检测到您已登录华为云国际站账号,为了您更好的体验,建议您访问国际站服务网站 https://www.huaweicloud.com/intl/zh-cn
不再显示此消息
S中的数据并且提供更快的访问。 Impala与Hive间的关系 Impala使用Hive的元数据、ODBC驱动程序和SQL语法。与Hive不同,Impala不基于MapReduce算法,它实现了一个基于守护进程的分布式架构,它负责在同一台机器上运行的查询执行的所有方面。因此,它减
ZooKeeper中该表相关数据的存储路径。 该路径必须在/clickhouse目录下,否则后续可能因为ZooKeeper配额不够导致数据插入失败。 为了避免不同表在ZooKeeper上数据冲突,目录格式必须按照如下规范填写: /clickhouse/tables/{shard}/default/t
装客户端(MRS 3.3.1及之后版本)。 操作视频 本视频将以MRS 3.1.0版本集群为例为您介绍手动安装及使用客户端的操作方法。 因不同版本操作界面可能存在差异,相关视频供参考,具体以实际环境为准。 客户端安装前提条件 待安装客户端节点为集群外节点时,该节点必须能够与MRS集群内节点网络互通,否则安装会失败。
HMaster重启期间,无法执行表相关操作和访问HBase WebUI页面,数据读写操作可正常进行不受影响。 选择“集群 > 待操作集群的名称 > 服务 > HBase > HMaster(主)”,进入HMaster的WebUI页面。 admin用户默认不具备其他组件的管理权限,如果访问组件原生界面时出现
IDEA中的JDK配置为Oracle JDK。 若使用Open JDK,请确保IntelliJ IDEA中的JDK配置为Open JDK。 不同的IntelliJ IDEA不要使用相同的workspace和相同路径下的示例工程。 安装Maven 开发环境的基本配置。用于项目管理,贯穿软件开发生命周期。
er在启动的时候,会启动一个sparkSQL的应用程序,而通过JDBC连接进来的客户端共同分享这个sparkSQL应用程序的资源,也就是说不同的用户之间可以共享数据。JDBCServer启动时还会开启一个侦听器,等待JDBC客户端的连接和提交查询。所以,在配置JDBCServer
信息。 单击每行字段后的按钮可对字段进行上移、下移、下面插入一行以及删除等操作。 单击“文本编辑”,可以直接以文本形式对字段列表进行编辑,不同字段属性直接使用英文逗号“,”进行分隔。 单击“确定”,保存字段信息。 导入操作 登录“Loader WebUI”界面。 登录FusionInsight
ion、predicate、aggregate over inner join、aggregate over union all等。为应对不同应用场景的特殊需求,对所有下推模块设计开关功能,用户可以自行配置是否应用上述查询下推的增强。 表1 跨源查询增加特性对比 模块 增强前 增强后
huawei.bigdata.opentsdb.examples包的“OpentsdbExample”类的deleteData方法中。 样例代码获取方式请参考获取MRS应用开发样例工程。 代码样例: public void deleteData(String dataPoint) { QUERY_URL
耗时,读请求读取到的数据相对就会滞后。 Merge On Read 读时合并表也简称mor表,使用列格式parquet和行格式Avro两种方式混合存储数据。其中parquet格式文件用于存储基础数据,Avro格式文件(也可叫做log文件)用于存储增量数据。 优点:由于写入数据先写delta
点标签表达式关联的节点(labelA)。其中所有有效节点标签表达式关联的节点都已经故障,黑名单节点释放阈值默认值为0.33,按照传统的计算方式,10/100=0.1,远小于该阈值。这就造成这10个节点永远无法得到释放,Map&Reduce任务一直无法获取节点,应用程序无法正常运行
耗时,读请求读取到的数据相对就会滞后。 Merge On Read 读时合并表也简称mor表,使用列格式parquet和行格式Avro两种方式混合存储数据。其中parquet格式文件用于存储基础数据,Avro格式文件(也可叫做log文件)用于存储增量数据。 优点:由于写入数据先写delta
如果您已经部署NFS服务器,并已配置NFS服务,本操作提供集群侧的配置指导,为可选任务。 操作步骤 在NFS服务器上检查NFS的共享目录权限,确认服务器可以访问MRS集群的NameNode。 以root用户登录NameNode主节点。 执行如下命令,创建目录并赋予目录写权限。 mkdir ${BI
IAM用户同步”右侧的“同步”进行IAM用户同步)。 MRS 3.x及后续版本,登录FusionInsight Manager,具体请参见访问FusionInsight Manager(MRS 3.x及之后版本)。然后选择“集群 > 待操作的集群名称 > 服务 > Hive > 配置
如果您已经部署NFS服务器,并已配置NFS服务,本操作提供集群侧的配置指导,为可选任务。 操作步骤 在NFS服务器上检查NFS的共享目录权限,确认服务器可以访问MRS集群的NameNode。 以root用户登录NameNode主节点。 执行如下命令,创建目录并赋予目录写权限。 mkdir ${BI
出调整。 如果当前组件使用了Ranger进行权限控制,需基于Ranger配置相关策略进行权限管理,具体操作可参考添加Hive的Ranger访问权限策略。 开启此功能后,包括owner在内默认最大可支持512个角色,由MetaStore自定义参数“hive.supports.roles
信的选项,所以当启用安全的netty配置时,它不能支持Zookeeper四个字母的命令。 为了避免这个问题,用户可以使用下面的Java API来执行四个字母的命令。 org.apache.zookeeper.client.FourLetterWordMain 例如: String[]
开启“分级告警开关”后,不支持设置起止时间,默认为00:00-23:59。 起止时间:00:00-8:30 设置规则监控指标的阈值 开启“分级告警开关”后,集群支持根据不同的阈值设置不同的告警级别。 阈值:10 支持单击设置多个阈值时间条件,或单击删除。 单击“确定”保存规则。 在新添加规则所在的行,单击“操作”中的
--replication-factor 1 --topic topic1 安全认证。 安全认证的方式有三种:Kerberos认证、SSL加密认证和Kerberos+SSL模式认证,用户在使用的时候可任选其中一种方式进行认证。 Kerberos认证配置 客户端配置。 在Flink配置文件“flink-conf
表1 IoTDB相关样例工程 样例工程位置 描述 iotdb-examples/iotdb-flink-example 通过Flink访问IoTDB数据的示例程序,包括FlinkIoTDBSink和FlinkIoTDBSource。 FlinkIoTDBSink可实现通过Flink