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区域：默认，支持用户选择其他区域。 不同区域的资源之间内网不互通。请就近选择靠近您业务的区域，可以降低网络时延、提高访问速度。 项目：默认与选择的区域一致。 函数名称：输入“context”。 企业项目：默认“default”，支持用户选择已创建的企业项目。 企业项目是一种云资源管理方式，企业项目管理
函数如何访问MySQL数据库？ 本章介绍如何访问MySQL数据库，具体操作步骤如下： 确认MySQL数据库是否搭建在VPC的网络中？ 是，为函数设置与MySQL数据库相同的VPC、子网，具体请参考函数配置VPC。 否，具体请参考配置固定公网IP。 在函数模板中搜索mysql，根据
本节内容主要介绍FunctionGraph函数模型和Trigger Management触发器模型的返回字段。通过提前熟悉返回字段的参数说明，方便您快速了解API接口的功能，详细信息请参考API。 FunctionGraph函数模型 函数Trigger Management触发器模型
单击函数名称进入函数详情页，如图1所示，在“代码”页签下可以“配置测试事件”和“测试”函数进行在线调试。 图1 在线调试函数 父主题： 使用FunctionGraph函数访问Redis数据
自定义镜像方式创建GPU函数 FunctionGraph支持通过容器镜像方式创建的函数启用GPU功能，进而帮助用户有效地解决GPU长驻使用方式导致的资源浪费、高成本、低弹性等问题，为用户提供更加便捷、高效的GPU计算服务。 约束与限制 GPU型号当前仅支持NVIDIA-T4。 创建GPU函数
Code Type True String 函数代码类型 codeUrl False String 当CodeType为obs时，该值为函数代码包在OBS上的地址，CodeType为其他值时，该字段为空。 environmentVariables False Struct 环境
输入您自定义的依赖包名称，此处以“redis-py-4.6.0”为例，代码上传方式为上传zip文件，单击“添加文件”添加redis-4.6.0.zip包，运行时语言选择“Python3.9”，最后单击确认。 父主题： 使用FunctionGraph函数访问Redis数据
最佳实践，您可以专注于构建复杂的、事件驱动的、无服务器架构，由函数和事件组成。 Serverless Framework与其他应用程序框架不同，因为它： 管理您的代码和基础设施。 支持多种语言（Node.js、Python、Java等）。 核心概念 父主题： 使用指南
场景介绍 FunctionGraph支持在函数内访问客户的Redis数据库。本文介绍如何使用FunctionGraph和Redis客户端的能力，实现一个高可定制、高可靠、高可观测的最佳实践。 实现流程 表1 使用FunctionGraph函数访问Redis数据实现流程 序号 步骤 说明 1
Administrator权限的委托，然后单击保存。 图5 配置委托 在“设置”页签下配置“网络配置”，选择待访问Redis实例所在的虚拟私有云（VPC）和子网。 图6 网络配置 在“设置”页签下添加“环境变量”，添加待访问Redis实例的redis_ip_address(Redis IP地址)和redis
Administrator”权限的FunctionGraph云服务委托，配置委托权限请参见配置委托权限。 父主题： 使用FunctionGraph函数访问Redis数据
构建程序 创建API分组 创建函数及添加事件源之前，需要先创建一个API分组，API分组是API的管理单元，用来存放API。 您需要拥有一个APIG实例后才能开启API网关服务相关功能，具体请参见购买实例。 登录APIG控制台，在左侧导航栏选择“API管理 > API分组”，单击“创建API分组”。
FunctionGraph如何通过域名访问专享版APIG中注册的接口？ FunctionGraph函数通过域名访问APIG中注册的接口时，报域名无法解析？ 使用定制运行时语言的函数能操作哪些目录？ FunctionGraph的函数支持哪些中文字体？ 能否在函数代码中使用线程和进程？ 函数如何访问MySQL数据库？
FunctionGraph中的代码是如何隔离的？ 函数常规信息中的“应用”如何理解？ 用户需要为函数的冷启动时间付费吗？ 函数计费中的调用次数，是某一账号下在不同region的所有函数的调用次数总和吗？ Python语言的函数从V1版本迁移到V2版本时需注意哪些兼容性问题？ FunctionGraph函数支持哪些编程语言？
创建GPU函数 GPU函数概述 自定义镜像方式创建GPU函数 定制运行时方式创建GPU函数 父主题： 创建函数
及时感知到如下情况： 访问Redis异常。例如连接异常、请求超时、服务暂时不可用，导致函数执行错误计入错误次数指标。 使用复杂度过高命令，导致CPU耗尽，函数执行时间变长，体现在运行时间-最大运行时间指标。 父主题： 使用FunctionGraph函数访问Redis数据
定制运行时方式创建GPU函数 FunctionGraph支持运行时语言是“定制运行时”的函数启用GPU功能，进而帮助用户有效地解决GPU长驻使用方式导致的资源浪费、高成本、低弹性等问题，为用户提供更加便捷、高效的GPU计算服务。 约束与限制 GPU型号当前仅支持NVIDIA-T4。
执行时间费用（预留实例） 执行时间费用包含两个变量：函数分配的内存大小和执行时长。以下介绍计算资源消耗的方式： 函数计算资源消耗是函数所选内存和函数执行时长的乘积，执行时长是从预留实例创建成功后开始算起到用户调用API释放预留实例为止。如果预留实例存活时长不足1分钟，将按照1分钟计算，超过1分钟的部分，按照秒的粒度向上取整计算。
com.huawei.services.runtime.entity.apig.APIGTriggerEvent; import com.huawei.services.runtime.entity.apig.APIGTriggerResponse; import com.huawei
执行时间费用（预留实例） 执行时间费用包含两个变量：函数分配的内存大小和执行时长。以下介绍计算资源消耗的方式： 函数计算资源消耗是函数所选内存和函数执行时长的乘积，执行时长是从预留实例创建成功后开始算起到用户调用API释放预留实例为止。如果预留实例存活时间不足1分钟，将按照1分钟计算，超过1分钟的部分
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