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高性能绑定类型 需要进行大量数据插入时，有如下建议供用户参考和设置： 需要设置批量绑定：odbc.ini配置文件中设置UseBatchProtocol=1、数据库设置support_batch_bind=on。 ODBC程序绑定类型要和数据库中类型一致。 客户端字符集和数据库字符集一致。
其他优化器选项 explain_dna_file 参数说明：指定explain_perf_mode为run，导出的csv信息的目标文件。 该参数属于USERSET类型参数，请参考表1中对应设置方法进行设置。 这个参数的取值必须是绝对路径加上.csv格式的文件名。 取值范围：字符串
高性能绑定类型 需要进行大量数据插入时，有如下建议供用户参考和设置： 需要设置批量绑定：odbc.ini配置文件中设置UseBatchProtocol=1、数据库设置support_batch_bind=on。 ODBC程序绑定类型要和数据库中类型一致。 客户端字符集和数据库字符集一致。
高性能绑定类型 需要进行大量数据插入时，有如下建议供用户参考和设置： 需要设置批量绑定：odbc.ini配置文件中设置UseBatchProtocol=1、数据库设置support_batch_bind=on。 ODBC程序绑定类型要和数据库中类型一致。 客户端字符集和数据库字符集一致。
UNION，CASE和相关构造 SQL UNION构造必须把那些可能不太相似的类型匹配起来成为一个结果集。解析算法分别应用于联合查询的每个输出字段。INTERSECT和EXCEPT构造对不相同的类型使用和UNION相同的算法进行解析。CASE、ARRAY、VALUES、GREAT
日志管理 GaussDB JDBC驱动程序支持使用日志记录来帮助解决在应用程序中使用GaussDB JDBC驱动程序时遇到的问题。GaussDB JDBC支持如下两种日志管理方式： 对接应用程序使用的SLF4J日志框架。 对接应用程序使用的JdkLogger日志框架。 SLF4J
EXPLAIN 功能描述 显示SQL语句的执行计划。 执行计划将显示SQL语句所引用的表会采用什么样的扫描方式，如：简单的顺序扫描、索引扫描等。如果引用了多个表，执行计划还会显示用到的JOIN算法。 执行计划的最关键的部分是语句的预计执行开销，影响计划生成器估算执行该语句将花费多长的时间。
日志管理 GaussDB JDBC驱动程序支持使用日志记录来帮助解决在应用程序中使用GaussDB JDBC驱动程序时遇到的问题。GaussDB JDBC支持如下两种日志管理方式： 对接应用程序使用的SLF4J日志框架。 对接应用程序使用的JdkLogger日志框架。 SLF4J
UNION，CASE和相关构造 SQL UNION构造必须把那些可能不太相似的类型匹配起来成为一个结果集。解析算法分别应用于联合查询的每个输出字段。INTERSECT和EXCEPT构造对不相同的类型使用和UNION相同的算法进行解析。CASE、ARRAY、VALUES、GREAT
UNION，CASE和相关构造 SQL UNION构造必须把那些可能不太相似的类型匹配起来成为一个结果集。解析算法分别应用于联合查询的每个输出字段。INTERSECT和EXCEPT构造对不相同的类型使用和UNION相同的算法进行解析。CASE、ARRAY、VALUES、GREAT
日志管理 GaussDB JDBC驱动程序支持使用日志记录来帮助解决在应用程序中使用GaussDB JDBC驱动程序时的问题。GaussDB JDBC支持如下两种日志管理方式： 对接应用程序使用的SLF4J日志框架。 对接应用程序使用的JdkLogger日志框架。 SLF4J和J
日志管理 GaussDB JDBC驱动程序支持使用日志记录来帮助解决在应用程序中使用GaussDB JDBC驱动程序时的问题。GaussDB JDBC支持如下两种日志管理方式： 对接应用程序使用的SLF4J日志框架。 对接应用程序使用的JdkLogger日志框架。 SLF4J和J
PKG_UTIL PKG_UTIL支持的所有接口请参见表1： 表1 PKG_UTIL 接口名称 描述 PKG_UTIL.LOB_GET_LENGTH 获取LOB的长度。 PKG_UTIL.LOB_READ 读取LOB对象的一部分。 PKG_UTIL.LOB_WRITE 将源对象按照指定格式写入到目标对象。
UNION，CASE和相关构造 SQL UNION构造必须把那些可能不太相似的类型匹配起来成为一个结果集。解析算法分别应用于联合查询的每个输出字段。INTERSECT和EXCEPT构造对不相同的类型使用和UNION相同的算法进行解析。CASE、ARRAY、VALUES、GREAT
CREATE INDEX 功能描述 在指定的表上创建索引。 索引可以用来提高数据库查询性能，但是不恰当的使用将导致数据库性能下降。建议仅在匹配如下某条原则时创建索引： 经常执行查询的字段。 在连接条件上创建索引，对于存在多字段连接的查询，建议在这些字段上建立组合索引。例如：select
UNION，CASE和相关构造 SQL UNION构造必须把那些可能不太相似的类型匹配起来成为一个结果集。解析算法分别应用于联合查询的每个输出字段。INTERSECT和EXCEPT构造对不相同的类型使用和UNION相同的算法进行解析。CASE、ARRAY、VALUES、GREAT
CREATE TABLE PARTITION 功能描述 创建分区表。分区表是把逻辑上的一张表根据某种方案分成几张物理块进行存储，这张逻辑上的表称之为分区表，物理块称之为分区。分区表是一张逻辑表，不存储数据，数据实际是存储在分区上的。 常见的分区方案有范围分区（Range Part
创建和管理分区表 背景信息 GaussDB数据库支持的分区表为范围分区表、列表分区表和哈希分区表。 范围分区表：将数据基于范围映射到每一个分区，这个范围是由创建分区表时指定的分区键决定的。这种分区方式是最为常用的，并且分区键经常采用日期，例如将销售数据按照月份进行分区。 列表分区
CREATE INDEX 功能描述 在指定的表上创建索引。 索引可以用来提高数据库查询性能，但是不恰当的使用将导致数据库性能下降。建议仅在匹配如下某条原则时创建索引： 经常执行查询的字段。 在连接条件上创建索引，对于存在多字段连接的查询，建议在这些字段上建立组合索引。例如select
CREATE TABLE PARTITION | SUBPARTITION AS 功能描述 根据查询结果创建分区表。 CREATE TABLE PARTITION | SUBPARTITION AS用于创建一个分区表并且用来自SELECT命令的结果填充该分区表，数据将会按照指定的
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