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解几个概念：迁移组、迁移批次、迁移优先级、迁移批次规划。 迁移组：是一组具有依赖关系（含环境依赖）的应用程序和基础架构的集合，包括APP、主机、存储、数据库、中间件。 迁移批次：是指一组具有相同的预期开始日期和结束日期的一个或多个迁移组的组合，一个迁移批次可能含有多个迁移组。 迁移优先级：是指应用程序的迁移顺序。
存管理、运输计划和交付路线，减少成本并提升响应能力。 创新商业模式：AI技术为企业创造了许多新的商业模式和市场机会。例如，云计算和AI结合可以实现弹性计算和按需服务，推动软件即服务（SaaS）模式的发展。另外，AI与物联网的结合也可以支持智能家居、智能城市和智慧医疗等领域的创新商业模式。
这有助于避免意外的成本增加并优化资源利用，以实现成本控制的目标。 团队磨合：上云迁移的成功离不开各参与方的高效协同（运维团队、开发团队、测试团队，云服务供应商、第三方系统供应商等），上云迁移试点为不同团队提供了一个合作的机会，通过试点可以识别团队间的合作问题和风险，并针对性制定
工作量。 弹性扩展和自动伸缩：设计云上的大数据集群时，应考虑集群的弹性扩展和自动伸缩能力。这意味着集群可以根据工作负载的需求自动增加或减少计算和存储资源，以提高性能、效率并节约成本。 容错和高可用性：云上部署的大数据集群应具备容错和高可用性，以保障系统的可靠性和稳定性。这可以通过
Redis迁移方案 表2 Redis迁移方案 迁移方案 迁移方式 特点 适用场景 DCS迁移工具（推荐） 全量+增量迁移 源端业务停机时间短、操作简单、支持在线实时同步增量 适用于源端是自建Redis或其他云厂家Redis实例迁移至华为DCS的场景 RDB/AOF文件备份恢复 全量迁移 离线迁移，
Private Network）用于搭建用户本地数据中心与华为云VPC之间便捷、灵活，即开即用的IPsec加密连接通道，实现灵活一体，可伸缩的混合云计算环境。 应用层：负责工作流控制，实现业务逻辑。上承接入层，处理接入层的请求，返回请求结果；下接中间件层或数据层，实现对数据的增删查改。在云上，应用承载的资源主要有：
多方面的重要意义，主要体现在以下几个方面： 简化资源管理：标签允许运维人员以更灵活的方式管理和组织云资源。例如，可以按项目、环境（如开发、测试、生产）、所有者或成本中心等维度对资源进行分类，从而提高资源的可见性和可管理性。 管理生命周期：标记资源的生命周期信息，以便于规划资源的启动和删除，辅助运维人员进行资源管理。
要性，减少处理敏感数据时出现人为错误和人为删改的风险。 DevSecOps 将安全性纳入到整个软件开发生命周期中，从需求分析、设计、开发、测试、部署、运维、运营的每个阶段都考虑安全性，以确保系统的安全性和稳定性。通过将安全检测手段与DevOps的自动化流程相结合，DevSecOp
详细信息请参考官网文档。 云搜索服务（Cloud Search Service，简称CSS） 基于Elasticsearch且完全托管的在线分布式搜索服务，为用户提供结构化、非结构化文本、以及基于AI向量的多条件检索、统计、报表。Elasticsearch是一个搜索引擎，可以实
签来设置权限。 细粒度操作：将云资源的读、写、列表等操作进一步细化，对其细化操作进行鉴权，并将这些细化操作变成可供用户配置的权限操作。以云主机为例，将其读操作细化为读取规格、读取标签、读取服务器详情、读取挂载的磁盘、读取网卡等细粒度操作，这些细粒度操作在用户配置权限的时候是可以自
助企业在华为云上开展FinOps实践，持续提升云的成本效益。 表1 华为云的云成本管理工具列表 分类 工具 适用场景 成本规划与计划 价格计算器 自主搭配产品估算新业务上云支出 成本与使用量预测 预测存量业务的未来支出 企业多账号 大型企业、集团公司，通过账号隔离资源和成本 企业项目
据的一致性。可以使用数据同步工具、ETL工具或自定义脚本等方式实现数据源的连接和数据同步。离线计算任务的数据源可以使用数据同步工具CDM、ETL工具或自定义脚本实现数据接入；对于实时计算任务的数据源，可以使用Kafka MirrorMaker、Nginx流量镜像配置等方式，将实时数据上报到双跑的两个平台。
华为云和IDC的运行环境，还可以跨Region、跨账号纳管运行环境。 资产盘点，识别并清理资产风险 使用安全云脑自动盘点华为云上各类资产（主机、IP、网站、数据库等），并使用第三方生态软件将云下的资产信息，自动对接到安全云脑中。 开通HSS对资产上Linux操作系统、Window
选择合适的云服务商和云服务类型。 制定和推广云上架构设计原则，赋能应用架构师和数据架构师在云上设计良好的技术架构。 领导和指导云实施团队，确保技术方案的落地。 深入理解云计算技术和架构，熟悉主流云平台。 具备丰富的Landing Zone、平台工程、网络、安全、存储、灾备等方面的知识和经验。 熟悉TOGAF和WAF等架构框架。
更，有版本升级需求的需要评估适配改造工作量。 弹性和可扩展性：在云上部署大数据任务调度平台时，应考虑平台的弹性和可扩展性。云环境提供了弹性计算和存储资源，可以根据工作负载的需求自动调整容量。确保任务调度平台能够快速处理增加的任务负载，并支持水平扩展以满足业务需求。 高可用性和容错
项目管理技能: 具备扎实的项目管理知识和经验，熟悉PMBOK项目管理方法论，能够熟练运用项目管理工具和技术。 云技术知识: 深入理解云计算的概念、架构和服务，熟悉不同的云部署模型（公有云、私有云、混合云），了解主流云平台的特点和优势。 沟通和协调能力: 优秀的沟通、协调和人际
实力，而另一个云服务商可能在数据库服务方面更具优势。多云战略允许企业根据自身业务需求，选择最合适的云服务商及其优势服务，从而最大化地发挥云计算的价值。 合规遵从：某些国家和地区有特定的数据存储和处理的法规要求，但每家云服务商的全球布局和合规遵从程度不一样。多云战略可以帮助企业选择
0、ISO 27001等。 具备数据分析和报告撰写能力。 拥有良好的沟通和人际交往能力。 具备一定的云技术知识。 IT部门 云培训师 开发和交付云计算相关的培训课程，涵盖云基础设施、云架构设计、云运维、云安全等方面。 推广用云和管云的最佳实践，通过最佳实践减少云化风险。 扎实的云技术知识和实践经验。
辅助CIO制定云化转型战略和具体的云化目标。 选择适合组织的云服务模式，评估不同云服务商的方案，制定技术规范。 建立专门的云化转型团队，培养和引进云计算人才。 担任云化项目的总负责人，推进云基础设施的建设和业务系统的云化。 人力资源主管 规划和管理人才需求，支持云化转型所需的技能提升。 推
和弹性等。 调研大数据集群数量和功能划分：例如Hadoop集群、Spark集群、Hive集群等，并根据业务需求划分它们的功能，如存储集群、计算集群、查询集群等。 调研各个集群或组件负责的业务范围，以及它们处理的数据类型和数据流转的方式。 调研用于处理实时数据和离线数据的组件，例如实时数据可能使用Apache
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