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DBE_FILE DBE_FILE包为存储过程提供了读、写操作系统文本文件的能力。 注意事项 DBE_FILE要求以DBE_FILE.FOPEN打开的文件是以数据库字符集编码，如果打开的文件未按预期的字符集编码，在使用DBE_FILE.READ_LINE读取文件时，会发生编码校验错误
DBE_FILE DBE_FILE包为存储过程提供了读、写操作系统文本文件的能力。 注意事项 DBE_FILE要求以DBE_FILE.FOPEN打开的文件是以数据库字符集编码，如果打开的文件未按预期的字符集编码，在使用DBE_FILE.READ_LINE读取文件时，会发生编码校验错误
DBE_STATS 高级包DBE_STATS实现了一些统计信息管理的能力。包括对统计信息的锁定、解锁、回退和清除历史统计信息等。 DBE_STATS高级包不支持临时表。 接口介绍 表1 DBE_STATS接口总览 接口名称 描述 DBE_STATS.LOCK_TABLE_STATS
DBE_MATCH 接口介绍 高级功能包DBE_MATCH支持的所有接口请参见表1。 表1 DBE_MATCH 接口名称 描述 DBE_MATCH.EDIT_DISTANCE_SIMILARITY 比较两个字符串的差距（删除、新增和变换的最小步骤），并归一化到0-100（100表示完全一致
DBE_MATCH 接口介绍 高级功能包DBE_MATCH支持的所有接口请参见表1。 表1 DBE_MATCH 接口名称 描述 DBE_MATCH.EDIT_DISTANCE_SIMILARITY 比较两个字符串的差距（删除、新增、变换的最小步骤），并归一化到0-100（100表示完全一致
DBE_OUTPUT 当使用DBE_OUTPUT.PUT_LINE打印DBE_FILE.READ_LINE_NCHAR接口得到的结果时，需要确保UTF-8字符集编码能够转换成当前数据库字符集编码，满足上述条件后可以正常输出结果。DBE_OUTPUT.PRINT_LINE不支持该功能
DBE_LOB 接口介绍 高级功能包DBE_LOB支持的所有接口参见表1。 A数据库中空格的实际字节内容为00，GaussDB中空格对应字节内容为ASCII码值(32)。 集中式环境中，clob、blob以及bfile最大支持32TB。 LOBMAXSIZE最大支持1073741771
DBE_RANDOM 接口介绍 高级功能包DBE_RANDOM支持的所有接口请参见表 DBE_RANDOM接口参数说明。 表1 DBE_RANDOM接口参数说明 接口名称 描述 DBE_RANDOM.SET_SEED 设置一个随机数的种子。 DBE_RANDOM.GET_VALUE
2.价值流映射：致力于可视化价值流的工作。 3.映射的两个步骤：创建当前as-is流图；创建未来to-be图。 4.价值流映射有助于有优化业务流程。
将枚举值与对应的字符串进行映射。
MyBatis 简介 MyBatis 是一个基于 Java 的持久层框架，它允许开发人员使用简单的 XML 或注解来配置 SQL 映射，从而将 Java 对象与数据库记录进行映射。
具体原理是，把文件ID对应到关键词的映射转化为关键词到文件ID的映射，每个关键词都对应着一系列包含在关键词的文件。上面的正排索引可以转化为：可以看到单词this存在于文档0和1中，单词is存在于文档0,1,2中。之后在进行全文查询就简单了，可以直接根据关键词来查询关键词的文档。
# 包含有类名->混淆后类名的映射关系 # 然后使用printmapping指定映射文件的名称 -verbose # 有了verbose这句话，混淆后就会生成映射文件 # 包含有类名->混淆后类名的映射关系 # 然后使用printmapping指定映射文件的名称 -verbose
然后再通过mmap映射摄像头采集缓冲区到应用层，最后通过poll函数监听摄像头的数据，读取实时显示。 线程2采集超声波测量的距离距离，根据测量的距离调整PWM占空比，控制蜂鸣器的频率。
时区信息，参考时区映射关系。 说明： 举例：“timeZoneID”:"26"，则通过华为云会议发送的会议通知中的时间将会标记为如“2021/11/11 星期四 00:00 - 02:00 (GMT) 格林威治标准时间:都柏林, 爱丁堡, 里斯本, 伦敦”。
哈希表即为普通的哈希映射（HashMap），通过缓存数据的键映射到其在双向链表中的位置（双向链表的节点地址）。
1.1 数据库列映射 1.1.1 数据库列映射的概念和用法 数据库列映射是指如何将Django模型字段映射到数据库中的列。这一过程主要通过db_column、db_index等选项来控制。 1.
华为云2020 AI实战营 第二章 物体检测开始了，讲述的主要是目前目标检测领域两个流派——One Stage和Two Stage的代表作品。其中，Two Stage领域的是著名的Faster-RCNN，正如所属流派的名字，通过两个阶段的联合完成最终的目标检测，准确率高，但速度较慢
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