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MaaS大模型即服务平台功能介绍 对于普通企业来说,大模型开发不仅需要强大的算力,还需要学习训练、部署的相关参数配置和规格选择等专业知识。ModelArts Studio大模型即服务平台(后续简称为MaaS服务)作为一个面向客户的大模型服务化平台,提供简单易用的模型开发工具链,支
本文档。 确保容器可以访问公网。 步骤一:准备环境 请参考Lite Server资源开通,购买Server资源,并确保机器已开通,密码已获取,能通过SSH登录,不同机器之间网络互通。 当容器需要提供服务给多个用户,或者多个用户共享使用该容器时,应限制容器访问Openstack的管理地址(169
Human, assistant conversation_id: 指定的对话id, 如果相同, 转换后就放在同一conversation_id的不同turn_X下。如果为空,则放在新的conversation_id下。 Human: 数据集中每条数据的输入。 assistant: 数据集中每条数据的输出。
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重新优化代码。 图1 模型开发过程 ModelArts提供了模型训练的功能,方便您查看训练情况并不断调整您的模型参数。您还可以基于不同的数据,选择不同规格的资源池用于模型训练。 请参考以下指导在ModelArts Standard上训练模型。 图2 ModelArts Standard模型训练流程
--target-tensor-parallel-size:任务不同调整参数target-tensor-parallel-size,默认为1。 --target-pipeline-parallel-size :任务不同调整参数target-pipeline-parallel-size,默认为1。
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通过API接口查询模型详情,model_name返回值出现乱码 问题现象 通过API接口查询模型详情,model_name返回值出现乱码。例如model_name为query_vec_recall_model,但是api接口返回结果是query_vec_recall_model_b。
16的模型权重之后,通过autoAWQ工具进行量化。 方式一:从开源社区下载发布的AWQ量化模型。 https://huggingface.co/models?sort=trending&search=QWEN+AWQ 方式二:使用AutoAWQ量化工具进行量化。 1、在容器中使用ma-user用户,
Human, assistant conversation_id: 指定的对话id, 如果相同, 转换后就放在同一conversation_id的不同turn_X下。如果为空,则放在新的conversation_id下。 Human: 数据集中每条数据的输入。 assistant: 数据集中每条数据的输出。
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请求超时返回Timeout 问题现象 服务预测请求超时 原因分析 请求超时,大概率是APIG(API网关)拦截问题。需排查APIG(API网关)和模型。 处理方法 优先排查APIG(API网关)是否是通的,可以在本地使用curl命令排查,命令行:curl -kv {预测地址}。如
属资源池进行收费。 Standard中模型部署为服务后如何收费? ModelArts支持将模型按照业务需求部署为服务。训练类型不同,部署后的计费方式不同。 将模型部署为服务时,根据数据集大小评估模型的计算节点个数,根据实际编码情况选择计算模式。 具体计费方式请参见ModelArts产品价格详情。
支持“公开”和“AppCode认证”。 公开:无需认证,API地址可被公开访问。 AppCode认证:需使用有效的AppCode进行认证。AppCode使用API网关颁发的AppCode进行身份认证,调用者将AppCode放到请求头中进行身份认证,确保只有授权的调用者能够调用API接口。 AppCode的获取方法:单击AI
费用后单击“去支付”。 进入支付页面,选择支付方式,确认付款,支付订单后即可完成续费。 统一包年/包月资源的到期日 如果您持有多台到期日不同的专属资源池,可以将到期日统一设置到一个日期,便于日常管理和续费。 图2展示了用户将两个不同时间到期的资源,同时续费一个月,并设置“统一到期日”后的效果对比。
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