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valid credentials provided (Mechanism level: Server not found in Kerberos database (7) - UNKNOWN_SERVER)) at io.prestosql.jdbc.PrestoStatement.i
【示例】 # netty的服务端线程数目(-1表示默认参数numOfSlot) taskmanager.network.netty.server.numThreads -1(numOfSlot) # netty的客户端线程数目(-1表示默认参数numofSlot) taskmanager
2181/kafka > --list --topic <Topic名称> ./kafka-acls.sh --bootstrap-server <Kafka集群IP:21007> --command-config ../config/client.properties --list
job -config <arg> 指定job配置文件（job.properties）路径 -oozie <arg> 指定oozie server地址 -run 运行job -start <arg> 启动指定的job -submit 提交job -kill <arg> 删除指定的job
allow-access-address: xx.xx.xxx.xxx,xx.xx.xxx.xxx,xx.xx.xxx.xxx 说明： 集群外节点业务IP为安装客户端所在的弹性云服务器的IP。集群内节点业务IP获取方式如下： 登录MapReduce服务管理控制台，选择“现有集群”，选中当前的集群并单击集群名，进入集群
1及之后版本，Kafka仅支持使用“--bootstrap-server”创建Topic，不再支持使用“--zookeeper”来创建Topic。 “--zookeeper” 和 “--bootstrap-server”两种方式的区别如下： “--zookeeper”方式由客户端
source、channel、sink server.sources = r1 server.channels = c1 server.sinks = k1 #config the source server.sources.r1.type = netcat server.sources.r1
本配置默认集群网络环境是安全的，数据传输过程不需要启用SSL认证。如需使用加密方式，请参考配置Flume加密传输数据采集任务。该配置可以只用一个Flume场景，例如Server：Spooldir Source+File Channel+HBase Sink。 前提条件 已成功安装集群，包含HBase及Flume服务。
pem 例如，将证书文件命名为“root-ca.crt”，密钥文件命名为“root-ca.pem”： mv server.cer root-ca.crt mv server_key.key root-ca.pem 若由集群用户生成，执行以下命令在主管理节点“${OMS_RUN_P
以omm用户登录主Master节点的“/opt/Bigdata/om-server_*/apache-tomcat-*/webapps/web/WEB-INF/validate”路径。 cd /opt/Bigdata/om-server_*/apache-tomcat-*/webapps/web/WEB-INF/validate
timeout 45000 for client /192.168.0.117:44586 | org.apache.zookeeper.server.ZooKeeperServer.finishSessionInit(ZooKeeperServer.java:623) 2015-04-15
job -config <arg> 指定job配置文件（job.properties）路径 -oozie <arg> 指定oozie server地址 -run 运行job -start <arg> 启动指定的job -submit 提交job -kill <arg> 删除指定的job
environment variables CLOUD_SDK_AK and CLOUD_SDK_SK in the local environment ak = os.environ["CLOUD_SDK_AK"] sk = os.environ["CLOUD_SDK_SK"]
下，PREWHERE先于WHERE执行。 合理配置最大并发数。 Clickhouse快是因为采用了并行处理机制，即使一个查询，默认也会用服务器一半的CPU去执行，所以ClickHouse对高并发查询的场景支持的不够。 官方默认的最大并发数是100，可以根据实际场景调整并发配置，实
用户运行作业时写文件到HDFS，偶现写文件失败的情况。 操作日志如下： 105 | INFO | IPC Server handler 23 on 25000 | IPC Server handler 23 on 25000, call org.apache.hadoop.hdfs.protocol
delimiter, long maxRetry) 获取用户定义的Socket数据，作为输入流数据。 hostname是指Socket的服务器端的主机名称。 port指的是服务器的监测端口。 delimiter指的是消息之间的分隔符。 maxRetry指的是由于连接异常可以触发的最大重试次数。 public
environment variables CLOUD_SDK_AK and CLOUD_SDK_SK in the local environment ak = os.environ["CLOUD_SDK_AK"] sk = os.environ["CLOUD_SDK_SK"]
beeline 执行以下命令关闭客户端日志： set hive.server2.logging.operation.enabled=false; 执行以下命令查看客户端日志是否已关闭，如下图所示即为关闭成功。 set hive.server2.logging.operation.enabled;
beeline 执行以下命令关闭客户端日志： set hive.server2.logging.operation.enabled=false; 执行以下命令查看客户端日志是否已关闭，如下图所示即为关闭成功。 set hive.server2.logging.operation.enabled;
误。 Flume server.sources.Source02.type=org.apache.flume.source.kafka.KafkaSource server.sources.Source02
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