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场景一：随着MRS ClickHouse业务数量的增长，原有集群的存储和计算资源已不满足业务需求，需要对集群进行拆分，将部分用户业务及数据库数据迁移到新建集群中。 场景二：MRS ClickHouse集群后端主机所在机房需要搬迁，需要将ClickHouse集群整体迁移到另外一个机房的新集群当中。
添加HetuEngine的Ranger访问权限策略。 创建HetuEngine计算实例。 创建计算实例并确保运行正常，可参考创建HetuEngine计算实例。 步骤二：获取JDBC jar包并配置主机映射 下载HetuEngine客户端获取JDBC jar包。 登录FusionInsight
简介 Spark是基于内存的分布式计算框架。在迭代计算的场景下，数据处理过程中的数据可以存储在内存中，提供了比MapReduce高10到100倍的计算能力。Spark可以使用HDFS作为底层存储，使用户能够快速地从MapReduce切换到Spark计算平台上去。Spark提供一站式数
启停MRS集群节点上所有角色 当主机（节点）故障异常时，用户可能需要在MRS停止主机上的所有角色，对主机进行维护检查。故障清除后，启动主机上的所有角色恢复主机业务。 操作MRS集群前提条件 如果通过MRS管理控制台操作，需要已完成IAM用户同步（在集群详情页的“概览”页签，单击“
前提条件 客户端机器的时间与MRS集群的时间要保持一致，时间差要小于5分钟。 当Linux环境所在主机不是集群中的节点时，需要在节点的hosts文件中设置主机名和IP地址映射。主机名和IP地址请保持一一对应。 操作步骤 准备依赖的Jar包和配置文件。 在Linux环境新建目录，例
前提条件 客户端机器的时间与MRS集群的时间要保持一致，时间差要小于5分钟。 当Linux环境所在主机不是集群中的节点时，需要在节点的hosts文件中设置主机名和IP地址映射。主机名和IP地址请保持一一对应。 操作步骤 准备依赖的Jar包和配置文件。 在Linux环境新建目录，例
Spark是分布式批处理框架，提供分析挖掘与迭代式内存计算能力，支持多种语言（Scala/Java/Python）的应用开发。 适用以下场景： 数据处理（Data Processing）：可以用来快速处理数据，兼具容错性和可扩展性。 迭代计算（Iterative Computation）：支持迭代计算，有效应对多步的数据处理逻辑。
tsd_hostname：修改为连接OpenTSDB服务的TSD实例的主机名或IP。 若当前运行环境与OpenTSDB安装环境处于同一个VPC网络中，使用连接的TSD实例IP或主机名均可。 若当前运行环境与OpenTSDB安装环境位于不同VPC中，仅可使用主机名进行访问。同时需在连接的TSD实例上绑定EI
原因分析 可能是两台主机处于不同VPC网络中。 密码填写错误。 远端主机开启了防火墙。 处理步骤 两台主机处于不同VPC网络中 放开远端主机的22端口。 密码填写错误 请检查密码是否正确，密码中不能有特殊符号。 远端主机开启防火墙 先将这个MRS集群客户端下载到服务器端主机，然后通过Linux提供的scp命令复制到远端主机。
力，用户可以实时掌握MRS集群的各项指标、健康度。 MRS支持将集群中所有部署角色的节点，按管理节点、控制节点和数据节点进行分类，分别计算关键主机监控指标在每类节点上的变化趋势，并在报表中按用户自定义的周期显示分布曲线图。MRS集群指标监控采用周期性监控，历史监控平均周期约为5分钟。
Ranger权限，可参考添加HetuEngine的Ranger访问权限策略。 创建HetuEngine计算实例。 创建计算实例并确保运行正常，可参考创建HetuEngine计算实例。 步骤二：获取JDBC jar包 登录FusionInsight Manager。 选择“集群 >
集群。 如果您希望MRS服务运行在隔离的专属区域，请您先申请专属计算集群，再创建专属云MRS集群。 了解和申请专属计算集群，请参见《专属计算集群用户指南》。 如果您希望MRS服务拥有独享的存储设备，请您在开通专属计算集群后申请专属企业存储，再创建专属云MRS集群。 了解和申请专属
执行MRS集群节点健康检查 如果某个主机节点的运行状态不是良好，用户可以执行主机健康检查，快速确认某些基本功能是否存在异常。在日常运维中，管理员也可以执行主机健康检查，以保证主机上各角色实例的配置参数以及监控没有异常、能够长时间稳定运行。 执行集群节点健康检查（3.x及之后版本）
产生告警的集群或系统名称。 服务名 产生告警的服务名称。 角色名 产生告警的角色名称。 主机名 产生告警的主机名。 Trigger Condition 系统当前指标取值满足自定义的告警设置条件。 对系统的影响 可能造成主机上业务无法发起对外建立连接，业务中断。 可能原因 临时端口不满足当前业务需求。
“指标”中选择服务的关键指标，MRS Manager将显示过去1小时内指标的资源分布情况。 查看主机监控指标的资源分布 在MRS Manager，单击“主机管理”。 单击主机列表中指定的主机名称。 单击“资源贡献排名”。 “指标”中选择主机的关键指标，MRS Manager将显示过去1小时内指标的资源分布情况。
eQL数/Hive执行HiveQL总数计算得到。该指标可在Hive服务监控界面查看。执行的HiveQL成功百分比指标默认提供一个阈值范围（90%），当检测到百分比指标低于阈值范围产生该告警。在该告警的定位信息可查看产生该告警的主机名，该主机IP也是HiveServer节点IP。
Executor进程Crash导致Stage重试 问题 在执行大数据量的Spark任务（如100T的TPCDS测试套）过程中，有时会出现Executor丢失从而导致Stage重试的现象。查看Executor的日志，出现“Executor 532 is lost rpc with driver
Executor进程Crash导致Stage重试 问题 在执行大数据量的Spark任务（如100T的TPCDS测试套）过程中，有时会出现Executor丢失从而导致Stage重试的现象。查看Executor的日志，出现“Executor 532 is lost rpc with driver
应用场景： 数据存储和计算分离，数据存储在OBS中，集群存储成本低，存储量不受限制，并且集群可以随时删除，但计算性能取决于OBS访问性能，相对HDFS有所下降，建议在数据计算不频繁场景下使用。 数据存储和计算不分离，数据存储在HDFS中，集群成本较高，计算性能高，但存储量受磁盘空
waiting for task异常导致Shuffle FetchFailed 问题 使用JDBCServer模式执行100T的TPCDS测试套，出现Timeout waiting for task异常导致Shuffle FetchFailed，Stage一直重试，任务无法正常完成。
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