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Studio平台支持从OBS服务导入数据。您可以将本地数据上传至OBS(对象存储服务),然后通过平台提供的“数据导入”功能,将存储在OBS中的数据导入至平台进行使用。 具体操作步骤如下: 上传数据至OBS:将本地数据上传至OBS服务,请详见通过控制台快速使用OBS。 使用数据导入功能
API NLP大模型 科学计算大模型 Agent开发 Token计算器
Agent开发 应用 工作流 父主题: API
请确认是否已开通该API服务。 PANGU.3308 The accessed API does not match the existing API. 访问的API与已开通的API服务不匹配。 请确认调用的API是否填写错误。 PANGU.3315 The accessed API's model
请求参数 表2 请求Header参数 参数 是否必选 参数类型 描述 X-Auth-Token 是 String 用户Token。 用于获取操作API的权限。获取Token接口响应消息头中X-Subject-Token的值即为Token。 Content-Type 是 String 发送
科学计算大模型 气象/降水模型 海洋模型 父主题: API
算器功能,可以根据您输入的文本计算Token数量,您可以通过以下方式使用该功能: 在左侧导航栏选择“能力调测”,单击右下角“Token计算器”使用该功能。 使用API调用Token计算器,详见《API参考》“API > Token计算器”。 NLP大模型训练类型选择建议 平台针对
NLP大模型 文本对话 父主题: API
如何调用REST API 构造请求 认证鉴权 返回结果
台要求的一致。 get obs bucket folders error. 请检查OBS服务是否正常,是否可以访问OBS桶数据。 数据清洗 dataset is not online. 数据清洗使用的数据集未上线,请先执行上线操作。 invalid obs path. 请检查数据
E。 训练集和验证集均推荐使用>1个月的历史数据。 海洋模型数据获取方式:https://data.hycom.org/datasets/GLBv0.08/expt_53.X/data/ 气象/降水模型获取方式示例: 示例一:以下载2021年7月16日高空变量数据为例,下载内容为
NLP大模型支持接入的数据集类型 盘古NLP大模型仅支持接入文本类数据集,数据集文件内容包括:预训练文本、单轮问答、多轮问答、带人设单轮问答、带人设多轮问答等,不同训练方式所需要使用的数据见表1,该数据集格式要求请参见文本类数据集格式要求。 表1 训练NLP大模型数据集类型要求 基模型 训练场景 数据集类型
海洋模型 创建推理作业 查询推理作业详情 父主题: 科学计算大模型
用户将存储在OBS服务中的数据导入至ModelArts Studio大模型开发平台后,将生成“原始数据集”被平台统一管理,用于后续加工或发布操作。 创建导入任务 创建导入任务前,请先按照数据集格式要求提前准备数据。 平台支持使用OBS服务导入数据,请详见通过控制台快速使用OBS。 创建导入任务步骤如下:
使用API调用NLP大模型 预置模型或训练后的模型部署成功后,可以使用“文本对话”API实现模型调用。 表1 NLP大模型API清单 API分类 API访问路径(URI) 文本对话 /v1/{project_id}/deployments/{deployment_id}/chat/completions
提示词写作实践 Agent应用实践 06 API 通过API文档的概述、NLP大模型API和科学计算大模型API的详细介绍,您将全面理解如何调用和集成盘古大模型的各类接口,确保在不同场景中灵活应用这些强大的模型能力,加速业务开发进程。 API文档 NLP大模型 科学计算大模型 Agent开发
气象/降水模型 创建推理作业 查询推理作业详情 父主题: 科学计算大模型
00个,示例如下所示: 语义分割 图片+png 文件存放方式要求满足语义分割格式,即原图为jpg文件,标注图采用同名同尺寸的png文件。其中,标注图上的每个像素值对应原图中像素的类别,且每个类别的值需连续且从0开始,表示不同的物体或区域类别。例如,假设有一张原图为IMG_20180919_114732
导入数据至盘古平台 创建导入任务 将存储在OBS服务中的数据导入至平台统一管理,用于后续加工或发布操作。 导入数据至盘古平台 加工图片、视频类数据集 清洗图片、视频类数据集 通过专用的清洗算子对数据进行预处理,确保数据符合模型训练的标准和业务需求。不同类型的数据集使用专门设计的算子,例如去除噪声、冗余信息等,提升数据质量。
行:每行代表一个样本。每行与其他行具有相同的列,并且顺序相同,这些行通常按照某种特定顺序排列。 列:每列表示一种特征。每列的数据类型应保持一致,不同列可以具有不同的数据类型。 顺序:表格中的行通常按照特定顺序排列。 行数:数据表的行数应大于5000行。 维度:数据的维度(列数)应大于10维。 数据完整性:必须确保数据中没有缺失值。