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  • 用Python实现一个简单的——人脸相似度对比

    1、预先导入所需要的人脸识别模型; 2、遍历循环识别文件夹里面的图片,让模型“记住”人物的样子; 3、输入一张新的图像,与前一步文件夹里面的图片比对,返回最接近的结果。 使用到的第三方模块和模型: 1、模块:os,dlib,glob,numpy; 2、模型:人脸关键点检测器,人脸识别模型。 第一步:导入需要的模型。

    作者: 不脱发的程序猿
    发表时间: 2021-01-01 00:26:31
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  • 【云驻共创】揭秘元宇宙背后最炫科技风:数字经济时代,元宇宙发展解决方案及核心技术

    互动直播演进。 展厅场景,疫情期间,展厅逐步通过互联网及 3D 虚拟互动展厅演进。 医疗场景,逐步从 VR 场景到培训场景。 电商场景,从在线购物到虚拟互动卖场,虚拟直播已经逐渐在替代大量的真人实时直播,可以实现 24 小时的不间断直播。 社交场景 ,从线下社交到虚拟 3D

    作者: 白鹿第一帅
    发表时间: 2023-10-15 17:58:23
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  • Redis系列之什么是布隆过滤器?

    优点:占用空间和查询速度很快,比起使用Set去重会节省90%的空间,而且查询速度也很快缺点:删除困难,也会有误识别率。简单来说,布隆过滤器识别存在某个数据时,可能集合里并不存在,识别集合中不存在某个数据,那就是不存在,所以布隆过滤器的误识别率是针对存在的数据来说的 4、布隆过滤器是如何构建的? 布隆过滤器本质就是一个二进制的数组,用0和1表示。

    作者: yd_273762914
    发表时间: 2022-07-24 15:53:21
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  • 智慧工地解决方案,施工现场智能化管理系统

    20℃C士1℃、相对湿度 95%RH以上。   智能识别 通过高精准的AI图像识别技术优势,及时发现工地生产安全问题保障人员、设备、环境等安全; 安全帽佩戴识别、工人倒地识别、人员聚众报警、升降梯超员识别、火焰识别、周界报警、反光衣安全绳识别。   智能用水用电管理 智能

    作者: 源码集中营
    发表时间: 2024-08-20 15:32:49
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  • 云脉智慧园区人员管理系统为园区企业员工提供便利服务!

    园区大楼或进公司时,扫脸或出示通行证,并通过红外线测温硬件自动测温或扫描识别体温枪数据,自动提交进门身份及温度记录。硬件设施:云脉人脸识别体温检测一体机技术先进(测温距离1米左右),支持活体检测、戴口罩识别、是否佩戴口罩提示+红外阵列热成像体温检测。轨迹监控:经过检测点扫码登记的

    作者: 云脉OCR
    发表时间: 2020-02-21 15:39:57
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  • 中文文本分类—Bert理论与实践

    -eff9aa8d640c     训练完成后可以查看该训练作业的配置信息、日志、资源占用情况和评估结果。 3.4 在线推理部署     点击“创建模型”。 选择“从训练中选择”-&ldq

    作者: ganxu
    发表时间: 2021-06-09 06:55:43
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  • 【 Notes 】RFID Preliminary Introduction

    射频识别,RFID(Radio Frequency Identification)技术,又称无线射频识别,是一种通信技术,可通过无线电讯号识别特定目标并读写相关数据,而无需识别系统与特定目标之间建立机械或光学接触。 RFID is a wireless system that

    作者: 李锐博恩
    发表时间: 2021-07-14 20:18:53
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  • 华为HiLens HiLens【玩转华为云】

    智能安防:可以使用HiLens对监控视频进行实时检测,例如人脸识别、车牌识别、行人检测等。这些技术可以帮助提高安防效率,并且可以自动触发告警或报警。 智能零售:可以使用HiLens对顾客行为进行分析,例如购物车识别、商品识别、顾客流量监测等。这些分析结果可以帮助零售商更好地了解顾客需求,提高销售效率。

    作者: yd_228680337
    发表时间: 2023-05-15 16:40:10
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  • 物联网的技术原理

    of Things”。在这个网络中,建筑(物品)能够彼此进行“交流”,而无需人的干预。其实质是利用射频自动识别(RFID)技术,通过计算机互联网实现物品(商品)的自动识别和信息的互联与共享。  物联网的核心技术还是在云端,云计算就是实现物联网的技术核心。物联网的三项关键技术与领

    作者: DevFeng
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  • 程序员必备14款生产力工具!

