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目录 查找过程 算法要求 比较次数 算法复杂度 二分搜索是一种在有序数组中查找某一特定元素的搜索算法。搜索过程从数组的中间元素开始，如果中间元素正好是要查找的元素，则搜索过程结束；如果某一特定元素大于或者小于中间元素，则在数组大于或小于中间元素的那一半中查找，而且跟开始一样从中间元素开始比较
系列文章全部集合：【PMP】PMBOK第六版项目管理5大过程组10大知识领域知识点汇总 概述 组织内部的事业环境因素 组织外部事业环境因素 组织治理框架
NiFi架构 一、NiFi核心概念 NiFi的基本设计理念是基于数据流的编程Flow-Based Programming（FBP），应用是由处理器、连接器组成的网络。数据进入一个节点，由该节点对数据进行处理，根据不同的处理结果将数据路由到后续的其他节点进行处理。这是NiFi
string（字符串） 字符串由一对双引号或单引号来表示。 string1 = "this is string1" string2 = 'this is string2' 也可以用 2 个方括号 "[[]]" 来表示"一块"字符串。 实例 html = [[&
我们开发任何一个Spring Boot项目，都会用到如下的启动类 1 @SpringBootApplication2 public class Application {3 public static void main(String[] args) {4 SpringApplication.run
@[toc] 1 推荐信息 1.1 思路 看了这个gif后，可以清楚的看到产生了三个动画效果：图片"拉近"，"了解更多"从下往上显示出来，阴影。 我看了华为官网的源代码，发现图片本身就是有一个mask的，这样能让图片看起来暗一些，也就意味着
写在前面 对每个人而言，真正的职责只有一个：找到自我。然后在心中坚守其一生，全心全意，永不停息。所有其它的路都是不完整的，是人的逃避方式，是对大众理想的懦弱回归，是随波逐流，是对内心的恐惧 ——赫尔曼·黑塞《德米安》 又是杨絮满天飞的时候
· 当我尝试用计算机科学去做股票分析的时候，我知道我的路走窄了，但是真的很赚钱； ---西蒙斯（数学家）术语与概念本来是直接开讲回测系统(backtest)，但是线下有朋友反应很多术语以及概念不是很清楚，这样直接开讲回测系统的搭建就比较尴尬，所以为了更快的让大家知道怎么搞量化投资与算法交易
@TOC 前言 在我们的上一篇文章中，我们已经介绍了一些Unreal Engine 5（UE5）的基本操作。UE5是一款强大的游戏开发引擎，它提供了许多工具和功能，使得开发者能够创建出令人惊叹的游戏和虚拟现实体验。在这篇文章中，我们将继续探索UE5的更多功能，并通过实践来更好地理解这些功能如何帮助我们在游戏开发中实现我们的目标
以太网帧结构前言网络中传输数据时需要定义并遵从一些标准，以太网是根据IEEE802.3标准来管理和控制数据帧的。了解IEEE802.3标准是充分理解以太网中链路层通信的基础所以说。。。这看不懂的前言有个啥用呢？凭什么以太网就根据IEEE802.3标准来管理和控制数据帧？怎么管理和控制数据帧
机器学习算法之线性回归（二） 上一篇我们说线性回归无非就是通过这个损失函数1603762294926035387.png，做为评判标准来找出一条直线去拟合我们的数据,然后做出预测，今天我们就来说一说怎么去最小化这个损失函数，从而求得最佳得函数f(x).那我们先看看数学推导吧，嗯，可能需要大家去复习一下线性代数了
go语言变量如下图是变量的使用例子。package mainimport "fmt"//包内的变量var aa = 2var ( bb = 20 cc = true ss = "sss")func variable() { //变量定义，使用关键字
01二叉树的定义 1、二叉树（Binary Tree）是另一种树型结构，它的特点是每个结点至多只有两棵子树（即二叉树中不存在度大于2的结点），并且，二叉树的子树有左右之分，其次序不能随意颠倒。2、二叉树或为空，或是由一个根结点加上两棵分别称为左子树和右子树的、互不相交的二叉树组成。
一. 视图的定义 视图(view)，也称虚表, 不占用物理空间，这个也是相对概念，因为视图本身的定义语句还是要存储在数据字典里的。视图只有逻辑定义。每次使用的时候,只是重新执行SQL。 视图是从一个或多个实际表中获得的，这些表的数据存放在数据库中。那些用于产生视图的表叫做该视图的基表
本文以实际的读取文件为例子，介绍流的概念，以及输入流的基本使用。 按照前面介绍的知识，将文件中的数据读入程序，是将程序外部的数据传入程序中，应该使用输入流——InputStream或Reader。而由于读取的是特定的数据源——文件，则可以使用输入对应的子类FileInputStream
2 原因以及解决办法欠拟合原因以及解决办法原因：学习到数据的特征过少解决办法：1）添加其他特征项，有时候我们模型出现欠拟合的时候是因为特征项不够导致的，可以添加其他特征项来很好地解决。例如，“组合”、“泛化”、“相关性”三类特征是特征添加的重要手段，无论在什么场景，都可以照葫芦画瓢
该API属于BSS服务，描述: 合作伙伴可以为客户设置产品折扣,可指定有效期。被授予折扣后,客户在购买华为云产品(特殊产品除外)时,可享受伙伴授予折扣。 伙伴登录合作伙伴中心为客户设置折扣请参见[这里](https://support.huaweicloud.com/usermanual-bpconsole
该API属于BSS服务，描述: 合作伙伴可以查看为客户设置的折扣,每次查询一个客户。如果该客户没有设置折扣,返回null。精英服务商(二级经销商)也可以通过该接口查询子客户的折扣。 伙伴登录合作伙伴中心查看为客户设置折扣请参见[这里](https://support.huaweicloud.com
特征图可视化有两类方法，一类是直接将某一层的feature map映射到0-255的范围，变成图像。另一类是使用一个反卷积网络（反卷积、反池化）将feature map变成图像，从而达到可视化feature map的目的。二、卷积核可视化。三、类激活可视化。
一致性哈希（ConsistentHashRule）：使用哈希算法将请求映射到特定的服务器节点。当添加或删除节点时，只有相邻的节点才会受到影响，从而最小化负载波动。适用于需要稳定和均匀的负载分布的情况。
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