的启动速度。集群预热配置为您的集群设置全局的预热策略，集群节点默认会根据集群预热配置选项进行容器网卡的预热。如您期望为一组节点设置独立的预热策略，建议您配置节点池预热。
CCE支持将极速文件存储（SFS Turbo）创建的存储卷挂载到容器的某一路径下，以满足数据持久化的需求。极速文件存储具有按需申请，快速供给，弹性扩展，方便灵活等特点，适用于海量小文件业务，例如DevOps、容器微服务、企业办公等应用场景。 SFS Turbo为用户提供一个完全托管的共享文件存储，能够弹性伸
用来设定出于回滚目的所要保留的旧 ReplicaSet 数量。 这些旧 ReplicaSet 会消耗 etcd 中的资源，并占用 kubectl get rs 的输出。 每个 Deployment 修订版本的配置都存储在其 ReplicaSets 中；因此，一旦删除了旧的 ReplicaSet，
Pod创建后，Kubernetes调度程序会负责选择合适的节点运行pending状态的Pod。在实际使用时，一些Pod可能会由于资源不足长时间处于pending状态。这些Pod可能会影响集群中的其他组件运行（如Cluster Autoscaler）。通过指定/删除Pod的.spec.schedul
Pod创建后，Kubernetes调度程序会负责选择合适的节点运行pending状态的Pod。在实际使用时，一些Pod可能会由于资源不足长时间处于pending状态。这些Pod可能会影响集群中的其他组件运行（如Cluster Autoscaler）。通过指定/删除Pod的.spec.schedul
分配给每个任务，使所有资源都可以实现最大化的利用价值。在集群工作负载的调度过程中使用Binpack调度策略，调度器会优先将Pod调度到资源消耗较多的节点，减少各节点空闲资源碎片，提高集群资源利用率。 前提条件 已创建v1.19及以上版本的集群，详情请参见购买Standard/Turbo集群。
VPC的数量、子网的数量和IP网段划分等。具体请参见“网络规划”。 IPv4/IPv6双栈网络的基本操作与之前的IPv4网络相同。只有部分页面的配置参数会略有差异，具体请以管理控制台显示为准。 如需了解IPv6收费策略、支持的ECS类型及支持的区域等信息，请参见IPv4/IPv6双栈网络。
4-47176、CVE-2024-47177） 漏洞公告 2024/10/11 6 华为云容器服务CCE Autopilot数据面账单变更公告 产品变更公告 2024/09/14 7 华为云容器服务CCE Autopilot于2024年9月30日00:00（北京时间）转商 产品变更公告
K8s废弃API检查异常处理 系统会扫描过去一天的审计日志，检查用户是否调用目标K8s版本已废弃的API。 说明： 由于审计日志的时间范围有限，该检查项仅作为辅助手段，集群中可能已使用即将废弃的API，但未在过去一天的审计日志中体现，请您充分排查。 37 节点NetworkManager检查异常处理
确认号（ACK）。 接收方通过SEQ号和ACK号来跟踪成功接收了哪些段。ACK号下一个预期接受的段。 示例： 上图中用户A通过13个100字节的段发送1k字节的数据，每个段具有20字节的TCP头，总计是13个段。在接收端，用户B接收了段1,2,4,6,8-13，而段3,5和7丢失，B没有接收到。
TFJob可在GPU场景下进行，该场景需要集群中包含GPU节点，并安装合适的驱动。 在TFJob中指定GPU资源。 创建tf-gpu.yaml文件，示例如下： 该示例的主要功能是基于Tensorflow的分布式架构，利用卷积神经网络（CNN）中的ResNet50模型对随机生成的图像进行训练，每次训练32张图像（ba
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