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为何使用了GaussDB后网站登录较慢 推荐您做如下两个处理： 通过云数据库GaussDB服务的管理控制台查看云数据库GaussDB实例的性能情况。 与应用程序有很大关系，使用命令查看当前数据库连接状态，比较本地数据库和云数据库GaussDB的差异。 父主题： 产品咨询
获取源码包、ODBC包以及依赖库 基于ODBC开发所需的包，依赖库和头文件以及其获取方式如表1所示。 表1 ODBC应用程序开发环境准备 所需资源 获取方式 unixODBC源码包 unixODBC源码包获取参考地址：https://www.unixodbc.org/unixODBC-2
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执行计划的最关键的部分是语句的预计执行开销，是指计划生成器估算执行该语句将花费多长的时间。 若指定了ANALYZE选项，则该语句会被执行，然后根据实际的运行结果显示统计数据，包括每个计划节点内时间总开销（毫秒为单位）和实际返回的总行数。这对于判断计划生成器的估计值是否接近实际非常有用。 注意事项
执行计划的最关键的部分是语句的预计执行开销，影响计划生成器估算执行该语句将花费多长的时间。 若指定了ANALYZE选项，则该语句会被执行，然后根据实际的运行结果显示统计数据，包括每个计划节点内时间总开销（毫秒为单位）和实际返回的总行数。这对于判断计划生成器的估计值是否接近实际值非常有用。 注意事项
执行计划的最关键的部分是语句的预计执行开销，是指计划生成器估算执行该语句将花费多长的时间。 若指定了ANALYZE选项，则该语句会被执行，然后根据实际的运行结果显示统计数据，包括每个计划节点内时间总开销（毫秒为单位）和实际返回的总行数。这对于判断计划生成器的估计值是否接近实际非常有用。 注意事项
执行计划的最关键的部分是语句的预计执行开销，是指计划生成器估算执行该语句将花费多长的时间。 若指定了ANALYZE选项，则该语句会被执行，然后根据实际的运行结果显示统计数据，包括每个计划节点内时间总开销（毫秒为单位）和实际返回的总行数。这对于判断计划生成器的估计是否接近现实非常有用。 注意事项
执行计划的最关键的部分是语句的预计执行开销，是指计划生成器估算执行该语句将花费多长的时间。 若指定了ANALYZE选项，则该语句会被执行，然后根据实际的运行结果显示统计数据，包括每个计划节点内时间总开销（毫秒为单位）和实际返回的总行数。这对于判断计划生成器的估计值是否接近实际非常有用。 注意事项
执行计划的最关键的部分是语句的预计执行开销，影响计划生成器估算执行该语句将花费多长的时间。 若指定了ANALYZE选项，则该语句会被执行，然后根据实际的运行结果显示统计数据，包括每个计划节点内时间总开销（毫秒为单位）和实际返回的总行数。这对于判断计划生成器的估计值是否接近实际值非常有用。 注意事项
_EXT下，执行ANALYZE命令后，可在上述系统表或系统视图PG_STATS、PG_EXT_STATS内查询收集到的统计信息。执行计划生成器会使用这些统计数据，以确定最有效的执行计划。 如果没有指定参数，ANALYZE会分析当前数据库中的每个表和分区表。同时也可以通过指定tab
_EXT下，执行ANALYZE命令后，可在上述系统表或系统视图PG_STATS、PG_EXT_STATS内查询收集到的统计信息。执行计划生成器会使用这些统计数据，以确定最有效的执行计划。 如果没有指定参数，ANALYZE会分析当前数据库中的每个表和分区表。同时也可以通过指定tab
NALYZE命令后，可在上述系统表中查询收集到的统计信息，也可以通过系统视图PG_STATS、PG_EXT_STATS查询信息。执行计划生成器会使用这些统计数据，以确定最有效的执行计划。 如果没有指定参数，ANALYZE会分析当前数据库中的每个表和分区表。同时也可以通过指定tab
NALYZE命令后，可在上述系统表中查询收集到的统计信息，也可以通过系统视图PG_STATS、PG_EXT_STATS查询信息。执行计划生成器会使用这些统计数据，以确定最有效的执行计划。 如果ANALYZE没有指定参数，会分析当前数据库中的每个表和分区表。同时也可以通过指定tab
_EXT下，执行ANALYZE命令后，可在上述系统表或系统视图PG_STATS、PG_EXT_STATS内查询收集到的统计信息。执行计划生成器会使用这些统计数据，以确定最有效的执行计划。 如果没有指定参数，ANALYZE会分析当前数据库中的每个表和分区表。同时也可以通过指定tab
_EXT下，执行ANALYZE命令后，可在上述系统表或系统视图PG_STATS、PG_EXT_STATS内查询收集到的统计信息。执行计划生成器会使用这些统计数据，以确定最有效的执行计划。 如果没有指定参数，ANALYZE会分析当前数据库中的每个表和分区表。同时也可以通过指定tab
row) -- 删除表。 gaussdb=# DROP TABLE helloworld; 场景2：“网站访客数量统计” 通过下面的示例说明hll如何统计在一段时间内访问网站的不同用户数量： 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15
row) -- 删除表。 openGauss=# DROP TABLE helloworld; 场景2：“网站访客数量统计” 通过下面的示例说明hll如何统计在一段时间内访问网站的不同用户数量： 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15
ALWAYS AS IDENTITY：该列仅接受插入由序列生成器提供的IDENTITY值，不能接受用户指定值。 GENERATED BY DEFAULT AS IDENTITY：该列优先插入用户提供值，若用户不指定值，将插入由序列生成器提供的IDENTITY值。 GENERATED BY
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