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updateDataJob 批量更新算子作业 octopus updateDataJobs 删除算子作业 octopus deleteDataJob 批量删除作业 octopus deleteDataJobs 创建内置作业 octopus createDataSystemJob 操作队列
在页面坐上方单击“控制台”,进入华为云管理控制台。 图1 控制台入口 在控制台右上角的账户名下方,单击“我的凭证”,进入“我的凭证”页面。 图2 我的凭证 在API凭证页面获取IAM用户名、用户ID、账号名和账号ID。 图3 获取IAM用户名/用户ID/账号名/账号ID 父主题: 其他常见问题
绘制垂直线。 同选择矩形框工具方式与类别一致选择直线图形工具(快捷键2,非小键盘)。 长按键盘Shift,单击直线开始点,再单击直线结束点,可以绘制成一条垂直线。 同理操作可绘制水平线 。 图3 绘制垂直线 图4 绘制垂直线 绘制点。 同选择矩形框工具方式与类别一致选择点图形工具(快捷键1,非小键盘)。
选择标注。 标注列表页选择符合的标注。 图3 选择标注 绘制标注形状。 绘制标注形状有两种方法:点式绘制和交互式分割工具,用户可根据需要选择绘制方式 点式绘制形状:通过单击目标对象的边缘,点状连线,获得闭合的多边形,操作如下: 通过鼠标左键单击添加点标注图中对象,未闭合状态可通过“al
SDK概述 本文介绍了自动驾驶云服务(Octopus)提供的SDK语言版本,列举了最新版本SDK的获取地址。 在线生成SDK代码 API Explorer能根据需要动态生成SDK代码功能,降低您使用SDK的难度,推荐使用。 SDK列表 表1提供了Octopus服务支持的SDK列表
自动驾驶汽车在进行测试时会产生大量数据,车企需要对这些数据高效处理与分析,因此在进行自动驾驶研究时需要对这些原始数据有选择性、针对性地进行提取和分析,抽帧便是一种筛选数据的方式。针对数据类型,Octopus将抽帧任务分为图片抽帧和点云抽帧。 点云 点云是一种由激光雷达收集到的数据类型,包含三维坐标、反射强度等信息,用来检测和识别车行道路上的物体。
设置环境变量【可选】 ENV PYTHONUNBUFFERED 1 编译镜像类似上述训练、评测镜像制作方式,但一般不包含cuda/cudnn库,需替换为用户的编译环境。 对于Dockerfile的统一构建方式如下: docker build –f [DockerfileName] –t [Ima
例,会导致任务运行失败。 不支持修改任务配置和评测的关联关系,但是评测自身属性,可以在评测管理页面进行调整。再次启动任务时,将使用新的评测方式。 父主题: 仿真服务常见问题
预计项目内所有任务的总量,即图片、3D点云、音频文件或文本总帧数。 数据类型 标注任务的数据类型。当前支持图片、3D点云、音频和文本四种类型。不同数据类型支持的文件格式请参见表2。 项目任务流程 除交付节点为必选之外 ,可自由选择其他任务流程节点。 说明: 数据类型为音频或文本时,项目任务流程不支持选择预初审和预终审。
如开启,根据选择泛化类型,展示可以设置的场景泛化参数。自建逻辑场景默认开启参数设置。 采样方式 可选择“均匀采样”“蒙特卡洛采样”“拉丁超立方采样”“联合概率分布采样”“重要性采样”。具体可参考“采样方式介绍”。 场景文件版本 泛化任务支持的场景文件版本。 场景泛化数量 泛化后生成的场景数量(0,10000]。
ata/dataset不变)。 推荐使用环境变量获取以上变量,获取方式为 # 获取数据集总目录 DATASET_DIR = os.getenv("DATASET") # 训练任务最多可使用5个数据集,通过迭代方式获取每个数据集路径 DATASETS_DIR_LIST = [os.path
数据备份 支持设置数据库的备份和恢复,来保障数据的可靠性。 权限最小化 临时AK/SK和SecurityToken是系统颁发给用户的临时访问令牌,通过接口设置有效期,范围为15分钟至24小时,过期后需要重新获取。临时AK/SK和SecurityToken遵循权限最小化原则。使用
规模点云分割”。 { "labels":[], "labels_ext":{} } 不同类型的任务对象基本信息所需格式不同,具体如下所示: 2D目标检测: labels中保存每个预测对象的基本信息,每个基本信息格式如下所示。 { 'label_meta_id':
"source": "https://Octopus-raw-08229abd258026572f24c01899c784ae.obs.cn-north-4.myhuaweicloud.com/raw-data/relabel/task-24352/20210104105
/root/requirements.txt # 设置环境变量【可选】 ENV PYTHONUNBUFFERED 1 对于Dockerfile的统一构建方式如下: docker build –f [DockerfileName] –t [ImageName:ImageVersion] . 父主题:
据包名称”、“车辆名称”、“项目”、“模块”、“采集站点”、“标签”、“导入时间”、“采集时间”、“驾驶模式”、“来源”、“状态”、“传输方式”来筛选数据包。 查看数据包详情 单击图片下侧的“详情”,可查看数据包详情,具体可参考数据包详情。 数据回放 鼠标悬浮在图片上,单击图片,
length yes 匝道的长度。 road_aids_type road_aids_type yes 道路辅助设施类型,匝道合流时匝道和主路的连接方式,目前共有三种:DType-1(直接式1)、DType-2(直接式2)和PType(平行式)。 参数取值范围: lane_width: length
任务、预标注任务、预审核任务。不能创建训练任务。 上传模型文件。 在模型文件部分,选择文件上传的方式,填写版本描述。 图5 上传模型文件 表1 模型文件相关参数说明 文件类型 上传方式 模型版本描述 说明 打开 本地文件夹形式上传 是 需要用户先准备好模型包,具体要求请参见模型文件说明。
A_PATH环境变量获取评测pb路径。 通过文件Open的方式打开仿真pb路径,读取字节流,利用sim_osi.proto中的SimData反序列化仿真pb中的内容。该步骤会得到一个SimData的内存对象,用户通过访问对象中的字段即可获取自己关注的数据。 SimData中包含仿
length yes 匝道的长度 road_aids_type road_aids_type yes 道路辅助设施类型,匝道分流时匝道和主路的连接方式,目前共有三种:DType-1(直接式1)、DType-2(直接式2)和PType(平行式)。 参数取值范围: lane_width: length