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修改内网域名”。 在“修改内网域名”弹出框中进行修改。单击“确定”，保存修改内容。内网域名修改完成后，大约5分钟生效。 内网域名只允许修改前缀部分。 内网域名前缀部分长度为8~56个字符，包含字母或数字。 新的内网域名不可与当前已存在的有效域名重复。 若您已开启高危操作保护，在“身份验证”
本地MongoDB迁移到DDS 数据复制服务（Data Replication Service，简称DRS）支持将本地MongoDB数据库的数据迁移至本云文档数据库服务（Document Database Service，以下简称DDS）实例。通过DRS提供的实时迁移任务，实现在
所有关键字。 只支持关键字前缀模糊搜索，最多支持10个关键字。 每个关键字最大长度不超过512个字符。 database_keywords Array of strings 否 根据多个数据库关键字模糊搜索日志，表示匹配至少一个关键字。 只支持关键字前缀模糊搜索，最多支持10个关键字。
查询的数据字段创建适当的索引，优化查询速度。 对于包含多个键的查询，建议创建包含这些键的复合索引。复合索引的键值顺序很关键，需遵循索引最左前缀原则，查询应包含最左索引字段，以索引创建顺序为准，与查询字段顺序无关。 给索引添加TTL属性，自动筛选过期文档并删除。创建TTL的索引必须
查询的数据字段创建适当的索引，优化查询速度。 对于包含多个键的查询，建议创建包含这些键的复合索引。复合索引的键值顺序很关键，需遵循索引最左前缀原则，查询应包含最左索引字段，以索引创建顺序为准，与查询字段顺序无关。 给索引添加TTL属性，自动筛选过期文档并删除。创建TTL的索引必须
由于系统库不可进行恢复，库名不能为系统库admin、local和config。 库名不能包含特殊字符".$\/*?~#:|和空格。 表名不能以system为前缀。 “库名.表名”长度小于等于120字符，“库名.表名.索引名”长度小于等于128字符，请您确保恢复后的库表名和索引名长度符合要求，避免恢复失败。
由于系统库不可进行恢复，库名不能为系统库admin、local和config。 库名不能包含特殊字符".$\/*?~#:|和空格。 表名不能以system为前缀。 “库名.表名”长度小于等于120字符，“库名.表名.索引名”长度小于等于128字符，请您确保恢复后的库表名和索引名长度符合要求，避免恢复失败。
执行失败。例如：创建索引和删除集合不要同时执行。 创建索引时，只创建必要的索引，避免创建多余索引导致存储空间浪费。例如：不要基于复合索引的前缀字段再创建索引。 创建索引时，需要创建后台索引，即：db.<collection_name>.createIndex({ <field_name>:
是长期以往很容易导致集合数据在分片上分布不不均。 在最新的4.4版本中支持了复合哈希索引，意即您可以在复合索引中指定单个哈希字段，可以作为前缀也可以作为后缀，位置不限，由此来支持复合哈希分片键。 参考用法如下： sh.shardCollection( "test.coll",
|")和空字符\0，数据库名称不能使用admin，local，config。 数据库集合名称建议使用字母和下划线组合，不能以system为前缀，<数据库名>.<集合名称> 总长度不超过120字符。 索引设计规范 索引创建，可以避免全表扫描，有效地提高查询命令的执行效率。 索引字段
|")和空字符\0，数据库名称不能使用admin，local，config。 数据库集合名称建议使用字母和下划线组合，不能以system为前缀，<数据库名>.<集合名称> 总长度不超过120字符。 索引设计规范 索引创建，可以避免全表扫描，有效地提高查询命令的执行效率。 索引字段
对于多字段查询，单字段重复度较高的场景，创建复合索引。 对于范围查找，结果集有序的查询，创建升序或者降序索引。 对于复合索引，由于复合索引是前缀排序查询，所以查询条件的顺序要与索引字段的顺序一致。 对于分区集合(表)、大集合(超过10万记录)，不要直接对大数据量的表使用模糊查询（即
集合”名称时，长度不能超过120个字符。其中，数据库名称不能超过64个字符，集合名称不能为空、不能包含“null”、不能以“system.”作为前缀。 语句类型 支持查询集合下指定语句的审计日志，包括auth、insert、update、delete、command、query语句。 保留天数
副本集、单节点实例下面的所有节点。 keywords Array of strings 否 根据多个关键字搜索日志全文，表示同时匹配所有关键字。 只支持关键字前缀模糊搜索，最多支持10个关键字。 每个关键字最大长度不超过512个字符。 请求示例 { "start_time" : "2023-01-06T10:41:14+0800"
长期以往很容易导致集合数据在分片上分布不均匀。 在最新的4.4版本中支持了复合哈希索引，意即您可以在复合索引中指定单个哈希字段，可以作为前缀也可以作为后缀，位置不限，进而为使用复合哈希分片键提供了支持。 这种灵活的复合哈希索引具有很多优点，消解很多库表设计的复杂性，例如：当集合
典型应用 游戏 在游戏应用中，可以将一些用户信息，如用户装备、用户积分等存储在DDS数据库中。游戏玩家活跃高峰期，对并发能力要求较高，可以使用DDS的集群类型，应对高并发场景。DDS副本集和集群架构的高可用特性，能够满足游戏在高并发场景下持续稳定运行。 另外，DDS兼容Mongo
恢复增强版数据 使用场景 DDS 4.4和DDS 4.4增强版（简称DDS 4.4 pro版本），因为底层存储数据的结构不同而不能完全兼容，因此从DDS 4.4升级到DDS 4.4 pro有如下两种途径： 使用DRS将原DDS 4.4数据迁移到新的DDS 4.4 pro，具体请参见本地MongoDB迁移到DDS。
其他云MongoDB迁移到DDS 数据复制服务（Data Replication Service，简称DRS）支持将其他云MongoDB数据库的数据迁移到本云文档数据库服务（Document Database Service，以下简称DDS）实例。通过DRS提供的实时迁移任务，实
ECS自建MongoDB迁移DDS 数据复制服务（Data Replication Service，简称DRS）支持将ECS自建数据库的数据迁移到本云文档数据库服务（Document Database Service，以下简称DDS）实例。通过DRS提供的实时迁移任务，实现在数据
通过Mongo Shell连接DDS实例 本章节介绍从购买到使用内网通过Mongo Shell连接集群实例并对文档数据库进行读写数据的操作步骤。 步骤1：购买集群实例 步骤2：购买ECS 步骤3：设置安全组规则 步骤4：通过Mongo Shell连接DDS集群实例 步骤5：创建数据库并写入数据
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