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IDEA中的JDK配置为Oracle JDK。 若使用Open JDK，请确保IntelliJ IDEA中的JDK配置为Open JDK。 不同的IntelliJ IDEA不要使用相同的workspace和相同路径下的示例工程。 安装Maven 开发环境的基本配置。用于项目管理，贯穿软件开发生命周期。
对每个key出现的次数做统计。 foreach(func) 在数据集的每一个元素上，运行函数。 countByValue() 对RDD中每个不同value出现的次数进行统计。 Spark Streaming常用接口 Spark Streaming中常见的类有： pyspark.streaming
对每个key出现的次数做统计。 foreach(func) 在数据集的每一个元素上，运行函数。 countByValue() 对RDD中每个不同value出现的次数进行统计。 Spark Streaming常用接口 Spark Streaming中常见的类有： pyspark.streaming
create 'streamingTable','cf1' 在客户端另外一个session通过linux命令构造一个端口进行接收数据（不同操作系统的机器，命令可能不同，suse尝试使用netcat -lk 9999）： nc -lk 9999 提交任务命令执行之后，在该命令下输入要提交的数据，通过HBase表进行接收。
size指的是窗口时间的大小。 slide指的是窗口的滑动时间。 说明： WindowedStream和AllWindowedStream代表不同的两种流。 接口中只有一个参数则是TumblingWindow；有两个或两个以上的参数则是SlidingWindow。 def countWindow(size:
装节点，进入“/var/log/Bigdata/audit”目录下查看各组件的审计日志。 Admin Ranger上操作审计信息，例如安全访问策略的创建/更新/删除、组件权限策略的创建/删除、role的创建/更新/删除等。 Login Sessions 登录Ranger的用户会话审计信息。
务进程，可能造成进程中敏感信息泄露。但是此类攻击需要攻击者拿到集群节点的Shell权限后才可以执行，MRS集群部署在VPC内，有安全组控制访问，故不将MRS集群暴露给不可信网络即可消解该风险。 父主题： 安全
K”。 图4 Select Home Directory for JDK 完成JDK选择后，单击“OK”完成配置。 图5 完成JDK配置 不同的IDEA版本的操作步骤可能存在差异，以实际版本的界面操作为准。 导入样例工程到IntelliJ IDEA开发环境。 打开IntelliJ
queue.name=default命令指定运行队列。 提交并执行Tez任务。 登录FusionInsight Manager界面，具体请参见访问FusionInsight Manager（MRS 3.x及之后版本），选择“集群 > 待操作的集群 > 服务 > Tez > TezUI
ts”文件中所列出的各主机在网络上互通。 如果当前节点与MRS集群所在网络平面不互通，可以通过绑定EIP的方式访问MRS集群，具体操作请参考配置Windows通过EIP访问集群Kafka。 Windows本地hosts文件存放路径举例：“C:\WINDOWS\system32\drivers\etc\hosts”。
以在Windows环境下开发JDBC方式连接Doris服务的应用程序为例。 需在本地环境变量中设置环境变量DORIS_MY_USER和DORIS_MY_PASSWORD，建议密文存放，使用时解密，确保安全。其中： DORIS_MY_USER为访问Doris的用户名。 DORIS_M
状态和任务执行结果等信息。用户可定期查看任务执行情况，帮助评估集群运行健康状况。 查看HetuEngine物化视图自动化任务步骤 使用用于访问HetuEngine WebUI界面的用户登录FusionInsight Manager，选择“集群 > 服务 > HetuEngine”，进入HetuEngine服务页面。
IDEA中的JDK配置为Oracle JDK。 若使用Open JDK，请确保IntelliJ IDEA中的JDK配置为Open JDK。 不同的IntelliJ IDEA不要使用相同的workspace和相同路径下的示例工程。 安装Maven 开发环境的基本配置。用于项目管理，贯穿软件开发生命周期。
指spark任务的checkpoint保存HDFS路径下。 由于Spark Structured Streaming Kafka的依赖包在客户端的存放路径与其他依赖包不同，如其他依赖包路径为“$SPARK_HOME/jars”，而Spark Streaming Structured Kafka依赖包路径为“
K”。 图4 Select Home Directory for JDK 完成JDK选择后，单击“OK”完成配置。 图5 完成JDK配置 不同的IDEA版本的操作步骤可能存在差异，以实际版本的界面操作为准。 导入样例工程到IntelliJ IDEA开发环境。 打开IntelliJ
value>键值对上，也就是说，框架把作业的输入作为一组<key,value>键值对，同样也产出一组<key,value>键值对作为作业的输出，这两组键值对的类型可能不同。对单个map和reduce而言，对键值对的处理为单线程串行处理。 框架需要对key和value的类（classes）进行序列化操作，因此
value>键值对上，也就是说，框架把作业的输入作为一组<key,value>键值对，同样也产出一组<key,value>键值对作为作业的输出，这两组键值对的类型可能不同。对单个map和reduce而言，对键值对的处理为单线程串行处理。 框架需要对key和value的类（classes）进行序列化操作，因此
指spark任务的checkpoint保存HDFS路径下。 由于Spark Structured Streaming Kafka的依赖包在客户端的存放路径与其他依赖包不同，如其他依赖包路径为“$SPARK_HOME/jars”，而Spark Streaming Structured Kafka依赖包路径为“
使用专门的签名SDK对请求进行签名。详细的签名方法和SDK使用方法请参见AK/SK签名指南。 签名SDK只提供签名功能，与服务提供的SDK不同，使用时请注意。 您也可以通过这个视频教程了解AK/SK认证的使用：https://bbs.huaweicloud.com/videos/100697
value>键值对上，也就是说，框架把作业的输入作为一组<key,value>键值对，同样也产出一组<key,value>键值对作为作业的输出，这两组键值对的类型可能不同。对单个map和reduce而言，对键值对的处理为单线程串行处理。 框架需要对key和value的类（classes）进行序列化操作，因此
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