    在很多细节的本土化做的还是相当不错。 另外,MindMaster 应用内置有同步服务基本可以做到实时同步。 draw.io draw.io是一款简单易用的在线绘制流程图的工具,它虽然是个在线工具,但是功能依然很强大,不管你是画流程图、UML,它都能满足你。 你可以自定义页面的大小,还可以创建图层,还支持批量加入

    作者: 嵌入式与Linux那些事
    发表时间: 2022-04-08 23:37:39
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  • 【AI理论】深度解读华为云一站式AI 开发平台 ModelArts 技术架构

    并且还为个人开发者、企业和设备生产厂商提供了一整套安全可靠的一站式部署方式:在线推理服务,可以实现高并发,低延时,弹性伸缩,并且支持多模型灰度发布,A/B 测试。支持各种部署场景,既能部署为云端的在线推理服务和批量推理任务,也能部署到端,边等各种设备。一键部署,可以直接推送部署

    作者: HWCloudAI
    发表时间: 2019-08-01 15:09:37
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  • 软件测试|不会吧,你还不知道用pillow绘制图像?

    绘制的图像如下: 绘制文字图 Pillow通过ImaegFont模块(用于选择字体)和ImageDraw模块提供处理文本的功能,绘制文字图形时,我们需要引入字体,可以下载或者添加系统的字体路径,指定字体,这里我们下载字体文件并导入来绘制文字图。 绘制文字图时,我们需要调用text()方法,示例代码如下:

    作者: Tester_muller
    发表时间: 2023-03-05 02:28:38
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  • 华为云主机基础使用教程-你的第一个codearts文件。(中华有为)

    按钮以后,输出下面红色横线画的HI。Codearts就说明完成了最简单的部分了。   四、云主机的IDE中的字体设置 (15)调整字体大小,先点击“文件”,在点击“设置”   (16)点击“文本编辑器”,点击“字体”,在红色圈出来的地方就可以对字体进行编辑了。    

    作者: yd_240094557
    发表时间: 2024-12-22 16:47:00
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  • PPT养成计划

    PPT养成原则1、对齐原则(字体,轮廓......) 使用: 排列 — 对齐 — 自动对齐等功能2、分离原则 使用: 渐变色边框,放置正文内容。 画个图形,然后镂空,形状轮廓中,粗细,渐变光圈,发光等。 选取文字,段落,行距1.5,段前段后6磅。 活用标尺,字体间距调节。邮件空白处,调出标尺。

    作者: 正本清源
    发表时间: 2019-02-20 17:45:33
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  • 联结主义人工智能的基本观点

    LeNet-5,成功用于解决手写识别问题。 2006年,Hinton等人发表文章,提出将预训练、自编码器与深度神经网络结合,开启了深度学习(深度神经网络)在学术界和工业界的研究与应用浪潮,相继在语音识别、图像识别等领域开展应用,显著降低了错误识别率。2011年后,深度学习开始将卷

    作者: 黄生
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  • 云脉纸质文档管理保障企业重要信息安全

    可以帮助用户快速完成纸质文档电子化。用户通过手机拍摄/扫描仪扫描,将纸质文档转化为电子图像,再导入OCR工具中,识别提取转存为可编辑的电子文档,系统自动存储图像与识别结果。相比较于传统的人工输入,利用OCR技术一键完成纸质文档电子化,可以有效提升纸质文件处理速度,降低企业管理成本

    作者: 云脉OCR
    发表时间: 2019-12-11 15:20:55
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  • 设备触发告警并邮件或短信通知

    据。 您也可以使用模拟器模拟设备上报“batteryLevel”小于20的数据,操作方法请参考在线开发MQTT协议的智慧路灯。 您还可以使用虚拟设备进行在线调试,上报“batteryLevel”小于20的数据。 期望结果:

  • 下发设备命令

    014028 Invalid input. The gateway is not online. 网关不在线 请将网关设备接入后再重试。 IOTDA.014108

  • EI——视频接入服务学习(应用场景)

    28181协议实现摄像设备管理、视频流收集传输。AI应用:使用人脸识别、视频分析、ModelArts服务进行智能分析处理。视频审核提供视频推流,容量按需伸缩,可以快速部署互动直播平台,通过对接视频分析服务、人脸识别服务、内容检测等服务实现视频内容管理。

    作者: 极客潇
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  • ModelArts Pro如何收费?-还在公测呢-可以免费玩起了-大家一起来吧~

    lArts Pro开放了文字识别套件、自然语言处理套件和视觉套件,涉及ModelArts收费的功能如表1所示,价格详情请见ModelArts价格详情。表1 ModelArts Pro涉及ModelArts收费功能套件功能与ModelArts关系文字识别套件--自然语言处理套件训练

    作者: andyleung
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