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云日志服务提供多种接入方式实现海量日志接入LTS，支持日志搜索引擎、SQL分析引擎、日志加工引擎，详细请参考下图。 端云全场景日志接入：40+云服务、主机/容器、移动端、跨云、多语言SDK、多账号汇聚，满足全场景客户丰富的日志接入需求。 海量日志存储搜索：百亿日志秒级搜索，千亿日志迭代搜索，PB级智能冷存储。
GaussDB(for MySQL)是华为自研的最新一代企业级高扩展高性能分布式数据库，完全兼容MySQL。基于华为最新一代DFV存储，采用计算存储分离架构，128TB的海量存储，故障秒级切换，既拥有商业数据库的高可用和性能，又具备开源低成本效益。 可靠性功能 常见故障模式 父主题：
设计态与运行态一致性：对照设计态的架构图、架构文档实施云服务资源。工作负载运行时的架构始终保持与设计态一致。 自动化资产盘点：使用安全云服务或工具来自动发现和记录云上资源，包括主机、存储、数据库、网络等。这样可以确保资产清单的及时性和准确性。 标签和元数据：使用标签和元数据来对云资源进行分类和描述，以便更好地组织和管
映射到Grid，并在提供灵活性的同时，弥补了Full-Mapping的不足。 Mapping代替：强制将特定key分配给特定Grid，方便测试、隔离。 进行Grid路由层设计。设计原则如下： 路由层是系统唯一的一个共享组件，因此需要尽可能的稳定，减少修改。 避免业务逻辑，保证尽可能的稳定，减少修改。
DMS分布式消息服务 DMS分布式消息服务支持以下各种消息类型： Kafka版：基于开源社区版Kafka提供的消息队列服务，向用户提供计算、存储和带宽资源独占式的Kafka专享实例。 RabbitMq版：完全兼容开源RabbitMQ，提供即开即用、消息特性丰富、灵活路由、高可用、
标需要能够反映出业务的需求。 确定业务优先级：不同的业务需求有不同的优先级，因此需要根据业务的重要性和紧急程度确定业务的优先级，以便在性能测试和优化时重点关注。 定期回顾和更新性能目标：业务需求会随着时间的推移而发生变化，因此需要定期回顾和更新性能目标，以确保其与业务目标保持一致。
在关键节点处检测和清除恶意代码：应在关键网络节点处对恶意代码进行检查和清除，并维护恶意代码防护机制的升级和更新。 相关云服务和工具 企业主机安全 HSS 安全云脑 SecMaster 漏洞管理服务 CodeArts Inspector 威胁检测服务MTD：使用MTD持续发现恶意
变更风控衡量指标：变更风控衡量指标为变更导致事件密度和变更引入重大事件数。 变更导致事件密度定义：每月变更导致对客户造成影响的事件数与总变更数的比值。 计算公式：变更导致事件密度=变更导致对客户造成影响的事件数/总变更数。 变更引入重大事件数定义：每月变更引入对客户产生重大影响的事件次数。 相关云服务和工具
模式特征，结合机器学习和基于规则的模型来分别预测所有消费模式的成本和使用量。 使用成本分析确定基于趋势的预测之后，您还可以利用华为云的价格计算器，根据新业务上云或区域扩展所需的产品和使用量，自主搭配产品进行未来成本的估算。 父主题： COST02 实施预算规划管理机制
物理服务器上继续运行，迁移过程中会导致业务处理性能下降，业务中断时间小于1s。 反亲和 通过云服务器组，支持创建ECS实例时尽量分散在不同主机上以提高业务的可靠性。详见“管理云服务器组”。 集群HA 配合共享云硬盘，可以构建AZ内集群或HA关键应用。一块共享云硬盘最多可同时挂载至
选择各种计费模式来适配不同的业务形态和降低费率，实现成本节省。从用量上，企业可以通过资源优化，释放闲置资源，降配等降低资源用量，或者通过离在线混部，弹性缩扩容等架构方案实现资源复用和闲时释放，也达到了资源用量的节省。费用优化、资源优化和业务架构优化代价逐步增高，对业务的影响也依次
自动恢复处理。 可以通过故障分析方法分析各种故障模式、影响及危害，设计对应的可靠可用方案，提供冗余、隔离、降级、弹性等能力；并通过故障注入测试（FIT）验证可靠可用方案的有效性，最大程度提高业务的可靠性和可用性。 对于某些故障，即使通过各种技术手段进行冗余和自动恢复处理，但仍会导
接入层（外部DNS、API网关）：通过外部DNS进行域名解析，在IDC/其他云故障时手工将业务流量切换到华为云。 应用层（负载均衡器、应用软件及虚拟机或物理主机）：对于无状态应用，通过负载均衡器进行故障检测与负载均衡，在华为云上可通过AS弹性伸缩服务监控负载进行弹性伸缩；对于有状态应用，通过SDR
详见“设置容器健康检查”。 反亲和 CCE支持节点反亲和，在创建节点池时，可以指定云服务器组以实现反亲和策略，在同一个云服务组中的云服务器分散在不同主机上，提高业务的可靠性。 CCE支持工作负载与节点之间，及工作负载之间的亲和/反亲和： 节点亲和：工作负载部署在指定节点/可用区或不部署在指定节点/可用区。
源使用率和错误监控。如果云服务现有能力不能满足系统要求，用户可使用CES或AOM服务的自定义指标监控能力。用户若自行搭建监控系统，需要覆盖主机资源、网络设备和Apache、Java、MySQL等第三方组件，开源的Zabbix是常见选择。 相关云服务和工具 云监控服务 CES 应用运维管理
如果业务增长会带来Redis请求增长，请选择集群实例（Proxy集群和Cluster集群） 强制 单机和主备扩容只能实现内存、带宽的扩容，无法实现计算性能扩容。 生产实例需要选择主备或者集群实例，不能选用单机实例 强制 - 主备实例，不建议使用过大的规格。 建议 Redis在执行Rewr
或希望较低的客户端/服务端CPU占用，建议采用zstd压缩算法。这里通常推荐使用lz4压缩算法，同时不建议使用gzip算法，因为它会是一种计算敏感的压缩算法。同时针对一批数据（batch)消息压缩，更好的运用批处理可以获得更高的TPS。 父主题： 消息队列性能优化
没有被篡改或损坏。 可用性 确保系统和数据在需要时可用，防止因攻击、故障或其他原因导致系统不可用。从安全的角度，可用性可通过负载均衡、弹性计算、事件监控和告警、防暴力攻击如DDoS防护等手段来实现。 可审计 系统或数据处理过程能够被有效地监视、记录和审计的能力。可审计性通常通过审
以解决这个问题。 空间换时间 通过使用更多的存储空间，以节省执行时间。 空间换时间包括简单地预先存储结果，或者存储经常被访问的数据以方便计算；另一种空间换时间则包括选择特定的算法，如HASH算法就是一种典型的空间换时间的算法。另一种是OLAP技术，在此技术中，数据被按照一定的层
分布式执行计划。在第3种策略中，要将大量中间结果从DN发送到CN，并且要在CN运行不能下推的部分语句，会导致CN成为性能瓶颈（带宽、存储、计算等）。在进行性能调优的时候，应尽量避免只能选择第3种策略的查询语句。 执行语句不能下推是因为语句中含有不支持下推的函数或者不支持下推的语法
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