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SQL和DataFrame Spark SQL在不同DB都可以显示临时表 如何在Spark命令中指定参数值 SparkSQL建表时的目录权限 为什么不同服务之间互相删除UDF失败 Spark SQL无法查询到Parquet类型的Hive表的新插入数据 cache table使用指导
HA模式。 图1 HMaster高可用性实现架构 HMaster高可用性架构是通过在ZooKeeper集群创建Ephemeral node（临时节点）实现的。 当HMaster两个节点启动时都会尝试在ZooKeeper集群上创建一个znode节点Master，先创建的成为Active
异常给服务处理，以避免程序出现未知异常。可以使用try-catch块来处理异常，并在必要时记录异常信息。 UDF中应避免定义静态集合类用于临时数据的存储，或查询外部数据存在较大对象，否则会导致内存占用过高。 应该避免类中import的包和服务侧包冲突，可通过grep -lr "完
/user/test 文件操作方式 数据导入时的操作行为。全部数据从输入路径导入到目标路径时，先保存在临时目录，然后再从临时目录复制转移至目标路径，任务完成时删除临时路径的文件。转移临时文件存在同名文件时有以下行为： “OVERRIDE”：直接覆盖旧文件。 “RENAME”：重命名新
/user/test 文件操作方式 数据导入时的操作行为。全部数据从输入路径导入到目标路径时，先保存在临时目录，然后再从临时目录复制转移至目标路径，任务完成时删除临时路径的文件。转移临时文件存在同名文件时有以下行为： “OVERRIDE”：直接覆盖旧文件。 “RENAME”：重命名新
而计算完毕后，则自动释放计算节点，尽可能的降低使用成本。 平衡突发查询 大数据集群上，由于有大量的数据，企业会经常面临临时的分析任务，例如支撑企业决策的临时数据报表等，都会导致对于资源的消耗在极短时间内剧增。MRS提供的弹性伸缩能力，可以在突发大数据分析时，及时补充计算节点，避
入的节点，随后根据分布式表schema定义数据分布规则，将数据异步发送到各个shard的各个副本。整个过程数据异步发送，且数据会在一个节点临时存储，会导致网络、磁盘都会成为瓶颈，且写入成功后不一定能查询到最新一致性数据等问题。 父主题： ClickHouse宽表设计
SQL和DataFrame Spark SQL ROLLUP和CUBE使用的注意事项 Spark SQL在不同DB都可以显示临时表 如何在Spark命令中指定参数值 SparkSQL建表时的目录权限 为什么不同服务之间互相删除UDF失败 Spark SQL无法查询到Parquet类型的Hive表的新插入数据
统产生较大的磁盘压力。当前HetuEngine默认支持将中间数据缓冲至HDFS文件系统的临时目录中。存算分离场景对接OBS文件系统时，也能够支持TASK容错，但是中间数据仍然落盘至HDFS临时目录中。 集群默认会在查询结束时完成缓冲区文件清理，且每小时检测并清理存在超期1天的残留
when子句包含多个判断分支，在多层view视图或子查询嵌套场景下，复杂度呈指数增长，通过实测该场景下嵌套层数不能超过3层，否则会出现内存溢出。可使用临时表替代view或子查询，将一个多重嵌套拆分成多个查询执行。 分区表select * 必须带上分区键 分区表查询select * 不带分区键
点，删除临时文件。 rm -rf /tmp/updateRangerJks rm -rf /tmp/updateRangerJks.tar.gz 对于自定义拓扑集群，如果主Master与RangerAdmin实例不在同一节点，还需登录主Master节点执行如上命令清除临时文件。 父主题：
tiveStandbyElector.java:573) 回答 原因分析 NameNode的主节点重启后，之前在ZooKeeper上建立的临时节点（/hadoop-ha/hacluster/ActiveStandbyElectorLock）就会被清理。同时，NameNode备节点
tiveStandbyElector.java:573) 回答 原因分析 NameNode的主节点重启后，之前在ZooKeeper上建立的临时节点（/hadoop-ha/hacluster/ActiveStandbyElectorLock）就会被清理。同时，NameNode备节点
状态码 状态码如表1所示。 表1 状态码 状态码 编码 状态说明 100 Continue 继续请求。 这个临时响应用来通知客户端，它的部分请求已经被服务器接收，且仍未被拒绝。 101 Switching Protocols 切换协议。只能切换到更高级的协议。 例如，切换到HTTPS的新版本协议。
为了避免暴露Tomcat自身的信息，更改Connector的Server属性值，使攻击者不易获知服务器的相关信息。 控制Tomcat自身配置文件、可执行文件、日志目录、临时目录等文件和目录的权限。 关闭会话facade回收重用功能，避免请求泄漏风险。 CookieProcessor使用LegacyCookie
增加目录的粘性，即只有创建的用户才可以删除此目录。 hdfs dfs -chmod 1777 /user 为了系统文件的安全，建议用户将非临时目录进行安全加固，例如： /user:777 /mr-history:777 /mr-history/tmp:777 /mr-history/done:777
增加目录的粘性，即只有创建的用户才可以删除此目录。 hdfs dfs -chmod 1777 /user 为了系统文件的安全，建议用户将非临时目录进行安全加固，例如： /user:777 /mr-history:777 /mr-history/tmp:777 /mr-history/done:777
option(TABLE_NAME, tableName). mode(Overwrite). save(basePath) 查询Hudi表。 注册临时表并查询： val roViewDF = spark.read.format("org.apache.hudi").load(basePath
option(TABLE_NAME, tableName). mode(Overwrite). save(basePath) 执行以下命令注册临时表并查询。 val roViewDF = spark.read.format("org.apache.hudi").load(basePath
数据导入到HDFS里存储的保存目录。 文件操作方式 数据导入时的操作行为。全部数据从输入路径导入到目标路径时，先保存在临时目录，然后再从临时目录复制转移至目标路径，任务完成时删除临时路径的文件。转移临时文件存在同名文件时有以下行为： “OVERRIDE”：直接覆盖旧文件。 “RENAME”：重命名新
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