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count = udfState.getState } } 带checkpoint的窗口定义 该段代码是window算子的代码，每当触发计算时统计窗口中元组数量。 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20
count = udfState.getState } } 带checkpoint的窗口定义 该段代码是window算子的代码，每当触发计算时统计窗口中元组数量。 下面代码片段仅为演示，完整代码参见FlinkCheckpointScalaExample样例工程下的com.huawei
private IntWritable timeInfo = new IntWritable(1); /** * 分布式计算 * * @param key Object : 原文件位置偏移量。 * @param value Text
private IntWritable timeInfo = new IntWritable(1); /** * 分布式计算 * * @param key Object : 原文件位置偏移量。 * @param value Text
xxx.xxx:21005 mytopic 10 开发思路 接收Kafka中数据，生成相应DataStreamReader。 进行分类统计。 计算结果，并进行打印。 运行前置操作 安全模式下Spark Core样例代码需要读取两个文件（user.keytab、krb5.conf）。user
xxx.xxx:21005 mytopic 10 开发思路 接收Kafka中数据，生成相应DataStreamReader。 进行分类统计。 计算结果，并进行打印。 运行前置操作 安全模式下Spark Core样例代码需要读取两个文件（user.keytab、krb5.conf）。user
private IntWritable timeInfo = new IntWritable(1); /** * 分布式计算 * * @param key Object : 原文件位置偏移量。 * @param value Text
private IntWritable timeInfo = new IntWritable(1); /** * 分布式计算 * * @param key Object : 原文件位置偏移量。 * @param value Text
StarRocks的前端节点，主要负责管理元数据、管理客户端连接、进行查询规划、查询调度等工作。 BE StarRocks的后端节点，主要负责数据存储和SQL计算等工作。 Leader Leader从Follower中自动选出，FE Leader提供元数据读写服务，Follower和Observer只有读取权限，无写入权限。
toString()); return props; } BOOTSTRAP_SERVERS需根据集群实际情况，配置为Kafka Broker节点的主机名及端口，可通过集群FusionInsight Manager界面中选择“集群 > 服务 > Kafka > 实例”查看。 SECURIT
date.format = yyyyMMdd 顺延的天数 date.day = 1 例如，脚本传入的日期参数是20160220，则通过加法计算，得到的结果是20160221。 如果执行的命令是 ./run.sh 20160220 /user/loader/schedule_01时
throws Exception { return tuple2.value(); } }); //汇总计算字数的总时间。 JavaPairDStream<String, Integer> wordCounts = lines.mapToPair(
Exception { return tuple2.value(); } }); // 汇总计算字数的总时间。 JavaPairDStream<String, Integer> wordCounts = lines.mapToPair(
throws Exception { return tuple2.value(); } }); //汇总计算字数的总时间。 JavaPairDStream<String, Integer> wordCounts = lines.mapToPair(
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date.format = yyyyMMdd 顺延的天数 date.day = 1 例如，脚本传入的日期参数是20160220，则通过加法计算，得到的结果是20160221。 如果执行的命令是 ./run.sh 20160220 /user/loader/schedule_01时
若节点较多，可以按节点名称或者IP模糊搜索，也可以使用数据盘容量进行条件过滤。 预估费用为按显示的磁盘容量预估的费用，可能不准确，实际费用以节点实际的磁盘容量计算为准。所以建议数据盘扩容前先同步磁盘信息，预估费用会更准确。 若某节点组下节点进行过数据盘扩容，后续若该节点组扩容节点或进行集群克隆，则节点数据盘将按磁盘扩容后的容量创建。
客户端无法访问，但正在运行的业务不受影响。 直接重启耗时约5分钟 滚动重启 不影响业务。 滚动重启10个节点耗时约10分钟 HetuEngine计算实例 直接重启 计算实例重启期间无法执行SQL任务。 直接重启耗时约5分钟。 滚动重启 不支持滚动重启。 - MemArtsCC 直接重启 重启期间无法使用缓存数据，影响上层组件性能
SparkJavaExample Spark Core任务的Java/Python/Scala/R示例程序。 本工程应用程序实现从HDFS上读取文本数据并计算分析。 SparkRExample示例不支持未开启Kerberos认证的集群。 SparkPythonExample SparkScalaExample
在确定数据都为新数据时建议使用INSERT，当存在更新数据时建议使用UPSERT，当初始化数据集时建议使用BULK_INSERT。 批量写入Hudi表 引入Hudi包生成测试数据，参考使用Spark Shell创建Hudi表章节的2到4。 写入Hudi表，写入命令中加入参数：option("hoodie.datasource
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