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#检查docker是否安装 如尚未安装,运行以下命令安装docker。 yum install -y docker 配置IP转发,用于容器内的网络访问。执行以下命令查看net.ipv4.ip_forward配置项的值,如果为1,可跳过此步骤。 sysctl -p | grep net.ipv4
sh scripts/llama2/0_pl_pretrain_70b.sh 以上命令多台机器执行时,只有${NODE_RANK}的节点ID值不同,其他参数都保持一致;其中MASTER_ADDR、 NNODES、 NODE_RANK 为必填。 单机启动 对于Llama2-7B和Lla
训练tokenizer文件说明 在训练开始前,需要针对模型的tokenizer文件进行修改,不同模型的tokenizer文件修改内容如下,您可在创建的Notebook中对tokenizer文件进行编辑。 Yi模型 在使用Yi模型的chat版本时,由于transformer 4.3
各个模型训练前文件替换 在训练开始前,因模型权重文件可能与训练框架不匹配或有优化,因此需要针对模型的tokenizer文件进行修改或替换,不同模型的tokenizer文件修改内容如下。 falcon-11B模型 在训练开始前,针对falcon-11B模型中的tokenizer文件
各个模型训练前文件替换 在训练开始前,因模型权重文件可能与训练框架不匹配或有优化,因此需要针对模型的tokenizer文件进行修改或替换,不同模型的tokenizer文件修改内容如下。 falcon-11B模型 在训练开始前,针对falcon-11B模型中的tokenizer文件
各个模型训练前文件替换 在训练开始前,因模型权重文件可能与训练框架不匹配或有优化,因此需要针对模型的tokenizer文件进行修改或替换,不同模型的tokenizer文件修改内容如下。 falcon-11B模型 在训练开始前,针对falcon-11B模型中的tokenizer文件
训练tokenizer文件说明 在训练开始前,需要针对模型的tokenizer文件进行修改,不同模型的tokenizer文件修改内容如下,您可在创建的Notebook中对tokenizer文件进行编辑。 Yi模型 在使用Yi模型的chat版本时,由于transformer 4.3
训练tokenizer文件说明 在训练开始前,需要针对模型的tokenizer文件进行修改,不同模型的tokenizer文件修改内容如下,您可在创建的Notebook中对tokenizer文件进行编辑。 Yi模型 在使用Yi模型的chat版本时,由于transformer 4.3
NODE_RANK=3 sh scripts/llama2/0_pl_sft_70b.sh 以上命令多台机器执行时,只有${NODE_RANK}的节点ID值不同,其他参数都保持一致。其中MASTER_ADDR、 NNODES、 NODE_RANK为必填。 单机启动 对于Llama2-7b和Llam
重”时,需要修改权重配置才能正常运行模型,操作步骤请参见修改权重配置。 前提条件 已准备好用于生成专属模型的模型权重文件,并存放于OBS桶中,OBS桶必须和MaaS服务在同一个Region下。 修改权重配置 当选择ChatGLM3-6B、GLM-4-9B、Qwen-7B、Qwen
如果没有挂载任何外部存储,此时可用存储空间根据dockerBaseSize的配置来决定,可访问的存储空间比较小,因此建议通过挂载外部存储空间解决存储空间受限问题。容器中挂载存储有多种方式,不同的场景下推荐的存储方式不一样,您可根据业务实际情进行选择。 4 (可选)配置驱动 当专属资源池中的节
、华北-北京四、华东-上一、华南-广州(以界面上实际支持的区域为准)。 下载数据集。 在AI Gallery中下载数据集时,不管是下载至OBS还是下载至数据集,均需设置对应的使用区域。支持的区域与ModelArts相同,包含华北-北京一、华北-北京四、华东-上一、华南-广州(以界面上实际支持的区域为准)。
0528150158-b521cc0 cann_8.0.rc2 不同软件版本对应的基础镜像地址不同,请严格按照软件版本和镜像配套关系获取基础镜像。 支持的模型列表和权重文件 本方案支持vLLM的v0.3.2版本。不同vLLM版本支持的模型列表有差异,具体如表3所示。 表3 支持的模型列表和权重获取地址
PyTorch和MindSpore框架。这些子工具侧重不同的训练场景,可以定位模型训练中的精度问题。 支持精度预检,可扫描训练模型中的所有API进行API复现,给出精度情况的诊断和分析。 精度比对,对PyTorch整网API粒度的数据dump、精度比对,进而定位训练场景下的精度问题
sh scripts/llama2/0_pl_pretrain_70b.sh 以上命令多台机器执行时,只有${NODE_RANK}的节点ID值不同,其他参数都保持一致;其中MASTER_ADDR、 NNODES、 NODE_RANK 为必填。 单机启动 对于Llama2-7B和Lla
sh scripts/llama2/0_pl_pretrain_70b.sh 以上命令多台机器执行时,只有${NODE_RANK}的节点ID值不同,其他参数都保持一致;其中MASTER_ADDR、 NNODES、 NODE_RANK 为必填。 单机启动 对于Llama2-7B和Lla
#运行opencompass脚本 ├──install.sh #安装opencompass脚本 ├──vllm_api.py #启动vllm api服务器 ├──vllm.py #构造vllm评测配置脚本名字 ├──vllm_ppl.py
档。 确保容器可以访问公网。 Step1 准备环境 请参考DevServer资源开通,购买DevServer资源,并确保机器已开通,密码已获取,能通过SSH登录,不同机器之间网络互通。 当容器需要提供服务给多个用户,或者多个用户共享使用该容器时,应限制容器访问Openstack的管理地址(169
并确保机器已开通,密码已获取,能通过SSH登录,不同机器之间网络互通。 购买DevServer资源时如果无可选资源规格,需要联系华为云技术支持申请开通。 当容器需要提供服务给多个用户,或者多个用户共享使用该容器时,应限制容器访问Openstack的管理地址(169.254.169
署能力,帮助用户快速创建和部署AI应用,管理全周期AI工作流。 ModelArts服务的计费方式简单、灵活,您既可以选择按实际使用时长计费,也可以选择更经济的按包周期(包年/包月)计费方式。详细的费用价格请参见产品价格详情。 更多详细的计费介绍,请参见《计费说明》文档。