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在DLI控制台修改数据库所有者 在实际使用过程中，开发人员创建了数据库和表，交给测试人员进行测试，测试人员测试完成后，再交给运维人员进行体验，在这种情况下，可以通过修改数据库的所有者，将数据转移给其他所有者。 修改数据库所有者 修改数据库所有者的入口有两个，分别在“数据管理”和“SQL编辑器”页面。
由信息。 详细操作请参考自定义路由信息。 图7 增强型跨源链接添加测试路由信息 步骤7：测试公网连通性 测试队列到公网的连通性。单击队列操作列下方的“更多 > 测试地址连通性”，输入访问的公网IP地址。 图8 测试地址联通性 父主题： 队列网络联通
HBase主机节点信息拷贝追加进去。 图3 修改主机信息 单击“确定”完成主机信息添加。 步骤5：测试网络连通性 单击“队列管理”，选择操作的队列，在操作列，单击“更多 > 测试地址连通性”。 在“测试连通性”界面，根据步骤1：获取外部数据源的内网IP、端口和安全组中获取的数据源的IP和端口，地址栏输入“数据源内网
弹性资源池为DLI作业运行提供所需的计算资源（CPU和内存）。弹性资源池的单位为CU，1CU包含1CPU和4GB内存。 您可以在弹性资源池中创建多个队列， 队列之间的计算资源支持共享。 通过合理设置队列的计算资源池分配策略，提高计算资源利用率。 DLI提供以下规格的计算资源，如表1所示。 表1
BlackHole结果表 功能描述 BlackHole Connector允许接收所有输入记录，常用于高性能测试和UDF 输出，其不是实质性Sink。Blackhole结果表是系统内置的Connector。 例如，如果您在注册其他类型的Connector结果表时报错，但您不确定是
BlackHole结果表 功能描述 BlackHole Connector允许接收所有输入记录，常用于高性能测试和UDF 输出，其不是实质性Sink。Blackhole结果表是系统内置的Connector。 例如，如果您在注册其他类型的Connector结果表时报错，但您不确定是
BlackHole 功能描述 BlackHole Connector允许接收所有输入记录，常用于高性能测试和UDF输出，其不是实质性Sink。Blackhole结果表是系统内置的Connector。 例如，如果您在注册其他类型的Connector结果表时报错，但您不确定是系统问题
DLI弹性资源池与队列简介 DLI的计算资源是执行作业的基础，本节内容介绍DLI计算资源的模式和队列类型。 什么是弹性资源池和队列？ 在了解DLI计算资源模式前首先了解弹性资源池和队列的基本概念。 弹性资源池是DLI计算资源的一种池化管理模式，可以看做DLI计算资源的集合。DLI支持在弹性
用户在跨源连接中没有添加集群主机信息，导致KRB认证失败，故连接超时，日志也未打印错误。 建议您重新配置主机信息后再重试访问MRS HBase。 在“增强型跨源”页面，单击该连接“操作”列中的“修改主机信息”，在弹出的对话框中，填写主机信息。 格式：“IP 主机名/域名”，多条信息之间以换行分隔。
定义在一个数据源表（ source table ）上的计算列会在从数据源读取数据后被计算，它们可以在 SELECT 查询语句中使用。 计算列不可以作为 INSERT 语句的目标，在 INSERT 语句中，SELECT 语句的 schema 需要与目标表不带有计算列的 schema 一致。 WATERMARK
聚类算法是非监督算法中非常典型的一类算法，经典的K-Means算法通过提前确定类别数目，计算数据点之间的距离来分类。对于离线静态数据集，我们可以依赖领域中知识来确定类别数目，运行K-Means算法可以取得比较好的聚类效果。但是对于在线实时流数据，数据是在不断变化和演进，类别数目极有可能发生变化，DLI
聚类算法是非监督算法中非常典型的一类算法，经典的K-Means算法通过提前确定类别数目，计算数据点之间的距离来分类。对于离线静态数据集，我们可以依赖领域中知识来确定类别数目，运行K-Means算法可以取得比较好的聚类效果。但是对于在线实时流数据，数据是在不断变化和演进，类别数目极有可能发生变化，DLI
弹性资源池为DLI作业运行提供所需的计算资源（CPU和内存），用于灵活应对业务对计算资源变化的需求。 创建弹性资源池后，您可以在弹性资源池中创建多个队列，队列关联到具体的作业和数据处理任务，是资源池中资源被实际使用和分配的基本单元，即队列是执行作业所需的具体的计算资源。 同一弹性资源池中，队列之间的计算资源支持共享。
如果col值为NULL时，该列不参与计算。 示例代码 计算所有仓库的平均商品数（items）。命令示例如下： select avg(items) from warehouse; 返回结果如下： _c0 100.0 与group by配合使用，计算每个仓库中所有商品的平均库存。命令示例如下：
如果col值为NULL时，该列不参与计算。 示例代码 计算所有仓库的平均商品数（items）。命令示例如下： select avg(items) from warehouse; 返回结果如下： _c0 100.0 与group by配合使用，计算每个仓库中所有商品的平均库存。命令示例如下：
在实际作业运行中，由于作业的数据流量变化，导致所需计算资源不同，造成流量较小时计算资源浪费，流量较大时计算资源不足以满足计算所需。 DLI提供的动态扩缩容功能可以根据当前作业的负载情况，例如：数据输入输出量、数据输入输出速率、反压等情况，动态的调整当前作业所用的计算资源，提升资源利用率。 当前仅Flink
源池并添加队列中创建的队列，在操作列，单击“更多 > 测试地址连通性”。 在“测试连通性”界面，地址栏输入“Kafka内网地址:Kafka数据库端口”，单击“测试”测试DLI到Kafka网络是否可达。注意多个地址要分开单独测试。 步骤6：创建DLI连接RDS的增强型跨源连接 在RDS的安全组上放通DLI队列网段。
如果输入为STRING类型，会隐式转换为DOUBLE类型后参与运算。 返回值说明 返回DOUBLE类型的值。 如果col值为NULL时，该行不参与计算。 示例代码 计算所有仓库的商品（items）总和。命令示例如下： select sum(items) from warehouse; 返回结果如下：
如果输入为STRING类型，会隐式转换为DOUBLE类型后参与运算。 返回值说明 返回DOUBLE类型的值。 如果col值为NULL时，该行不参与计算。 示例代码 计算所有仓库的商品（items）总和。命令示例如下： select sum(items) from warehouse; 返回结果如下：
聚合函数 聚合函数是从一组输入值计算一个结果。例如使用COUNT函数计算SQL查询语句返回的记录行数。聚合函数如表1所示。 表1 聚合函数表 函数 返回值类型 描述 COUNT([ ALL ] expression | DISTINCT expression1 [, expression2]*)
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